我不確定這會被稱為什么，因為搜索術語“移動平均線”并沒有產生我想要做的事情......
我在 MSSQL 中有一個表，其中包含一系列天氣觀測，這些觀測是不定期進行的。
我想在 SQL 中創建一個存盤程序，它將時間作為輸入變數，然后選擇最接近的前后觀察值，并計算該輸入時間的測量值的近似值并回傳這些值。
我知道我可以創建 2 行的平均值，但是如果我輸入 07:24 的時間并且在 07:25 有一個觀察值，則測量值將比平均值更接近記錄值。
在我的腦海中，我想我知道該怎么做，但它很混亂：-
- 計算測量時間之間的差異（分鐘/整數）
- 計算測量值之間的差異（整數/浮點數）
- 劃分時間/值以給出每分鐘的測量值
- 計算最早時間和輸入變數之間的差異（分鐘/整數）
- 將每分鐘測量值乘以輸入變數差異（整數/浮點數）
- 將上述步驟中的值添加到最早的時間測量變數以生成回傳值
所以我的擔憂是：
- 這對于 SQL 來說是太高級還是太復雜了？
- 如果不是，它會是一個很長很亂的存盤程序嗎？
我不是在找人為我做這件事，我想學習，任何指示、建議、重復的帖子或示例代碼片段都會被大量接收和研究。
uj5u.com熱心網友回復：
我認為你想要做的是一個加權平均。在存盤程序或用戶定義的函式中實作這一點應該相對簡單，但顯然僅適用于數字觀察，而不適用于文本觀察。
首先，我們直接獲取指定時間前后的觀測值。讓我們稱這些為A和B。
然后，我們制定出的時間之間的秒數A，并在規定的時間（可以稱之為X）和時間之間的秒數A和B（可以稱之為Y）。
計算X / Y將給出A與指定時間之間的“接近度”百分比，并(1 - X / Y)為我們提供到 的“接近度” B。然后我們可以將這些用作加權平均值中的權重。
所以最后的計算是：
A x (X / Y) B x (1 - X / Y)
例如，如果指定的時間是 7:25，而最近的觀測值是 7:20 的 32 和 7:30 的 30，我們有以下內容：
A=32,B=30,X=10,Y=20X / Y=1 - X / Y=0.5Output=31
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標籤：sql-server 存储过程
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