Python是目前編程領域最受歡迎的語言，在本文中，我將總結Python面試中最常見的50個問題，每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在2019年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪作業，這些面試題涉及Python基礎知識、Python編程、資料分析以及Python函式庫等多個方面，
Q1、Python中的串列和元組有什么區別？
Q2、Python的主要功能是什么？
Python是一種解釋型語言，與C語言等語言不同，Python不需要在運行之前進行編譯，
Python是動態語言，當您宣告變數或類似變數時，您不需要宣告變數的型別，
Python適合面向物件的編程，因為它允許類的定義以及組合和繼承，Python沒有訪問說明（如C ++的public，private），
在Python中，函式是第一類物件，它們可以分配給變數，類也是第一類物件
撰寫Python代碼很快，但運行比較慢，Python允許基于C的擴展，例如numpy函式庫，
Python可用于許多領域，Web應用程式開發，自動化，數學建模，大資料應用程式等等，它也經常被用作“膠水”代碼，
Q3、Python是通用編程語言嗎？
Python能夠撰寫腳本，但從一般意義上講，它被認為是一種通用編程語言，
Q4、Python是如何解釋語言的？
Python在運行之前不需要對程式進行解釋，因此，Python是一種解釋型語言，
Q5、什么是pep？
PEP代表Python Enhancement Proposal，它是一組規則，指定如何格式化Python代碼以獲得最大可讀性，
Q6、如何在Python中管理記憶體？
python中的記憶體管理由Python私有堆空間管理，所有Python物件和資料結構都位于私有堆中，程式員無權訪問此私有堆，python解釋器負責處理這個問題，
Python物件的堆空間分配由Python的記憶體管理器完成，核心API提供了一些程式員撰寫代碼的工具，
Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的記憶體，并使其可用于堆空間，
Q7、Python中的命名空間是什么？
命名空間是一個命名系統，用于確保名稱是唯一性，以避免命名沖突，
Q8、什么是PYTHONPATH？
它是匯入模塊時使用的環境變數，每當匯入模塊時，也會查找PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在匯入的模塊，解釋器使用它來確定要加載的模塊，
Q9、什么是python模塊？Python中有哪些常用的內置模塊？
Python模塊是包含Python代碼的.py檔案，此代碼可以是函式類或變數，一些常用的內置模塊包括：sys、math、random、data time、JSON，
Q10、Python中的區域變數和全域變數是什么？
全域變數：在函式外或全域空間中宣告的變數稱為全域變數，這些變數可以由程式中的任何函式訪問，
區域變數：在函式內宣告的任何變數都稱為區域變數，此變數存在于區域空間中，而不是全域空間中，
Q11、python是否區分大小寫？
是，Python是一種區分大小寫的語言，
Q12、什么是Python中的型別轉換？
型別轉換是指將一種資料型別轉換為另一種資料型別，
int（） ?- 將任何資料型別轉換為整數型別
float（） ?- 將任何資料型別轉換為float型別
ord（） ?- 將字符轉換為整數
hex（） - 將整數轉換為十六進制
oct（） ?- 將整數轉換為八進制
tuple（） -?此函式用于轉換為元組，
set（） -?此函式在轉換為set后回傳型別，
list（） -?此函式用于將任何資料型別轉換為串列型別，
dict（） -?此函式用于將順序元組（鍵，值）轉換為字典，
str（） -?用于將整數轉換為字串，
complex（real，imag）? - 此函式將實數轉換為復數（實數，影像）數，
Q13、如何在Windows上安裝Python并設定路徑變數？
要在Windows上安裝Python，請按照以下步驟操作：
從以下鏈接安裝python：https：//http://www.python.org/downloads/
下載之后，將其安裝在您的PC上，在命令提示符下使用以下命令查找PC上安裝PYTHON的位置：cmd python，
然后轉到高級系統設定并添加新變數并將其命名為PYTHON_NAME并粘貼復制的路徑，
查找路徑變數，選擇其值并選擇“編輯”，
如果值不存在，請在值的末尾添加分號，然后鍵入％PYTHON_HOME％
Q14、python中是否需要縮進？
縮進是Python必需的，它指定了一個代碼塊，回圈，類，函式等中的所有代碼都在縮進塊中指定，通常使用四個空格字符來完成，如果您的代碼沒有必要縮進，它將無法準確執行并且也會拋出錯誤，
Q15、Python陣列和串列有什么區別？
Python中的陣列和串列具有相同的存盤資料方式，但是，陣列只能包含單個資料型別元素，而串列可以包含任何資料型別元素，
Q16、Python中的函式是什么？
函式是一個代碼塊，只有在被呼叫時才會執行，要在Python中定義函式，需要使用def關鍵字，
Q17、什么是__init__?
__init__是Python中的方法或者結構，在創建類的新物件/實體時，將自動呼叫此方法來分配記憶體，所有類都有__init__方法，
Q18、什么是lambda函式？
lambda函式也叫匿名函式，該函式可以包含任意數量的引數，但只能有一個執行操作的陳述句，
Q19、Python中的self是什么？
self是類的實體或物件，在Python中，self包含在第一個引數中，但是，Java中的情況并非如此，它是可選的，它有助于區分具有區域變數的類的方法和屬性，init方法中的self變數參考新創建的物件，而在其他方法中，它參考其方法被呼叫的物件，
Q20、區分break，continue和pass？
Q21、[:: - 1}表示什么？
[:: - 1]用于反轉陣列或序列的順序，
Q22、如何在Python中隨機化串列中的元素？
可以使用shuffle函式進行隨機串列元素，舉例如下：
代碼輸出為：
Q23、什么是python迭代器？
迭代器是可以遍歷或迭代的物件，
Q24、如何在Python中生成亂數？
random模塊是用于生成亂數的標準模塊，該方法定義為：
random.random()方法回傳[0,1]范圍內的浮點數，該函式生成隨機浮點數，隨機類使用的方法是隱藏實體的系結方法，可以使用Random的實體來顯示創建不同執行緒實體的多執行緒程式，其中使用的其他隨機生成器是：
randrange(a,b)：它選擇一個整數并定義[a，b]之間的范圍，它通過從指定范圍中隨機選擇元素來回傳元素，它不構建范圍物件，
uniform(a,b)：它選擇一個在[a，b)范圍內定義的浮點數
normalvariate(mean,sdev)：它用于正態分布，其中mean是平均值，sdev是用于標準偏差的sigma，
使用和實體化的Random類創建一個獨立的多個亂數生成器，
Q25、range＆xrange有什么區別？
在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同，它們都提供了一種生成整數串列的方法，唯一的區別是range回傳一個Python串列物件，x range回傳一個xrange物件，這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態串列，它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值，該技術與一種稱為生成器的物件一起使用，因此如果你有一個非常巨大的串列，那么就要考慮xrange，
Q26、如何在python中寫注釋？
Python中的注釋以＃字符開頭，也可以使用doc-strings（三重引號中包含的字串）進行注釋，
Q27、什么是pickling和unpickling？
Pickle模塊接受任何Python物件并將其轉換為字串表示形式，并使用dump函式將其轉儲到檔案中，此程序稱為pickling，從存盤的字串中檢索原始Python物件的程序稱為unpickling，
Q28、python中的生成器是什么？
回傳可迭代項集的函式稱為生成器，
Q29、你如何把字串的第一個字母大寫？
在Python中，capitalize()函式可以將字串的第一個字母大寫，如果字串在開頭已經包含大寫字母，那么它將回傳原始字串，
Q30、如何將字串轉換為全小寫？
要將字串轉換為小寫，可以使用lower()函式，
Q31、如何在python中注釋多行？
注釋多行代碼時，所有要注釋的行都要在開頭前加#，還可以使用快捷方式來注釋多行，就是按住Ctrl鍵并在每個想要包含＃字符的地方左鍵單擊并鍵入一次＃，
Q32、什么是Python中的檔案Docstrings？
Docstrings實際上不是注釋，它們是檔案字串，這些檔案字串在三引號內，它們沒有分配給任何變數，因此有時也用于注釋，
Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？
Operators是特殊函式，它們比較一個或多個值并產生相應的結果，其中is：當2個運算元為true時回傳true（例如：“a”是'a'）
not：回傳布林值的倒數
in：檢查某個元素是否存在于某個序列中
Q34、Python中help()和dir()函式的用法是什么？
Help()和dir()這兩個函式都可以從Python解釋器直接訪問，并用于查看內置函式的合并轉儲，
help()函式：help()函式用于顯示檔案字串，還可以查看與模塊，關鍵字，屬性等相關的使用資訊，
dir()函式：dir()函式用于顯示定義的符號，
Q35、當Python退出時，為什么不清除所有分配的記憶體？
當Python退出時，尤其是那些對其他物件具有回圈參考的Python模塊或者從全域名稱空間參考的物件并沒有被解除分配或釋放，
無法解除分配C庫保留的那些記憶體部分，
退出時，由于擁有自己的高效清理機制，Python會嘗試取消分配/銷毀其他所有物件，
Q36、Python中的字典是什么？
Python中的內置資料型別稱為字典，它定義了鍵和值之間的一對一關系，字典包含一對鍵及其對應的值，字典由鍵索引，
Q37、如何在python中使用三元運算子？
三元運算子是用于顯示條件陳述句的運算子，這包含true或false值，并且必須為其評估陳述句，其基本語法為：
三元運算子是用于顯示條件陳述句的運算子，這包含true或false值，并且必須為其評估陳述句，其基本語法為：
[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x <y else y
Q38、為什么使用* args，** kwargs？
當我們不確定將多少個引數傳遞給函式，或者我們想要將存盤的串列或引數元組傳遞給函式時，我們使用* args，**當我們不知道將多少關鍵字引數傳遞給函式時使用kwargs，或者它可以用于將字典的值作為關鍵字引數傳遞，識別符號args和kwargs是一個約定，你也可以使用* bob和** billy，
Q39、len()函式有什么作用？
len()函式可用于確定字串，串列，陣列等的長度，
Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能，
如果要修改字串，Python的“re”模塊提供了3種方法，他們是：
split() - 使用正則運算式模式將給定字串“拆分”到串列中，
sub() - 查找正則運算式模式匹配的所有子字串，然后用不同的字串替換它們
subn() - 它類似于sub()，并且還回傳新字串，
Q41、什么是負指數，功能是什么？
Python中的序列是索引的，它由正數和負陣列成，積極的數字使用'0'作為第一個索引，'1'作為第二個索引，行程繼續使用，
負數的索引從'-1'開始，表示序列中的最后一個索引，' - 2'作為倒數第二個索引，序列像正數一樣前進，
負索參考于從字串中洗掉任何換行符，并允許該字串除了作為S [： - 1]給出的最后一個字符，負索引還用于顯示索引以正確的順序表示字串，
Q42、什么是Python包？
Python包是包含多個模塊的命名空間，
Q43、如何在Python中洗掉檔案？
要在Python中洗掉檔案，您需要匯入OS模塊，之后，您需要使用os.remove()函式，
Q44、什么是python的內置型別？
Python中的內置型別如下：整型、浮點型、復數、字串、布爾等，
Q45、NumPy中有哪些操作Python串列的函式？
Python的串列是高效的通用容器，它們支持（相當）有效的插入，洗掉，追加和連接，Python的串列推導使它們易于構造和操作，
它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同型別的物件這一事實意味著Python必須存盤每個元素的型別資訊，并且必須執行型別調度代碼在對每個元素進行操作時，
NumPy不僅效率更高; 它也更方便，你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的作業，它們也得到有效實施，
NumPy陣列更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜索，基本統計，線性代數，直方圖等內置，
Q46、如何將值添加到python陣列？
可以使用append()，extend()和insert(i，x)函式將元素添加到陣列中，
Q47、如何洗掉python陣列的值？
可以使用pop()或remove()方法洗掉陣列元素，這兩個函式之間的區別在于前者回傳已洗掉的值，而后者則不回傳，
Q48、Python有OOps概念嗎？
Python是一種面向物件的編程語言，這意味著可以通過創建物件模型在python中解決任何程式，同時Python可以被視為程式語言和結構語言，
Q49、深拷貝和淺拷貝有什么區別？
在創建新實體型別時使用淺拷貝，并保留在新實體中復制的值，淺拷貝用于復制參考指標，就像復制值一樣，這些參考指向原始物件，并且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本，淺拷貝允許更快地執行程式，它取決于所使用的資料的大小，
深拷貝用于存盤已復制的值，深拷貝不會將參考指標復制到物件，它參考一個物件，并存盤一些其他物件指向的新物件，原始副本中所做的更改不會影響使用該物件的任何其他副本，由于為每個被呼叫的物件創建了某些副本，因此深拷貝會使程式的執行速度變慢，
Q50、如何在Python中實作多執行緒？
Python有一個多執行緒庫，但是用多執行緒來加速代碼的效果并不是那么的好，
Python有一個名為Global Interpreter Lock（GIL）的結構，GIL確保每次只能執行一個“執行緒”，一個執行緒獲取GIL執行相關操作，然后將GIL傳遞到下一個執行緒，
雖然看起來程式被多執行緒并行執行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心，
所有這些GIL傳遞都增加了執行的開銷，這意味著多執行緒并不能讓程式運行的更快，
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