使用該dlib庫，我能夠從一張影像（蒙版）中屏蔽嘴巴特征。
蒙面
同樣，我還有另一個沒有面具（colorlip）的嘴巴裁剪影像。
彩唇
我已經縮放并替換了影像（已替換）并使用np.where，如下面的代碼所示。
取代
#Get the values of the lip and the target mask
lip = pred_toblackscreen[bbox_lip[0]:bbox_lip[1], bbox_lip[2]:bbox_lip[3],:]
target = roi[bbox_mask[0]:bbox_mask[1], bbox_mask[2]:bbox_mask[3],:]
cv2.namedWindow('masked', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('masked', target)
#Resize the lip to be the same scale/shape as the mask
lip_h, lip_w, _ = lip.shape
target_h, target_w, _ = target.shape
fy = target_h / lip_h
fx = target_w / lip_w
scaled_lip = cv2.resize(lip,(0,0),fx=fx,fy=fy)
cv2.namedWindow('colorlip', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('colorlip', scaled_lip)
update = np.where(target==[0,0,0],scaled_lip,target)
cv2.namedWindow('replaced', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('replaced', update)
但是 'colorlip' 中的特征形狀（嘴唇）與 'masked' 影像不匹配。因此，存在未對齊的情況，并且蒙版的邊緣看起來很清晰，就好像影像已被覆寫一樣。如何解決這個問題呢？以及如何使最終替換的影像看起來更加微妙和正常？
uj5u.com熱心網友回復：
**更新 #2：OpenCV 影像修復以平滑鋸齒狀邊框。
輸出影像
**更新 #1：添加了基于深度影像協調的混合方法。
嘗試使用
Rough Mask Image
Destination Image
Final Image
Reference
- https://docs.opencv.org/4.5.4/df/da0/group__photo__clone.html
- https://learnopencv.com/seamless-cloning-using-opencv-python-cpp/
- https://learnopencv.com/face-swap-using-opencv-c-python/
- https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting
- https://docs.opencv.org/4.x/df/d3d/tutorial_py_inpainting.html
Deep Image Harmonization
- https://github.com/bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4
- https://github.com/wasidennis/DeepHarmonization
- https://github.com/saic-vul/image_harmonization
- https://github.com/wuhuikai/GP-GAN
- https://github.com/junleen/RainNet
- https://github.com/bcmi/BargainNet-Image-Harmonization
- https://github.com/vinthony/s2am
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/352470.html
上一篇：如何使用GIMP防止色帶？