文章目錄
- 前言
- 常用查詢
- 一、按關鍵字排序
- 1.單欄位排序
- 2.條件查詢
- 3.多欄位排序
- 4.區間判斷 AND/OR ——且/或
- 5.查詢不重復記錄
- 二、對結果進行分組
- 三、限制結果條目(limit)
- 四、設定別名(alias——>as)
- 五、通配符
- 六、子查詢
- 1.子查詢—exists
- 2.子查詢—as
- 3.視圖
- 4.NULL值
前言
- 準備模板表
mysql -uroot -p123123
create database puxin;
#創建庫
create table xjj (id int(10) primary key not null auto_increment,name varchar(20),score decimal(5,2),address varchar(40),hobby varchar(20));
#創建表
insert into xjj values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into xjj values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into xjj values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into xjj values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into xjj values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into xjj values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into xjj values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
insert into xjj values(8,'caicai',16,'nanjing',5);
#插入表
mysql> select * from xjj;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 8 | caicai | 16.00 | nanjing | 5 |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
常用查詢
- 增、刪、改、查
- 對MySQL資料庫的查詢,除了基本的查詢外,有時候需要對查詢的結果集進行處理,例如只取 10 條資料、對查詢結果進行排序或分組等等
一、按關鍵字排序
- 使用select陳述句可以將需要的資料從mysql資料庫中查詢出來,如果對查詢的結果進行排序操作,可以使用order by 陳述句完成排序,并且最終將排序后的結果回傳給客戶
- 類比于windows任務管理器
select 欄位 from 表名 order by 欄位 ASC|DESC
-
ASC|DESC
ASC是按照升序進行排名的,默認的排序方式,可省略
DESC是按照降序的方式進行排序的
-
order by 也可以通過 where 子陳述句對查詢結果進行進一步的過濾
-
可進行多欄位的排序
1.單欄位排序
#按分數排序,默認不指定升序排列 asc
mysql> select id,name,score from xjj order by score;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 6 | hanmeimei | 10.00 |
| 7 | lilei | 11.00 |
| 8 | caicai | 16.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 |
| 4 | tianqi | 99.00 |
+----+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
#按分數排序,使用desc降序
mysql> select id,name,score from xjj order by score desc;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 4 | tianqi | 99.00 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
| 8 | caicai | 16.00 |
| 7 | lilei | 11.00 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 |
+----+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
2.條件查詢
mysql> select name,score from xjj where address='hangzhou' order by score desc;
+--------+-------+
| name | score |
+--------+-------+
| tianqi | 99.00 |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
3.多欄位排序
#原則:order by之后的引數,使用 “,”分割,優先級是按先后順序而定
mysql> select id,name,hobby from xjj order by hobby desc,id asc;
+----+-----------+-------+
| id | name | hobby |
+----+-----------+-------+
| 4 | tianqi | 5 |
| 7 | lilei | 5 |
| 8 | caicai | 5 |
| 3 | lisi | 4 |
| 5 | jiaoshou | 3 |
| 6 | hanmeimei | 3 |
| 1 | liuyi | 2 |
| 2 | wangwu | 2 |
+----+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
小結:order by之后的第一個引數只有在出現相同的數值,第二個欄位才有意思
4.區間判斷 AND/OR ——且/或
mysql> select * from xjj where score > 70 and score <=90;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
+----+--------+-------+------------+-------+
mysql> select * from xjj where score > 70 or score <=90;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 8 | caicai | 16.00 | nanjing | 5 |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from xjj where score > 70 or (score <60 and score >15);
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 8 | caicai | 16.00 | nanjing | 5 |
+----+----------+-------+------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
5.查詢不重復記錄
select distinct 欄位 from 表名;
distinct 必須放在最開頭
distinct 只能使用需要去重的欄位進行操作
distinct 去重多個欄位,含義是:幾個欄位同時重復時才能被過濾
mysql> select distinct hobby from xjj;
+-------+
| hobby |
+-------+
| 2 |
| 4 |
| 5 |
| 3 |
+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,hobby from xjj where hobby in (select distinct hobby from xjj);
+-----------+-------+
| name | hobby |
+-----------+-------+
| liuyi | 2 |
| wangwu | 2 |
| lisi | 4 |
| tianqi | 5 |
| jiaoshou | 3 |
| hanmeimei | 3 |
| lilei | 5 |
| caicai | 5 |
+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
二、對結果進行分組
- 通過SQL查詢出來的結果,還可以對其進行分組,使用group by 陳述句來實作
- group by 通常都是結合聚合函式一起使用的,常用的聚合函式包括:計數(count)、求和(sum)、請平均數(avg)、最大值(max)、最小值(min),group by 分組的時候可以按一個或者多個欄位對結果進行分組處理
select 欄位,聚合函式 from 表名 (where 欄位名(匹配) 數值) group by 欄位名;
#對xjj進行分組,篩選范圍/條件是score大于等于45的 'name',score相同的會默認分在一個組
mysql> select count(name),score from xjj where score>=45 group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
| 1 | 60.00 |
| 1 | 80.00 |
| 1 | 90.00 |
| 1 | 98.00 |
| 1 | 99.00 |
+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
#對xjj表中所有address相同的內容進行分組
mysql> select count(id),address from xjj group by address;
+-----------+------------+
| count(id) | address |
+-----------+------------+
| 1 | beijing |
| 1 | hangzhou |
| 1 | laowo |
| 3 | nanjing |
| 1 | shanghai |
| 1 | shengzheng |
+-----------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
#基于上一條操作,結合order by把統計的id數量進行按降序序排列
mysql> select count(id), hobby from xjj group by hobby order by count(id)
+-----------+-------+
| count(id) | hobby |
+-----------+-------+
| 3 | 5 |
| 2 | 3 |
| 2 | 2 |
| 1 | 4 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
#結合where陳述句,篩選分數大于等于70的分組,計算學生個數按降序排列
mysql> select count(name),score,hobby from xjj where score>=70 group by hobby order by count(name) desc;
+-------------+-------+-------+
| count(name) | score | hobby |
+-------------+-------+-------+
| 2 | 80.00 | 2 |
| 1 | 99.00 | 5 |
| 1 | 98.00 | 3 |
+-------------+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
三、限制結果條目(limit)
- 在使用mysql select 陳述句進行查詢操作時,結果集回傳的是所有匹配的記錄,有時候僅需回傳第一行或前幾行,這時候就需用到limit 子句
select 欄位 from 表名 limit [offset,] number
- LIMIT 的第一個引數是位置偏移量(可選引數),是設定 MySQL 從哪一行開始顯示
- 如果不設定第一個引數,將會從表中的第一條記錄開始顯示
- 需要注意的是,第一條記錄的 位置偏移量是 0,第二條是 1,以此類推,第二個引數是設定回傳記錄行的最大數目
#查詢所有資訊顯示前4行記錄
mysql> select * from xjj limit 3;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
+----+--------+-------+------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#從第4行開始,往后顯示3行內容
mysql> select * from xjj limit 3,3;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
+----+-----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#結合order by陳述句,按id的大小升序排列顯示前三行
mysql> select id,name from xjj order by id limit 3;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | liuyi |
| 2 | wangwu |
| 3 | lisi |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
#輸出最后三行
mysql> select id,name from xjj order by id desc limit 3;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 8 | caicai |
| 7 | lilei |
| 6 | hanmeimei |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
四、設定別名(alias——>as)
- 在mysql查詢時,當表的名字比較長或者表內某些欄位比較長時,為了方便書寫或者多次使用相同的表時,可以給欄位列或表設定別名
- 方便操作,增強可讀性
列的別名
select 欄位 as 欄位別名 表名
表的別名
select 欄位 from 表名 as 別名
as 可以省略
#列別名設定示例:
mysql> select name as 姓名,score as 成績 from xjj;
+-----------+--------+
| 姓名 | 成績 |
+-----------+--------+
| liuyi | 80.00 |
| wangwu | 90.00 |
| lisi | 60.00 |
| tianqi | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
| hanmeimei | 10.00 |
| lilei | 11.00 |
| caicai | 16.00 |
+-----------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
#不用as也可以,一樣顯示
mysql> select count(*) number from xjj;
+--------+
| number |
+--------+
| 8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
使用場景
對復雜的表進行查詢的時候,別名可以縮短查詢陳述句
多表相連查詢的時候(通俗易懂、簡短SQL陳述句)
此外,AS 還可以作為連接陳述句的運算子
創建yyy表,將xjj表的查詢記錄全部插入yyy表
mysql> create table yyy as select * from xjj;
#此處AS起到的作用:
1、創建了一個新表yyy 并定義表結構,插入表資料(與xjj表相同)
2、但是'約束'沒有被完全'復制'過來
#但是如果原表設定了主鍵,那么附表的:default欄位會默認設定一個0
相似:
#克隆、復制表結構
create table yyy (select * from xjj);
#也可以加入where 陳述句判斷
mysql> create table aaa as select * from xjj where score >=70;
在為表設定別名時,要保證別名不能與資料庫中的其他表的名稱沖突
列的別名是在結果中有顯示的,而表的別名在結果中沒有顯示,只在執行查詢時使用
五、通配符
-
主要用于替換字串中的部分字符,通過部分字符的匹配將相關結果查詢出來
-
通配符都是跟like(模糊查詢)一起使用,并協同where自居共同來完成查詢任務
-
常用的: %:百分號表示零個、一個或多個字符 _ :下劃線表示單個字符
#查詢名字是c開頭的記錄 mysql> select id,name from xjj where name like 'c%'; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 8 | caicai | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) #查詢名字里是c和i中間有一個字符的記錄 mysql> select id,name from xjj where name like 'c_ic_i'; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 8 | caicai | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) #查詢名字中間有g的記錄 mysql> select id,name from xjj where name like '%g%'; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 2 | wangwu | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) #通配符“%”和“_”不僅可以單獨使用,也可以組合使用 mysql> select id,name from xjj where name like 'w%_'; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 2 | wangwu | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)六、子查詢
- 子查詢也被稱作內查詢或嵌套查詢,是指一個查詢陳述句里面嵌套著另一個查詢陳述句
- 子查詢陳述句是先于主查詢陳述句被執行的,其結果作為外層的條件回傳給主查詢進行下一步的查詢過濾
- PS: 子陳述句可以與主陳述句所查詢的表相同,也可以是不同表
mysql> select name,score from xjj where id in (select id from xjj where score > 70);
+----------+-------+
| name | score |
+----------+-------+
| liuyi | 80.00 |
| wangwu | 90.00 |
| tianqi | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
+----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
#主陳述句:select name,score from info where id
子陳述句(集合): select id from info where score >80
PS:子陳述句中的sql陳述句是為了,最后過濾出一個結果集,用于主陳述句的判斷條件
in: 將主表和子表關聯/連接的語法
- 子查詢不僅可以在select 中使用,在insert、update、delete中同樣可以使用
- 支持多層嵌套
- in陳述句是用來判斷某個值是否在給定的集合內(結果集),in往往和select搭配使用
- 可以使用 not in 來進行對結果集取反
mysql> create table ttt(id int(4));
mysql> insert into ttt values(1),(2),(3);
#多表查詢
mysql> select id,name,score from xjj where id in (select * from ttt);
+----+--------+-------+
| id | name | score |
+----+--------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
1.子查詢—exists
exists 這個關鍵字在子查詢時,主要用于判斷exists之后的條件是否成立,如果成立,則正常執行主陳述句的匹配,如不成立,則不會執行主陳述句查詢,
如子查詢結果集不成立的話,輸出為nullcount為計數,sum為求和,使用sum求和結合exists,如子查詢結果集不成立的話,輸出為null
#查詢如果存在分數等于80的記錄則計算xjj的欄位數
mysql> select count(*) from xjj where exists(select id from xjj where score=80);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#查詢如果存在分數小于50的記錄則計算xjj的欄位數,xjj表沒有小于50的,所以回傳0
mysql> select count(*) from xjj where exists(select id xjj where score<60);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
2.子查詢—as
例:
select name,hobby from xjj;
以上命令可以查詢一張表的name和hobby資訊
將結果作為“表”進行查詢的時候,我們也需要用到別名
比如我們輸入:select hobby from (select name,hobby from xjj);
會報錯,因為 select name,hobby from xjj 得到的是一個結果集,而不是表,mysql 是不能識別的
所以我們需要對結果集設定一個別名,這樣mysql就能將結果集視為一張表
mysql> select a.id from (select id,name from xjj) a;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
+----+
8 rows in set (0.00 sec)
相當于
select xjj.id,name from xjj;
select 表.欄位,欄位 from 表;
3.視圖
- 視圖是從一個或多個表中匯出來的表,是一種虛擬存在的表
- 資料庫中只存放了視圖的定義,而沒有存放視圖中的資料,這些資料存放在原來的表中
- 使用視圖查詢資料時,資料庫系統會從原來的表中取出對應的資料
- 視圖中的資料依賴于原來表中的資料,一旦表中資料發生改變,顯示在視圖中的資料也會發生改變
- 資料庫中的虛擬表,這張虛擬表中不包含真實資料,只是做了映射
鏡花水月/倒影,動態保存結果集(資料)
作用:
1.使操作簡單化,可以對經常使用的查詢定義一個視圖,使用戶不必為同樣的查詢操作指定條件
2.增加資料的安全性,通過視圖,用戶只能查詢和修改指定的資料
3.提高表的邏輯獨立性,視圖可以屏蔽原有表結構變化帶來的影響
- 使用視圖的大部分情況時為了保障資料安全性,提高查詢效率
- 根據篩選條件創建了一張虛擬表,當修改表中資料時,原表中的資料不再滿足篩選條件時,視圖中的表將不會再顯示此資料
需求:滿足80分的學生展示在視圖中
PS:這個結果會動態變化,同時可以給不同的人群(例如權限范圍)展示不同的視圖
#創建視圖
create view v_score as select * from info where score>=80;
show table status\G
#查看視圖
mysql> select * from v_score;
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
+----+----------+-------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
#修改原表資料
update info set score='60' where name='wangwu';
#查看視圖
mysql> select * from v_score;
+----+----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+----------+-------+----------+-------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
+----+----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.NULL值
null值與空值的區別(空氣與真空)
null,不占空間
空字符和0,占用空間
is null無法判斷空值
空值使用"=“或者”<>"來處理(!=)
count()計算時,NULL會忽略,空值會加入計算
插入一條記錄,分數欄位輸入null,顯示出來就是null
#驗證:
alter table xjj add column addr varchar(50);
update xjj set addr='nj' where score >=70;
#統計數量:檢測null是否會加入統計中
select count(addr) from xjj;
#將info表中其中一條資料修改為空值''
update xjj set addr='' where name='wangwu';
#統計數量,檢測空值是不會被添加到統計中
mysql> select count(addr) from xjj;
+-------------+
| count(addr) |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
#查詢null值
mysql> select * from xjj where addr is null;
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
| id | name | score | address | hobby | addr |
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 | NULL |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 | NULL |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 | NULL |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 | NULL |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 | NULL |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 | NULL |
| 8 | caicai | 16.00 | nanjing | 5 | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
#空值資料: select count(*) from YourTable where Your Column Name is null
#查詢不為空的值
mysql> select * from xjj where addr is not null;
+----+--------+-------+------------+-------+------+
| id | name | score | address | hobby | addr |
+----+--------+-------+------------+-------+------+
| 2 | wangwu | 60.00 | shengzheng | 2 | |
+----+--------+-------+------------+-------+------+
#非空值資料: select count(*) from YourTable where YourColumnName is not null
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