在編程中，我只使用整數。但這次是為了進行一些計算。我需要計算
- [x] = gif(x) = math.ceil(x)
但是，我懷疑其精確度 數字演算法
我需要使用Python的更高程度的精度。
uj5u.com熱心網友回復：
從法國維基百科討論頁，一個近似于小數點后6位的演算法：
import math as m
EulerMascheroniApp = round( ( 1.-m. gamma(1 1.e-8))*1.e14 ) *1.e-6
print(EulerMascheroniApp)
# 0.577216
這個常數在sympy模塊中也可以使用，名稱為EulerGamma：
>>> import sympy
>>> sympy.EulerGamma
EulerGamma
>>> sympy.EulerGamma.evalf()
0.577215664901533
>>> - sympy.polygamma(0, 1)
歐拉伽馬（EulerGamma
>>> sympy.stieltjes(0)
歐拉伽馬
>>> sympy.stieltjes(0, 1)
EulerGamma
檔案：
在這最后一個檔案鏈接中，你可以找到更多關于如何更精確地評估常數的資訊，如果默認的.evalf()是不夠的。
如果你仍然想自己計算這個常數作為練習，我建議將你的結果與 sympy 的常數進行比較，以檢查其準確性和正確性。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用python小數點內置模塊來控制你要使用多少小數點（https://docs.python.org/2/library/decimal.html）來進行計算。
a = 1/7。
len(str(a))-2。
Out[1] 17
使用十進制：
from decimal import *
getcontext().prec = 90 #90小數的精度。
a = 小數(1) / 小數(7)
len（str(a)）-2。
Out[2] 90
基本上：
n = 100000
Euler_Mascheroni = -Decimal(log(Decimal(n))) sum([Decimal(1)/Decimal(i) for i in range(1, n)])
歐拉_馬舍羅尼
Out[3] 0.5772106648931993300735700990829054997103249183447011016275294159381819822823091944316360
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