目錄
- 一、算術運算子
- 二、需要注意 NULL
- 三、比較運算子
- 四、對字串使用不等號時的注意事項
- 五、不能對 NULL 使用比較運算子
- 請參閱
學習重點
運算子就是對其兩邊的列或者值進行運算（計算或者比較大小等）的符號，
使用算術運算子可以進行四則運算，
括號可以提升運算的優先順序（優先進行運算），
包含
NULL的運算，其結果也是NULL，比較運算子可以用來判斷列或者值是否相等，還可以用來比較大小，
判斷是否為
NULL，需要使用IS NULL或者IS NOT NULL運算子，
一、算術運算子
SQL 陳述句中可以使用計算運算式，代碼清單 17 中的 SELECT 陳述句，把各個商品單價的 2 倍（sale_price 的 2 倍）以 "sale_price_x2" 列的形式讀取出來，
代碼清單 17 SQL陳述句中也可以使用運算運算式
SELECT product_name, sale_price,
sale_price * 2 AS "sale_price_x2"
FROM Product;
執行結果
product_name | sale_price | sale_price_x2
---------------+-------------+----------------
T恤衫 | 1000 | 2000
打孔器 | 500 | 1000
運動T恤 | 4000 | 8000
菜刀 | 3000 | 6000
高壓鍋 | 6800 | 13600
叉子 | 500 | 1000
擦菜板 | 880 | 1760
圓珠筆 | 100 | 200
sale_price_x2 列中的 sale_price * 2 就是計算銷售單價的 2 倍的運算式，以 product_name 列的值為 'T 恤衫' 的記錄行為例，sale_price 列的值 1000 的 2 倍是 2000，它以 sale_price_x2 列的形式被查詢出來，同樣，'打孔器' 記錄行的值 500 的 2 倍 1000，'運動 T 恤' 記錄行的值 4000 的 2 倍 8000，都被查詢出來了，運算就是這樣以行為單位執行的，
SQL 陳述句中可以使用的四則運算的主要運算子如表 1 所示，
表 1 SQL 陳述句中可以使用的四則運算的主要運算子
| 含義 | 運算子 |
|---|---|
| 加法運算 | + |
| 減法運算 | - |
| 乘法運算 | * |
| 除法運算 | / |
KEYWORD
+運算子
-運算子
*運算子
/運算子
四則運算所使用的運算子（+、-、*、/）稱為算術運算子，運算子就是使用其兩邊的值進行四則運算或者字串拼接、數值大小比較等運算，并回傳結果的符號，加法運算子（+）前后如果是數字或者數字型別的列名的話，就會回傳加法運算后的結果，SQL 中除了算術運算子之外還有其他各種各樣的運算子，
KEYWORD
算術運算子
運算子
法則 6
SELECT子句中可以使用常數或者運算式，
當然，SQL 中也可以像平常的運算運算式那樣使用括號 ()，括號中運算運算式的優先級會得到提升，優先進行運算，例如在運算運算式 (1 + 2) * 3 中，會先計算 1 + 2 的值，然后再對其結果進行 * 3 運算，
KEYWORD
()
括號的使用并不僅僅局限于四則運算，還可以用在 SQL 陳述句的任何運算式當中，具體的使用方法今后會慢慢介紹給大家，
二、需要注意 NULL
像代碼清單 17 那樣，SQL 陳述句中進行運算時，需要特別注意含有 NULL 的運算，請大家考慮一下在 SQL 陳述句中進行如下運算時，結果會是什么呢？
A. 5 + NULL
B. 10 - NULL
C. 1 * NULL
D. 4 / NULL
E. NULL / 9
F. NULL / 0
正確答案全部都是 NULL，大家可能會覺得奇怪，為什么會這樣呢？實際上所有包含 NULL 的計算，結果肯定是 NULL，即使像 F 那樣用 NULL 除以 0 時這一原則也適用，通常情況下，類似 5/0 這樣除數為 0 的話會發生錯誤，只有 NULL 除以 0 時不會發生錯誤，并且結果還是 NULL，
盡管如此，很多時候我們還是希望 NULL 能像 0 一樣，得到 5 + NULL = 5 這樣的結果，不過也不要緊，SQL 中也為我們準備了可以解決這類情況的方法（將會在 各種各樣的函式 中進行介紹），
專欄
FROM 子句真的有必要嗎？
在 SELECT 陳述句基礎 中我們介紹過
SELECT陳述句是由SELECT子句和FROM子句組成的，可實際上FROM子句在SELECT陳述句中并不是必不可少的，只使用SELECT子句進行計算也是可以的，代碼清單 A 只包含
SELECT子句的SELECT陳述句-- SQL Server PostgreSQL MySQL SELECT (100 + 200) * 3 AS calculation;執行結果
calculation ------------- 900實際上，通過執行
SELECT陳述句來代替計算器的情況基本上是不存在的，不過在極少數情況下，還是可以通過使用沒有FROM子句的SELECT陳述句來實作某種業務的，例如，不管內容是什么，只希望得到一行臨時資料的情況，但是也存在像 Oracle 這樣不允許省略
SELECT陳述句中的FROM子句的 RDBMS，請大家注意 [1]，
三、比較運算子
在 SELECT 陳述句基礎 學習 WHERE 子句時，我們使用符號 = 從 Product 表中選取出了商品種類（product_type）為字串 '衣服' 的記錄，下面讓我們再使用符號 = 選取出銷售單價（sale_price）為 500 日元（數字 500）的記錄（代碼清單 18），
代碼清單 18 選取出 sale_price 列為 500 的記錄
SELECT product_name, product_type
FROM Product
WHERE sale_price = 500;
執行結果
product_name | product_type
---------------+--------------
打孔器 | 辦公用品
叉子 | 廚房用具
像符號 = 這樣用來比較其兩邊的列或者值的符號稱為比較運算子，符號 = 就是比較運算子，在 WHERE 子句中通過使用比較運算子可以組合出各種各樣的條件運算式，
接下來，我們使用“不等于”這樣代表否定含義的比較運算子 <> [2]，選取出 sale_price 列的值不為 500 的記錄（代碼清單 19），
KEYWORD
比較運算子
=運算子
<>運算子
代碼清單 19 選取出 sale_price 列的值不是 500 的記錄
SELECT product_name, product_type
FROM Product
WHERE sale_price <> 500;
執行結果
product_name | product_type
---------------+--------------
T恤衫 | 衣服
運動T恤 | 衣服
菜刀 | 廚房用具
高壓鍋 | 廚房用具
擦菜板 | 廚房用具
圓珠筆 | 辦公用品
SQL 中主要的比較運算子如表 2 所示，除了等于和不等于之外，還有進行大小比較的運算子，
表 2 比較運算子
| 運算子 | 含義 |
|---|---|
= |
和 ~ 相等 |
<> |
和 ~ 不相等 |
>= |
大于等于 ~ |
> |
大于 ~ |
<= |
小于等于 ~ |
< |
小于 ~ |
KEYWORD
=運算子
<>運算子
>=運算子
>運算子
<=運算子
<運算子
這些比較運算子可以對字符、數字和日期等幾乎所有資料型別的列和值進行比較，例如，從 Product 表中選取出銷售單價（sale_price） 大于等于 1000 日元的記錄，或者登記日期（regist_date）在 2009 年 9 月 27 日之前的記錄，可以使用比較運算子 >= 和 <，在 WHERE 子句中生成如下條件運算式（代碼清單 20、代碼清單 21），
代碼清單 20 選取出銷售單價大于等于 1000 日元的記錄
SELECT product_name, product_type, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price >= 1000;
執行結果
product_name | product_type | sale_price
---------------+--------------+--------------
T恤衫 | 衣服 | 1000
運動T恤 | 衣服 | 4000
菜刀 | 廚房用具 | 3000
高壓鍋 | 廚房用具 | 6800
代碼清單 21 選取出登記日期在 2009 年 9 月27日 之前的記錄
SELECT product_name, product_type, regist_date
FROM Product
WHERE regist_date < '2009-09-27';
執行結果
product_name | product_type | regist_date
---------------+--------------+-----------
T恤衫 | 衣服 | 2009-09-20
打孔器 | 辦公用品 | 2009-09-11
菜刀 | 廚房用具 | 2009-09-20
高壓鍋 | 廚房用具 | 2009-01-15
叉子 | 廚房用具 | 2009-09-20
擦菜板 | 廚房用具 | 2008-04-28
小于某個日期就是在該日期之前的意思，想要實作在某個特定日期（包含該日期）之后的查詢條件時，可以使用代表大于等于的 >= 運算子，
另外，在使用大于等于（>=）或者小于等于（<=）作為查詢條件時，一定要注意不等號（<、>）和等號（=）的位置不能顛倒，一定要讓不等號在左，等號在右，如果寫成（=<）或者（=>）就會出錯，當然，代表不等于的比較運算子也不能寫成（><），
法則 7
使用比較運算子時一定要注意不等號和等號的位置，
除此之外，還可以使用比較運算子對計算結果進行比較，代碼清單 22 在 WHERE 子句中指定了銷售單價（sale_price）比進貨單價（purchase_price）高出 500 日元以上的條件運算式，為了判斷是否高出 500 日元，需要用 sale_price 列的值減去 purchase_price 列的值，
代碼清單 22 WHERE 子句的條件運算式中也可以使用計算運算式
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product
WHERE sale_price - purchase_price >= 500;
執行結果
product_name | sale_price | purchase_price
---------------+-------------+---------------
T恤衫 | 1000 | 500
運動T恤 | 4000 | 2800
高壓鍋 | 6800 | 5000
四、對字串使用不等號時的注意事項
對字串使用大于等于或者小于等于不等號時會得到什么樣的結果呢？接下來我們使用表 3 中的 Chars 表來進行確認，雖然該表中存盤的都是數字，但 chr 是字串型別（CHAR 型別）的列，
表 3 Chars 表
| chr（字串型別） |
|---|
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 10 |
| 11 |
| 222 |
可以使用代碼清單 23 中的 SQL 陳述句來創建 Chars 表，
代碼清單 23 創建 Chars 表并插入資料
-- DDL ：創建表
CREATE TABLE Chars
(chr CHAR(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (chr));
-- SQL Server PostgreSQL
-- DML ：插入資料
BEGIN TRANSACTION; -------------①
INSERT INTO Chars VALUES ('1');
INSERT INTO Chars VALUES ('2');
INSERT INTO Chars VALUES ('3');
INSERT INTO Chars VALUES ('10');
INSERT INTO Chars VALUES ('11');
INSERT INTO Chars VALUES ('222');
COMMIT;
特定的 SQL
代碼清單 23 中的 DML 陳述句根據 DBMS 的不同而略有差異，在 MySQL 中執行該陳述句時，請大家把 ① 的部分改成“
START TRANSACTION;”，在 Oracle 和 DB2 中執行時不需用到 ① 的部分，請洗掉，
那么，對 Chars 表執行代碼清單 24 中的 SELECT 陳述句（查詢條件是 chr 列大于 '2'）會得到什么樣的結果呢？
代碼清單 24 選取出大于 '2' 的資料的 SELECT 陳述句
SELECT chr
FROM Chars
WHERE chr > '2';
大家是不是覺得應該選取出比 2 大的 3、10、11 和 222 這 4 條記錄呢？下面就讓我們來看看該 SELECT 陳述句的執行結果吧，
執行結果
chr
-----
3
222
沒想到吧？是不是覺得 10 和 11 比 2 大，所以也應該選取出來呢？大家之所以這樣想，是因為混淆了數字和字串，也就是說 2 和 '2' 并不一樣，
現在，chr 列被定為字串型別，并且在對字串型別的資料進行大小比較時，使用的是和數字比較不同的規則，典型的規則就是按照字典順序進行比較，也就是像姓名那樣，按照條目在字典中出現的順序來進行排序，該規則最重要的一點就是，以相同字符開頭的單詞比不同字符開頭的單詞更相近，
Chars 表 chr 列中的資料按照字典順序進行排序的結果如下所示，
1
10
11
2
222
3
'10' 和 '11' 同樣都是以 '1' 開頭的字串，首先判定為比 '2' 小，這就像在字典中“提問”“提議”和“問題”按照如下順序排列一樣，
提問
提議
問題
或者我們以書籍的章節為例也可以，1-1 節包含在第 1 章當中，所以肯定比第 2 章更靠前，
1
1-1
1-2
1-3
2
2-1
2-2
3
進行大小比較時，得到的結果是 '1-3' 比 '2' 小（'1-3' < '2'），'3' 大于 '2-2'（'3' > '2'），
比較字串型別大小的規則今后還會經常使用，所以請大家牢記 [3]，
法則 8
字串型別的資料原則上按照字典順序進行排序，不能與數字的大小順序混淆，
五、不能對 NULL 使用比較運算子
關于比較運算子還有一點十分重要，那就是作為查詢條件的列中含有 NULL 的情況，例如，我們把進貨單價（purchase_price）作為查詢條件，請注意，商品“叉子”和“圓珠筆”的進貨單價是 NULL，
我們先來選取進貨單價為 2800 日元（purchase_price = 2800）的記錄（代碼清單 25），
代碼清單 25 選取進貨單價為 2800 日元的記錄
SELECT product_name, purchase_price
FROM Product
WHERE purchase_price = 2800;
執行結果
product_name | purchase_price
---------------+---------------
運動T恤 | 2800
菜刀 | 2800
大家對這個結果應該都沒有疑問吧？接下來我們再嘗試選取出進貨單價不是 2800 日元（purchase_price <> 2800）的記錄（代碼清單 26），
代碼清單 26 選取出進貨單價不是 2800 日元的記錄
SELECT product_name, purchase_price
FROM Product
WHERE purchase_price <> 2800;
執行結果
product_name | purchase_price
---------------+---------------
T恤衫 | 500
打孔器 | 320
高壓鍋 | 5000
擦菜板 | 790
執行結果中并沒有“叉子”和“圓珠筆”，這兩條記錄由于進貨單價不明（NULL），因此無法判定是不是 2800 日元，
那如果想選取進貨單價為 NULL 的記錄的話，條件運算式該怎么寫呢？歷經一番苦思冥想后，用“purchase_price = NULL”試了試，還是一條記錄也取不出來，
代碼清單 27 錯誤的 SELECT 陳述句（一條記錄也取不出來）
SELECT product_name, purchase_price
FROM Product
WHERE purchase_price = NULL;
執行結果
即使使用 <> 運算子也還是無法選取出 NULL 的記錄 [4]，因此，SQL 提供了專門用來判斷是否為 NULL 的 IS NULL 運算子，想要選取 NULL 的記錄時，可以像代碼清單 28 那樣來書寫條件運算式，
KEYWORD
IS NULL運算子
代碼清單 28 選取 NULL 的記錄
SELECT product_name, purchase_price
FROM Product
WHERE purchase_price IS NULL;
執行結果
product_name | purchase_price
---------------+---------------
叉子 |
圓珠筆 |
反之，希望選取不是 NULL 的記錄時，需要使用 IS NOT NULL 運算子（代碼清單 29），
KEYWORD
IS NOT NULL運算子
代碼清單 29 選取不為 NULL 的記錄
SELECT product_name, purchase_price
FROM Product
WHERE purchase_price IS NOT NULL;
執行結果
product_name | purchase_price
---------------+---------------
T恤衫 | 500
打孔器 | 320
運動T恤 | 2800
菜刀 | 2800
高壓鍋 | 5000
擦菜板 | 790
法則 9
希望選取
NULL記錄時，需要在條件運算式中使用IS NULL運算子，希望選取不是NULL的記錄時，需要在條件運算式中使用IS NOT NULL運算子，
除此之外，對 NULL 使用比較運算子的方法還有很多，詳細內容將會在 各種各樣的函式 中進行介紹，
請參閱
- SELECT 陳述句基礎
- 算術運算子和比較運算子
- 邏輯運算子
（完）
在 Oracle 中，
FROM子句是必需的，這種情況下可以使用DUAL這個臨時表，另外，DB2 中可以使用SYSIBM.SYSDUMMY1這個臨時表， ??有很多 RDBMS 可以使用比較運算子“
!=”來實作不等于功能，但這是限于不被標準 SQL 所承認的特定 SQL，出于安全的考慮，最好不要使用， ??該規則對定長字串和可變長字串都適用， ??
SQL 不識別“
= NULL”和“<> NULL”的理由將會在 邏輯運算子（包含NULL情況下的真值）中進行說明， ??
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/347041.html
標籤：SQL Server