我正在關注本教程：https : //www.datacamp.com/community/tutorials/random-forests-classifier-python 關于將 Scikit-learn 與隨機森林一起使用。但是，當前代碼僅顯示測驗準確度，而我也想知道訓練準確度，因為可能資料集非常小。
獲取測驗準確率的代碼是：
from sklearn import metrics
print("Accuracy:", metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
我將如何修改它以獲得訓練準確性？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以獲得訓練集預測為
y_train_pred = clf.predict(X_train)
clf你的裝在哪里RandomForestClassifier。之后你可以使用
metrics.accuracy_score(y_train, y_train_pred)
計算訓練精度。或者，您可以使用
clf.score(X_train, y_train)
這應該給你相同的結果。
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