我試圖洗掉 python 資料框中具有 nan 值的行，當我這樣做時，我希望行識別符號以這樣的方式移動，即新資料框中的識別符號從 0 開始并且彼此相距一個數字。識別符號是指以下示例左側的數字。請注意，這不是我的 df 的實際列。這在默認情況下放置在每個資料框中。
如果我的 Df 是這樣的：
name toy born
0 a 1 2020
1 na 2 2020
2 c 5 2020
3 na 1 2020
4 asf 1 2020
我想要 dropna()
name toy born
0 a 1 2020
1 c 5 2020
2 asf 1 2020
我不想要，但這就是我得到的：
name toy born
0 a 1 2020
2 c 5 2020
4 asf 1 2020
uj5u.com熱心網友回復：
默認情況下，df.dropna和df.reset_index不到位執行。因此，完整的答案如下。
df = df.dropna().reset_index(drop=True)
結果和解釋
上面的代碼產生以下結果。
>>> df = df.dropna().reset_index(drop=True)
>>> df
name toy born
0 a 1 2020
1 c 5 2020
2 asf 1 2020
我們使用引數drop=True來洗掉索引列。否則，結果將是這樣的。
>>> df = df.dropna().reset_index()
>>> df
index name toy born
0 0 a 1 2020
1 2 c 5 2020
2 4 asf 1 2020
uj5u.com熱心網友回復：
你可以簡單地添加 df.reset_index(drop=True)
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