SpringBoot隨筆-SpringBoot集成Druid

• 強大的監控特性，通過Druid提供的監控功能，可以清楚知道連接池和SQL的作業情況，
• 方便擴展，Druid提供了Filter-Chain模式的擴展API，可以自己撰寫Filter攔截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如說性能監控、SQL審計、用戶名密碼加密、日志等等，
• Druid集合了開源和商業資料庫連接池的優秀特性，并結合阿里巴巴大規模苛刻生產環境的使用經驗進行優化

 1 <!-- 阿里系的Druid依賴包 -->
 2 <dependency>
 3     <groupId>com.alibaba</groupId>
 4     <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
 5     <version>1.1.21</version>
 6 </dependency>
 7 
 8 
 9 <!-- Druid 依賴 log4j包 -->
10 <dependency>
11     <groupId>org.slf4j</groupId>
12     <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
13 </dependency>

2.配置application.yml

 1 spring:
 2   datasource:
 3     username: root
 4     password: root
 5     url: jdbc:mysql://localhost:3306/security_authority?characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowMultiQueries=true
 6     driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
 7     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 8     # 下面為連接池的補充設定，應用到上面所有資料源中
 9     # 初始化大小，最小，最大
10     druid.initial-size: 5
11     druid.min-idle: 5
12     druid.max-active: 20
13     # 配置獲取連接等待超時的時間
14     druid.max-wait: 60000
15     # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
16     druid.time-between-eviction-runs-millis: 60000
17     # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
18     druid.min-evictable-idle-time-millis: 300000
19     druid.validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
20     druid.test-while-idle: true
21     druid.test-on-borrow: false
22     druid.test-on-return: false
23     # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小
24     druid.pool-prepared-statements: true
25     #   配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻
26     druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
27     druid.filters: stat,wall
28     druid.use-global-data-source-stat: true
29     # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
30     druid.connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

3.建立配置類

 1 /**
 2  * @author jiz-a
 3  * @version 1.0
 4  * @date 2020/5/28 16:10
 5  */
 6 @Configuration
 7 public class DruidConfig {
 8     /**
 9      * 把組態檔中自己配置的資料源值注入到druid
10      *
11      * @return 資料庫資源
12      */
13     @Bean
14     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
15     public DataSource druid() {
16         return new DruidDataSource();
17     }
18 
19     /**
20      * 配置Druid的監控，如果不配置這個類，將連接不上druid后臺，http://localhost:8080/druid/
21      * 配置一個管理后臺的Servlet
22      *
23      * @return Servlet
24      */
25     @Bean
26     public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet() {
27         ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
28         Map<String, String> params = new HashMap<>(4);
29         //設定后臺登錄名、密碼
30         params.put("loginUsername", "admin");
31         params.put("loginPassword", "666");
32         //設定默認就是允許所有訪問、設定黑名單
33         params.put("allow", "");
34         // params.put("deny", "");
35         bean.setInitParameters(params);
36         return bean;
37     }
38 
39     /**
40      * 配置一個web監控的filter,如果不配置這個類，在頁面的Web模塊功能不會開啟
41      *
42      * @return 過濾器
43      */
44     @Bean
45     public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter() {
46         FilterRegistrationBean<WebStatFilter> frb = new FilterRegistrationBean<>();
47         frb.setFilter(new WebStatFilter());
48         Map<String, String> params = new HashMap<>();
49         //設定不攔截請求
50         params.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
51         frb.setInitParameters(params);
52         //攔截請求
53         frb.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
54         return frb;
55     }
56 }

4.啟動，測驗；

http://localhost:8090/druid/login.html

 至此SpringBoot集成了Druid，

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