1. 資料型別
MongoDB支持許多資料型別，
字串 - 這是用于存盤資料的最常用的資料型別，MongoDB中的字串必須為UTF-8，
整型 - 此型別用于存盤數值， 整數可以是32位或64位，具體取決于服務器，
布爾型別 - 此型別用于存盤布林值(true / false)值，
雙精度浮點數 - 此型別用于存盤浮點值，
最小/最大鍵 - 此型別用于將值與最小和最大BSON元素進行比較，
陣列 - 此型別用于將陣列或串列或多個值存盤到一個鍵中，
時間戳 - ctimestamp，當檔案被修改或添加時，可以方便地進行錄制，
物件 - 此資料型別用于嵌入式檔案，
物件 - 此資料型別用于嵌入式檔案，
Null - 此型別用于存盤Null值，
符號 - 該資料型別與字串相同; 但是，通常保留用于使用特定符號型別的語言，
日期 - 此資料型別用于以UNIX時間格式存盤當前日期或時間，您可以通過創建日期物件并將日，月，年的日期進行指定自己需要的日期時間，
物件ID - 此資料型別用于存盤檔案的ID，
二進制資料 - 此資料型別用于存盤二進制資料，
代碼 - 此資料型別用于將JavaScript代碼存盤到檔案中，
正則運算式 - 此資料型別用于存盤正則運算式，
2. 插入檔案
2.1 insert()和save方法插入檔案
引導資料插入到MongoDB集合中，需要使用MongoDB的insert()或save()方法，
語法：
>db.COLLECTION_NAME.insert(document)
例子：
>db.mycol.insert({ _id: 100, title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'yiibai tutorials', url: 'http://www.yiibai.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100, })
這里 mycol的英文集合的名稱，是在前一章創建的，如果資料庫中不存在集合，則MongoDB將創建此集合，然后將檔案插入到該集合中，
在插入的檔案中，如果不指定_id引數，那么MongoDB會成為檔案分配一個唯一的ObjectID， ObjectID 長度為 12 位元組，由幾個 2-4 位元組的鏈組成，每個鏈代表并指定檔案身份的具體內容，以下的值構成了完整的 12 位元組組合：- 一個 4 位元組的值，表示自 Unix 紀元以來的秒數
- 一個 3 位元組的機器識別符號
- 一個 2 位元組的行程 ID
- 一個 3 位元組的計數器，以隨機值開始
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)
要在單個查詢中插入多個檔案，可以在insert()命令中傳遞檔案陣列，如下所示：
> db.mycol.insert([ { _id: 101, title: 'MongoDB Guide', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'xhh tutorials', url: 'http://www.baidu.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: 102, title: 'NoSQL Database', description: "NoSQL database doesn't have tables", by: 'xhh tutorials', url: 'http://www.baidu.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 210, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2017,11,10,2,35), like: 0 } ] }, { _id: 104, title: 'Python Quick Guide', description: "Python Quick start ", by: 'xhh tutorials', url: 'http://www.baidu.com', tags: ['Python', 'database', 'NoSQL'], likes: 30, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2018,11,10,2,35), like: 590 } ] } ])要插入檔案，也可以使用db.post.save(document)，如果不在檔案中指定_id，那么save()方法將與insert()方法一樣自動分配ID的值，如果指定_id，則將以save()方法的形式替換包含其_id檔案的全部資料，
2.2 其他插入檔案的方法
2.2.1 db.collection.insertOne()方法
如果將檔案_id分配給MongoDB，會自動將_id與其ObjectId值添加到新檔案，
db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } } )
方法回傳包含新插入的檔案的_id細分值的檔案，
> db.inventory.insertOne( ... { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } } ... ) { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55") } >
2.2.2 db.collection.insertMany()方法
方法將多個檔案插入到集合中. 以下示例將三個新檔案插入到庫存集合中，如果檔案沒有指定的_id名稱，MongoDB會向每個檔案添加一個_id物件ID 值的劃分，db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } }, { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } }, { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } } ])
方法回傳包含新插入的檔案的_id細分值的檔案，
> db.inventory.insertMany([ ... { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } }, ... { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } }, ... { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } } ... ]) { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"), ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"), ObjectId("59552c1c46be576f199feb58") ] } >
3. 查詢檔案
3.1 find()方法
要從MongoDB集合查詢資料，需要使用MongoDB的find()方法，
語法：
>db.COLLECTION_NAME.find(document)
方法將以非結構化的方式顯示所有檔案，
3.2 pretty()方法
要以格式化的方式顯示結果，可以使用pretty()方式， 語法：> db.mycol.find().pretty()
例子：
>db.mycol.find().pretty() { "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
除了find()方法外，還有一個findOne()方法，它只回傳一個檔案，
3.3 MongoDB與RDBMS的等效Where子句
要在一些條件的基礎上查詢檔案，可以使用以下操作，
| 操作 | 語法 | 示例 | RDBMS等效陳述句 |
|---|---|---|---|
| 相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = 'yiibai' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
3.4 MongoDB中的AND運算子
語法：
在find()方法中，如果通過‘,’將它們分開傳遞多個鍵，則MongoDB將其視為AND條件，
>db.mycol.find( { $and: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
例子：
以下示例將顯示由“xhh tutorials”撰寫并且標題為“MongoDB Overview”的所有教程，
> db.mycol.find({$and:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
對于上面給出的例子，等效的SQL where子句是：
SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
可以在find子句中傳遞任意數量的鍵值，
35 MongoDB中的OR運算子
語法：>db.mycol.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
例子：
以下示例將顯示由“xhh tutorials”撰寫并且標題為“MongoDB Overview”的所有教程，
>db.mycol.find({$or:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
"tags": [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes": "100"
}
>
3.6 AND和OR聯合使用
例子： 以下示例將顯示likes大于10以及標題是“MongoDB”或者“xhh tutorials”的所有檔案，
等價SQL where子句：
SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
代碼：
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"}, {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
3.7 查詢嵌入/嵌套檔案
資料準備：
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
3.4.1 匹配嵌入/嵌套檔案
要在作為嵌入/嵌套檔案的欄位上指定相等條件，請使用查詢過濾器檔案{<field>:<value>}，其中<value>是要匹配的檔案，
例如，以下查詢選擇欄位size等于{ h:14,w:21:uom:"cm"}的所有檔案：db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整個嵌入式檔案中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>檔案，包括欄位順序，
例如，以下查詢與庫存(inventory)集合中的任何檔案不匹配：
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }
3.4.2 查詢嵌套欄位
要在嵌入/嵌套檔案中的欄位上指定查詢條件，請使用點符號(“field.nestedField
”)，在嵌套欄位上指定等于匹配，
以下示例選擇在size欄位中嵌套的欄位uom等于“in”的所有檔案：db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
3.4.3 使用查詢運算子指定匹配
查詢過濾器檔案可以使用查詢運算子來指定，如以下形式的條件：{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
以下查詢使用size欄位中嵌入的欄位h中的小于運算子($lt)：
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
3.4.4 指定AND條件
以下查詢選擇嵌套欄位h小于15的所有檔案，嵌套欄位uom等于“in”，status欄位等于“D”：db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )
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