當名為“ID”和“Year”的兩列中的關聯值重復時，我想洗掉名為“employee”的列中的重復值。例如，如果這是 DataFrame：
這就是我想要得到的：
這是我所做的，但沒有奏效：
df.loc[((df["ID"].duplicated()) & (df["year"].duplicated()) ), ["employee"]] = ''
我發現“員工”的值已從某些不應洗掉的單元格中洗掉。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以做
df.loc[df[['ID','year']].duplicated(),'employee'] = ''
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用np.where().
import numpy as np
df['employee'] = np.where(df[['ID','year']].duplicated(), '', df['employee'])
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