我有一個帶有代碼 col 和帶有 289k 條目的日期 col（型別：物件）的 Pandas df。每個日期都有多個代碼，因此 fx 10 行具有相同的日期和不同的代碼在下一個 col 中，然后 20 行具有帶有新代碼等的新日期。我還有一個包含 103 個條目的日期（型別：str）的 ndarray . 我想將 ndarray 中的所有日期與 df 匹配，每次找到匹配項時，我都想將該特定日期中的所有相關“代碼”提取到新串列中。我嘗試了很多不同的事情，但沒有取得多大成功。
filtered_codes = []
for j in raw_data.Dates:
for q in reb_dates:
if j == q:
filtered_codes.append(raw_data.codes)
filtered_codes = []
for j in reb_dates:
for q in raw_data.Dates:
if raw_data['Dates'][q] == reb_dates[j]:
filtered_codes.append(raw_data.codes[q])
運行第一個會給我一個系列串列。所有串列都是相同的，并且該系列包含與我的 raw_data 一樣多的條目。
如果我運行第二個示例，則會收到此錯誤：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\xxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3361, in get_loc
return self._engine.get_loc(casted_key)
File "pandas\_libs\index.pyx", line 76, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 105, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type
File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 105, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type
KeyError: '2013-02-20'
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed
File "C:\Users\xxx.py", line 73, in <module>
if raw_data['Dates'][q] == reb_dates[j]:
File "C:\Users\xxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 942, in __getitem__
return self._get_value(key)
File "C:\Usersxxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 1051, in _get_value
loc = self.index.get_loc(label)
File "C:\Users\xxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3363, in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: '2013-02-20'
Process finished with exit code 1
是導致問題的回圈還是資料型別？我在python方面沒有那么有經驗。任何幫助表示贊賞
uj5u.com熱心網友回復：
規則是盡可能避免資料幀上的任何 Python 級別回圈。
但讓我們先看看您當前的代碼：
filtered_codes = []
for j in raw_data.Dates:
for q in reb_dates:
if j == q:
filtered_codes.append(raw_data.codes) # Oops !!
您將完整列附加到串列中，raw_data.codes并在每次reb_dates日期列中出現日期時執行此操作。不是你想要的...
filtered_codes = []
for j in reb_dates:
for q in raw_data.Dates:
if raw_data['Dates'][q] == reb_dates[j]: # Oops
filtered_codes.append(raw_data.codes[q]) # Oops again...
第一行Oops應該是if q == j:因為q并且j是實際的日期值，而不是它們在容器中的索引。和q表示日期而不是索引的字串值一樣，raw_data.codes[q]下一行也是一個錯誤。
您可以輕松構建一個系列，其中日期是索引（具有 str 型別，因此是物件 dtype）并且值是該日期的代碼集：
codes_per_date = raw_data[raw_data['Dates'].isin(reb_dates)].groupby(
'Dates')['code'].agg(set)
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