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有沒有什么方法可以撰寫和執行動態查詢而不在字串模式下執行SQL查詢

2021-10-29 02:04:49 資料庫

在我目前正在做的專案中,我有一系列的程序,首先將查詢的結構查詢到一個型別的變數中Nvarchar,然后在作業結束時使用Exec command sp_executesql所需的字串執行,最后得到所需的輸出被陳列。

使用這種方法的原因是這些程序中通常會檢查許多變數和條件。

對這些程式的問題是當我想對它們做最細微的改變時。這真的很難。

我的問題是,有一種方法可以撰寫具有多個執行緒的復雜查詢,而無需將它們轉換為字串,這樣可以輕松檢查 SQL Server 環境中的代碼,而無需將其轉換為字串。謝謝你。

USE [SaleReportDatabase]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[SpGetAllSalesState]
    @InvMainRespID    INT  = NULL,
    @InvRespStatus_ID INT  = NULL,
    @DateStartFrom    DATE = NULL ,
    @DateEndTo        DATE = NULL ,
    @FPYear           SMALLINT = NULL,
    @Adder_MainOpCode_Code NVARCHAR(100) = NULL
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @Sql NVARCHAR(MAX),
            @Paramlist NVARCHAR(MAX),
            @AllColumn NVARCHAR(MAX)

    SET @Sql = N'

    BEGIN TRY
DROP TABLE #MainOpCodeTest
END TRY
BEGIN CATCH
END CATCH
CREATE TABLE #MainOpCodeTest(
    [MainOpCodeId] [INT] NOT NULL,
    [MainOpCodeName] [NVARCHAR](301) NULL,
    [MainOpCodeType_Id] [INT] NOT NULL,
    [MainOpCode_Code] [NVARCHAR](201) NOT NULL,
    [AccountCode] [NVARCHAR](108) NULL,
    [MobileNumber] [NVARCHAR](30) NULL,
    [StatueName] [NVARCHAR](50) NULL,
 CONSTRAINT [PK_MainOpCodeTestMain1001'   CONVERT(nvarchar(10) , @@SPID)   REPLACE(CONVERT(varchar(255), NEWID()) ,'-','')
 SET @Sql = '] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [MainOpCode_Code] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] 
INSERT INTO #MainOpCodeTest
SELECT * FROM glo.MainOpCode;
'
--SELECT * FROM #MainOpCodeTest 


set     @Sql  = N';WITH Results AS ('
set     @Sql  = N' SELECT  Rc.FiscalPeriod_Year,
                           Rc.ID,
                           Rc.Moment,
                           Rc.PurchaserNameName,
                           Rc.PurchaserNamePhone,
                           Rc.PurchaserNameMobile,
                           Rc.PurchaserName_State_Id,
                           Rc.PurchaserName_City_Id,
                           Rc.PurchaserNameNationalCode,
                           Rc.PurchaserNamePostal_Code,
                           REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(Rc.PurchaserName_Address,N''$$1'', N'' ???/????? '') ,N''$$2'',N'' ?????? '') , N''$$3'',N''?????? '') ,N''$$4'',N'' ?????? '') , N''$$5'' ,N'' ???? '') , N''$$6'',N'' - '') as PurchaserName_Address,
                           Rc.PurchaserNameRemarks,
                           Rc.InvRespKind_ID,
                           Rc.InvRespType_ID,
                           Rc.ServiceLocation_ID,
                           Rc.Goods_Code,
                           Rc.ProductSerialNumber,
                           Rc.CallCenterResponsibleRemarks,
                           Rc.CallCenterExpertRemarks,
                           Rc.TecnicalExpertRemarks,
                           Rc.PublicRemarks,
                           Rc.TagRemarks,
                           Rc.RequestRemarks,
                           Rc.PartsAlongRemarks,
                           Rc.ServiceLocationRemarks,
                           Rc.ReceptorUnit_ID,
                           Rc.DefectRemarks,
                           Rc.GoodsGroupItem_ID,
                           ISNULL(Rc.Register_MainOpCode_Code, ''0-0'') as RegisterMainOpCode_Code,
                           ISNULL(Rc.LastEditor_MainOpCode_Code, ''0-0'') as LastEditorMainOpCode_Code,
                           Rc.PurchaserNamePosition,
                           ISNULL(Rc.ShopMember_MainOpCode_Code, ''0--1'') as ShopMemberMainOpCode_Code,
                           Rc.MomentAssigment,
                           End1.InvResp_FiscalPeriod_Year,
                           End1.InvRespStatus_ID,
                           End1.Operator_MainOpCode_Code,
                           End1.Adder_MainOpCode_Code,
                           IsNull(End1.StateName , N''??? ?????'') as [InvRespStatus.StatusName],
                           p.MainOpCodeId,
                           p.MainOpCodeName as [InvRespStatus.MainOpCodeName],
                           p.MainOpCodeType_Id,
                           p.MainOpCode_Code,
                           p.AccountCode,
                           p.MobileNumber as [InvRespStatus.MainOpCodeMobileNumber],
                           p.StatueName,
                           End1.Moment as SecondMoment
                           --,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY   Rc.FiscalPeriod_Year , Rc.ID  ORDER BY  convert(datetime, End1.Moment, 103) desc) AS RepeatedID
                           FROM   [css].[InvResp] rc LEFT JOIN 
                    (
                    

SELECT t2.MainID2, t2.FiscalPeriod_Year, t2.ID, t2.InvResp_FiscalPeriod_Year, t2.InvResp_ID, 
t2.InvRespStatus_ID, t2.Moment,  t2.Operator_MainOpCode_Code, t2.Adder_MainOpCode_Code, t2.StateName, t2.TotalID 
       FROM (
SELECT t.MainID2,
       t.FiscalPeriod_Year,
       t.ID,
       t.InvResp_FiscalPeriod_Year,
       t.InvResp_ID,
       t.InvRespStatus_ID,
       t.Moment,
       t.Operator_MainOpCode_Code,
       t.Adder_MainOpCode_Code,
       t.StateName ,
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.FiscalPeriod_Year , t.ID ORDER BY t.Moment DESC) AS TotalID 
       FROM
(
                    SELECT MD1.MainID2,
                           MD1.FiscalPeriod_Year,
                           MD1.ID,
                           MD1.InvResp_FiscalPeriod_Year,
                           MD1.InvResp_ID,
                           MD1.InvRespStatus_ID,
                           MD1.Moment,
                           MD1.Operator_MainOpCode_Code,
                           MD1.Adder_MainOpCode_Code,
                           MD1.[Name] as StateName FROM 
                           (
                                SELECT  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY   r.FiscalPeriod_Year , 
                                r.ID ORDER BY convert(datetime, m.Moment, 103) desc) AS MainID2,
                                r.FiscalPeriod_Year , r.ID ,  m.* , t1.[Name] 
                                FROM [css].[InvResp_InvRespStatus] m 
                                INNER JOIN [css].[InvResp] r ON r.ID = m.InvResp_ID
                                INNER JOIN [css].[InvRespStatus] t1 ON m.InvRespStatus_ID = t1.ID 
                                WHERE m.Adder_MainOpCode_Code IS NOT NULL '
IF NOT @FPYear IS NULL 
    SET @Sql = N' AND r.FiscalPeriod_Year = @FPYear   '
--IF Not @InvMainRespID Is Null 
    --SET @Sql = N' AND r.ID =  @InvMainRespID '
 SET @Sql =N'
 ) MD1 WHERE MD1.MainID2 = 1  

UNION 

SELECT MainTbl.MainID2,
                       MainTbl.FiscalPeriod_Year,
                       MainTbl.ID,
                       MainTbl.InvResp_FiscalPeriod_Year,
                       MainTbl.InvResp_ID,
                       MainTbl.InvRespStatus_ID,
                       MainTbl.Moment,
                       MainTbl.Operator_MainOpCode_Code,
                       SubTblStates1.OPCode,
                       MainTbl.StatName FROM(
                SELECT MD1.MainID2,       MD1.FiscalPeriod_Year,       MD1.ID,       
                MD1.InvResp_FiscalPeriod_Year,      
                MD1.InvResp_ID,       MD1.InvRespStatus_ID,
                       MD1.Moment,       MD1.Operator_MainOpCode_Code,       MD1.Adder_MainOpCode_Code,       MD1.StatName FROM (
                SELECT  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY   r.FiscalPeriod_Year , r.ID ORDER BY convert(datetime, m.Moment, 103) desc) AS MainID2,
                r.FiscalPeriod_Year , r.ID ,  m.InvResp_FiscalPeriod_Year,
                                              m.InvResp_ID,
                                              m.InvRespStatus_ID,
                                              m.Moment,
                                              m.Operator_MainOpCode_Code,
                                              m.Adder_MainOpCode_Code , t1.[Name] AS StatName
                FROM [css].[InvResp_InvRespStatus] m 
                INNER JOIN [css].[InvResp] r ON r.ID = m.InvResp_ID
                INNER JOIN [css].[InvRespStatus] t1 ON m.InvRespStatus_ID = t1.ID 
                WHERE Adder_MainOpCode_Code IS NULL   '
IF NOT @FPYear IS NULL 
        SET @Sql = N'   AND r.FiscalPeriod_Year = @FPYear  '
--IF Not @InvMainRespID Is Null 
    --SET @Sql = N' AND r.ID =  @InvMainRespID '
SET @Sql = N'   
                ) MD1 WHERE MD1.MainID2 = 1 ) AS MainTbl LEFT  JOIN
                (SELECT MT2.MainRow3,
                       MT2.MYEAR,
                       MT2.MID,
                       MT2.OPCode
                       FROM
                (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY MT1.InvResp_FiscalPeriod_Year , MT1.InvResp_ID 
                ORDER BY convert(datetime, MT1.Moment, 103) DESC) AS MainRow3 
                , Mt1.InvResp_FiscalPeriod_Year AS MYEAR , MT1.InvResp_ID AS MID ,MT1.Adder_MainOpCode_Code AS OPCode FROM(
                SELECT n.InvResp_FiscalPeriod_Year, n.InvResp_ID,  n.Moment, n.Adder_MainOpCode_Code 
                FROM [css].[InvResp_InvRespStatus] n WHERE n.Adder_MainOpCode_Code IS NOT NULL '
IF NOT @FPYear IS NULL 
            SET @Sql = N' AND n.InvResp_FiscalPeriod_Year = @FPYear '
SET @Sql = N'   
                ) MT1 )MT2 WHERE MT2.MainRow3 = 1) AS SubTblStates1 ON MainTbl.ID = SubTblStates1.MID
                AND MainTbl.FiscalPeriod_Year = SubTblStates1.MYEAR
)t)t2 WHERE t2.TotalID = 1

)End1
                ON End1.ID = Rc.ID AND End1.FiscalPeriod_Year = Rc.FiscalPeriod_Year
                left JOIN [glo].[MainOpCode] p ON p.MainOpCode_Code = End1.Adder_MainOpCode_Code
                WHERE 1 = 1                      '  --and Rc.ID = 153650    RepeatedID

    IF Not @Adder_MainOpCode_Code Is Null 
                SET @Sql = N' AND End1.Adder_MainOpCode_Code =  @Adder_MainOpCode_Code '
    
    IF Not @DateStartFrom Is NULL AND NOT @DateEndTo IS NULL
                SET @Sql = N' AND CONVERT(DATE , Rc.Moment) >= @DateStartFrom AND CONVERT(DATE , Rc.Moment) <= @DateEndTo ' 
    IF NOT @FPYear IS NULL 
                SET @Sql = N' AND Rc.FiscalPeriod_Year = @FPYear  '
SET @Sql  = N' ) 
SELECT isnull(Results.InvRespStatus_ID , 1) as InvRespStatus_ID
FROM Results    
INNER JOIN   css.InvRespKind ON Results.InvRespKind_ID = css.InvRespKind.ID  
INNER JOIN   tec.GoodsGroupItem AS gi ON Results.GoodsGroupItem_ID = gi.ID 
INNER JOIN   glo.City AS Cy ON Results.PurchaserName_City_Id = Cy.Id
INNER JOIN   glo.State Sta ON Results.PurchaserName_State_Id = Sta.Id
INNER Join   #MainOpCodeTest on #MainOpCodeTest.MainOpCode_Code = Results.ShopMemberMainOpCode_Code
INNER Join   #MainOpCodeTest MainOpCode1 on MainOpCode1.MainOpCode_Code = Results.RegisterMainOpCode_Code
INNER Join   #MainOpCodeTest MainOpCode2 on MainOpCode2.MainOpCode_Code = Results.LastEditorMainOpCode_Code
LEFT OUTER JOIN  tec.Goods AS gd ON Results.Goods_Code = gd.GoodsCode
LEFT OUTER JOIN  css.Agent ag ON Results.MainOpCodeId = ag.Code  where 1 = 1 '
IF NOT @InvRespStatus_ID IS NULL 
                SET @Sql = N' AND InvRespStatus_ID = @InvRespStatus_ID  '
IF Not @InvMainRespID Is Null 
                SET @Sql = N' AND Results.ID =  @InvMainRespID '
SET @Sql = N' order by Results.ID desc  ' --order by ID desc  where  RepeatedID = 1 , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY   FiscalPeriod_Year , ID  ORDER BY  convert(datetime, SecondMoment, 103) desc) AS RepeatedID

    Set @Paramlist = '@InvMainRespID                INT           = NULL
                     ,@InvRespStatus_ID   INT             = NULL
                     ,@DateStartFrom        DATE          = NULL 
                     ,@DateEndTo            DATE          = NULL 
                     ,@FPYear       SMALLINT      = NULL
                     ,@Adder_MainOpCode_Code    NVARCHAR(100) = NULL'

Exec  sp_executesql  @Sql ,@Paramlist
                          ,@InvMainRespID
                          ,@InvRespStatus_ID
                          ,@DateStartFrom
                          ,@DateEndTo
                          ,@FPYear
                          ,@Adder_MainOpCode_Code
END

uj5u.com熱心網友回復:

嘗試以下查詢。使用大量變數創建非常大的 SQL 查詢是一種非常簡單、有效和快速的方法。

YourSelectCommasnd where (MUserCode = @UserCode OR @UserCode = -1)           
                AND (MMessageStatus IS NULL OR MMessageStatus = @MMessageStatus )   
                AND (MSaveDate >= @DateFrom OR @DateFrom = '')
                AND (MSaveDate <= @DateTo OR @DateTo = '')
                AND (MTimeSpan <= @MTimeSpan OR @MTimeSpan = '')

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/340093.html

標籤:sql sql-server 查询语句 动态-sql

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    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

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