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mysql-day02筆記

2021-11-12 13:21:50 資料庫

文章目錄

      • 1、把查詢結果去除重復記錄
      • 2、連接查詢
        • 2.1、什么是連接查詢?
        • 2.2、連接查詢的分類
        • 2.3、笛卡爾積現象
        • 2.4、避免笛卡爾積現象
        • 2.5、內連接之等值連接
        • 2.6、內連接之非等值連接
        • 2.7、內連接之自連接
        • 2.8、外連接
        • 2.9、三,四張表連接
      • 3、子查詢
        • 3.1、什么是子查詢
        • 3.2、子查詢都可以出現在哪里
        • 3.3、where 子句中的子查詢
        • 3.4、from 子句中的子查詢
      • 4,union 合并查詢結果集
      • 5、limit(重要)
        • 5.1、limit作用
        • 5.2、limit的用法
        • 5.3、注意:mysql當中limit在order by之后執行
        • 5.4、取出工資排名在[3-5]名的員工
        • 5.5、分頁
      • 7、表的創建(建表)
        • 7.1、建表的語法格式:(建表屬于DDL陳述句,DDL包括:create drop alter)
        • 7.2、mysql中的資料型別
        • 7.3、創建一個學生表
        • 7.4、洗掉表
        • 7.5、插入資料 insert (DML)
        • 7.5、插入日期
        • 7.6、date 和 datetime 兩個型別的區別
        • 7.7、修改update(DML)
        • 7.8、洗掉資料 delete (DML)

1、把查詢結果去除重復記錄

去重需要使用一個關鍵字:distinct

	select distinct (欄位名) from (表名);

注意:

原表資料不會被修改,只是查詢結果去重,
distinct只能出現在所有欄位的最前方,

distinct出現在兩個欄位之前,則表示兩個欄位聯合起來去重,

	select distinct (欄位1),(欄位2) from (表名);

2、連接查詢

2.1、什么是連接查詢?

從一張表中單獨查詢,稱為單表查詢,
表1和表2聯合起來查詢資料,從表1中取員工名字,從表2中取部門名字,
這種跨表查詢,多張表聯合起來查詢資料,被稱為連接查詢,

2.2、連接查詢的分類

根據語法的年代分類:

SQL92:1992年的時候出現的語法
SQL99:1999年的時候出現的語法

現在用的多數都是SQL99語法

根據表連接的方式分類:

內連接:
等值連接
非等值連接
自連接

外連接:
左外連接(左連接)
右外連接(右連接)

全連接

2.3、笛卡爾積現象

當兩張表進行連接查詢時,沒有任何條件的限制,如下:

	select (欄位1),(欄位2) from (表1),(表2);

以上查詢陳述句會導致出現"笛卡爾積現象"

當兩張表進行連接查詢,沒有任何條件限制的時候,最終查詢結果條數,是
兩張表條數的乘積,這種現象被稱為:笛卡爾積現象,(笛卡爾發現的,這是
一個數學現象,)

2.4、避免笛卡爾積現象

連接時加條件,滿足這個條件的記錄被篩選出來!

select 表1.(欄位1),表2.(欄位2)
from (表1),(表2)
where 表1.(部門表) = 表2.(部門表);

以上的連接條件是 表1 跟 表2 的部門相同,獲取兩表同一部門的欄位資料,可以避免出現笛卡爾積現象

最終查詢的結果條數是正確的條數,但是匹配的程序中,匹配的次數并沒有減少,還是跟沒有條件
的比較的次數一樣,只不過進行了四選一進行了篩選,匹配次數并沒有減少,

注意:

通過笛卡爾積現象得出,表的連接次數越多效率越低,盡量避免表的
連接次數,

2.5、內連接之等值連接

例:查詢某公司的員工名稱與部門名稱

SQL92語法:

	select 
		e.(員工名稱),d.(部門名稱)
	from 
		(員工所在部門表) e,(部門表) d
	where 
		e.(員工部門) = d.(部門); // 條件是等量關系,所以被稱為等值連接,

注意:取別名很重要,增加效率
sql92的缺點:

結構不清晰,表的連接條件,和后期進一步篩選的條件,都放到了where后面,

SQL99語法:

	select 
		e.(員工名稱),d.(部門名稱)
	from
		(員工所在部門表) e
	inner join
		(部門表) d
	on
		e.(員工部門) = d.(部門表); // 條件是等量關系,所以被稱為等值連接,

inner關鍵字可以省略(帶著inner可讀性會更好,一眼就能看出來是內連接)
sql99優點:

表連接的條件是獨立的,連接之后,如果還需要進一步篩選,再往后繼續添加where

SQL99語法:

	select 
	...
	from
	a
	join
	b
	on
	a和b的連接條件
	where
	篩選條件

2.6、內連接之非等值連接

例:找出每個員工的薪資等級,要求顯示員工名、薪資、薪資等級?

	select 
		e.(工名),e.(薪資),s.(薪資等級)
	from 
		(員工表) e
	inner join 
		(薪資等級表) s
	on 
		e.(員工薪資) between s.(最低薪資) and s.(最高薪資);
		// 條件不是一個等量關系,稱為非等值連接,

2.7、內連接之自連接

例:查詢員工的上級領導,要求顯示員工名和對應的領導名?
自連接:

把一張表看作兩張表來查詢

員工表李包含了 領導的員工編號 與 每個員工的 上級領導編號
把一張員工表看作兩張表,使用別名區分
第一張:(員工表) a 員工
第二章:(員工表) b 領導表

	select
		a.(名稱) as '員工名',b.(名稱) as '領導名';
	from 
		(員工表) a
	inner join 
		(員工表) b
	on 
		a.(員工領導編號) = b.(領導的員工編號);

重點技巧:

一張表看做兩張表,

2.8、外連接

外連接(右外連接):

	select
		e.(名稱),d.(名稱)
	from 
		(員工表) e
	right outer join  // outer 是可以省略的,帶著可讀性強,
		(部門表) d
	on 
		e.(員工表部門) = d.(部門表部門);

right代表什么:

表示將join關鍵字右邊的這張表看成主表,主要是為了將
這張表的資料全部查詢出來,捎帶著關聯查詢左邊的表,
在外連接當中,兩張表連接,產生了主次關系,

外連接(左外連接):

	select
		e.(名稱),d.(名稱)
	from 
		(員工表) e
	left outer join  // outer 是可以省略的,帶著可讀性強,
		(部門表) d
	on 
		e.(員工表部門) = d.(部門表部門);

總結:

帶有right的是右外連接,又叫做右連接,
帶有left的是左外連接,又叫做左連接,
任何一個右連接都有左連接的寫法,
任何一個左連接都有右連接的寫法,

2.9、三,四張表連接

語法:

		select 
			...
		from
			a
		join
			b
		on
			a和b的連接條件
		join
			c
		on
			a和c的連接條件
		right join
			d
		on
			a和d的連接條件

一條SQL中內連接和外連接可以混合,都可以出現!

3、子查詢

3.1、什么是子查詢

select陳述句中嵌套select陳述句,被嵌套的select陳述句稱為子查詢,

3.2、子查詢都可以出現在哪里

	select
		..(select).
	from
		..(select).
	where
		..(select).

可以出現在 select 后面
可以出現在 from 后面
可以出現在 where 后面

3.3、where 子句中的子查詢

例:找出比最低工資高的員工姓名和工資?以下錯誤案例:

		select 
			(姓名),(工資)
		from
			(員工表) 
		where
			(工資) > min(工資);

以上是錯誤的,因為在 where 子句中不能直接使用分組函式,可以使用子查詢

先分析題目:
	第一步:查詢最低工資是多少
	select min(工資) from (表);
	第二步:找出>最低工資的
	select (姓名),(工資) from (員工表) where (工資) > (第一步的結果)//最低工資
	第三步:合并
	select 
		(姓名),(工資) 
	from 
		(員工表) 
		where 
			(工資) > (select min(工資) from (員工表)); // > 最低工資

3.4、from 子句中的子查詢

注意:

from后面的子查詢,可以將子查詢的查詢結果當做一張臨時表,(技巧)

例:找出每個崗位的平均工資的薪資等級,

	第一步:找出每個崗位的平均工資(按照崗位分組求平均值)
	select 
		(崗位),avg((工資)) 
	from 
		(員工表) 
	group by 
		(崗位); //按照崗位分組
		
	第二步:把以上的查詢結果就當做一張真實存在的表t,
	```SQL
		select * from salgrade;//工資等級 s表
第三步:t表和s表進行表連接,
條件:t表avg(工資) between s.(最低工資) and s.(最高工資);

select
	t.*,s.(等級)
from 
	(select (崗位),avg(工資) as avgsal from (員工表) group by (崗位)) t	// 別名 t
join 
	(工資等級表) s
on 
	t.avgasl between s.(最低工資) and s.(最高工資);

#### 3.5、select 后面出現的子查詢(了解)
例:找出每個員工員工名稱,部門編號,部門名稱
```SQL
	select 
		e.(員工姓名),e.(部門編號),
		(select d.(部門名稱) from (部門表) d 
		where e.部門編號 = d.(部門編號)) as dname
	from 
		(員工表) e;

以上 select 出現子查詢查出了 部門名稱
以下錯誤案例:

	select 
		e.(員工姓名),e.(部門編號),
		(select (部門名稱) from (部門表)) as dname
	from 
		(員工表) e;

注意:

對于select后面的子查詢來說,這個子查詢只能一次回傳1條結果,
多于1條,就會報錯

4,union 合并查詢結果集

例:查詢作業崗位是MANAGER和SALESMAN的員工
平常寫法:

	select 
		(姓名),(崗位) 
	from 
		(員工表) 
	where 
		(崗位) = 'MANAGER' or (崗位) = 'SALESMAN';
	//或者
	select 
		(姓名),(崗位) 
	from 
		(員工表)  
	where 
		(崗位) in('MANAGER','SALESMAN');

使用 union 合并查詢

	select (姓名),(崗位) from (員工表) where (崗位) = 'MANAGER'
    union
    select (姓名),(崗位) from (員工表) where (崗位) = 'SALESMAN';

相比較:

union的效率要高一些,對于表連接來說,每連接一次新 表,
則匹配的次數滿足笛卡爾積,成倍的翻,,,
但是union可以減少匹配的次數,在減少匹配次數的情況下,
還可以完成兩個結果集的拼接,

	匹配次數:
          a 連接 b 連接 c
          a 10條記錄
          b 10條記錄
          c 10條記錄
          匹配次數是:1000

          a 連接 b一個結果:10 * 10 --> 100次
          a 連接 c一個結果:10 * 10 --> 100次
          使用union的話是:100次 + 100次 = 200次,
          (union把乘法變成了加法運算)

union注意事項:
1、union在進行結果集合并的時候,要求兩個結果集的列數相同,以下錯誤案例:

	select (姓名),(崗位) from (員工表) where (崗位) = 'MANAGER'
    union
    select (姓名) from (員工表) where (崗位) = 'SALESMAN';

2、結果集合并時列和列的資料型別也要一致,

在MySQL里面可以,oracle 語法比較嚴格,不可以

5、limit(重要)

5.1、limit作用

作用:

將查詢結果集的一部分取出來,通常使用在分頁查詢當中,
例如:
百度默認:一頁顯示10條記錄,

分頁的作用:

為了提高用戶的體驗,因為一次全部都查出來,用戶體驗差,
分頁可以一頁一頁翻頁看,(類似百度的頁數)

5.2、limit的用法

完整用法:

	limit startIndex, length
	//startIndex是起始下標,length是長度,
	//起始下標從0開始,

預設用法:

	limit 5; //取出前5個值

例:按照薪資降序,取出排名在前5名的員工

	select
		(姓名),(工資)
	from 
		(員工表)
	order by	//工資排序
		(工資) desc
	limit 5;	//取出前5個

以下的結果相同:

	select
		(姓名),(工資)
	from 
		(員工表)
	order by	//工資排序
		(工資) desc
	limit 0,5;	//取出0到5個

5.3、注意:mysql當中limit在order by之后執行

5.4、取出工資排名在[3-5]名的員工

	select
		(姓名),(工資)
	from 
		(員工表)
	order by	//工資排序
		(工資) desc
	limit 
		2,3;	//取出3到5個

注意:

2表示起始位置從下標2開始,就是第三條記錄,
3表示長度,

5.5、分頁

每頁顯示3條記錄:

第1頁:limit 0,3 [0 1 2]
第2頁:limit 3,3 [3 4 5]
第3頁:limit 6,3 [6 7 8]
第4頁:limit 9,3 [9 10 11]

記分頁的公式:

	limit ((第幾頁)-1) * (每頁顯示的條數) , (每頁顯示的條數)

6、關于DQL陳述句的大總結:

    select 
		...
	from
		...
	where
		...
	group by
		...
	having
		...
	order by
		...
	limit
		...

執行順序:

1、from
2、where
3、group by
4、having
5、select
6、order by
7、limit…

7、表的創建(建表)

7.1、建表的語法格式:(建表屬于DDL陳述句,DDL包括:create drop alter)

語法:

create table ((表名))((欄位名1) 資料型別,(欄位名2) 資料型別,(欄位名3) 資料型別)

可以這樣寫:

create table 表名(
		欄位名1 資料型別, 
		欄位名2 資料型別, 
		欄位名3 資料型別
	);

命名方式:

表名:建議以t_ 或者 tbl_開始,可讀性強,見名知意,
欄位名:見名知意,
表名和欄位名都屬于識別符號,

7.2、mysql中的資料型別

常見的資料型別:

1、varchar(最長255)
2、char(最長255)
3、int(最長11)
4、bigint
5、float
6、double
7、date
8、datetime
9、clob
10、blob

說明:
varchar(最長255):

可變長度的字串
比較智能,節省空間,
會根據實際的資料長度動態分配空間,

優點:節省空間
缺點:需要動態分配空間,速度慢,

char(最長255):

定長字串
不管實際的資料長度是多少,
分配固定長度的空間去存盤資料,
使用不恰當的時候,可能會導致空間的浪費,

優點:不需要動態分配空間,速度快,
缺點:使用不當可能會導致空間的浪費,

varchar和char怎么選擇:

假如儲存性別使用char,因為性別是固定長度的字串,所以選擇char,
假如儲存姓名使用varchar,每一個人的名字長度不同,所以選擇varchar,

int(最長11):

數字中的整數型,等同于java的int,

bigint:

數字中的長整型,等同于java中的long,

float:

單精度浮點型資料

double:

雙精度浮點型資料

date:

短日期型別

datetime:

長日期型別

clob:

字符大物件
最多可以存盤4G的字串,
比如:存盤一篇文章,存盤一個說明,
超過255個字符的都要采用CLOB字符大物件來存盤,
Character Large OBject:CLOB

blob:

二進制大物件
Binary Large OBject
專門用來存盤圖片、聲音、視頻等流媒體資料,
往BLOB型別的欄位上插入資料的時候,例如插入一個圖片、視頻等,
你需要使用IO流才行,

7.3、創建一個學生表

學生表有欄位:學號、姓名、年齡、性別、郵箱地址

create table t_student(
	no int,
    name varchar(32),
    sex char(1),
    age int(3),
    email varchar(255)
);

7.4、洗掉表

洗掉 t_student 表

drop table t_student; // 當這張表不存在的時候會報錯!
// 如果這張表存在的話,洗掉
drop table if exists t_student;

7.5、插入資料 insert (DML)

語法格式:

insert into 表名(欄位名1,欄位名2,欄位名3…) values(值1,值2,值3);

注意:

欄位名和值要一一對應,數量要對應,資料型別要對應,

insert陳述句但凡是執行成功了,那么必然會多一條記錄,
沒有給其它欄位指定值的話,默認值是NULL,

insert陳述句中的“欄位名”可以省略

	insert into t_student values(2,'zhangsan','f',20,'zhangsan@qq.com');

注意:

前面的欄位名省略的話,等于都寫上了!所以值也要全部寫上

7.5、插入日期

數字格式化:format(數字,‘格式’)

select (姓名),format((工資),'$999.999') from (表名); //結果保留三位小數

str_to_date(‘字串日期’, ‘日期格式’):將字串varchar型別轉換成date型別
date_format(日期型別資料, ‘日期格式’):將date型別轉換成具有一定格式的>varchar>字串型別,

資料庫命名規范:所有的識別符號都是全部小寫,單詞和單詞之間使用下劃線進行銜接,

mysql的日期格式:

%Y 年
%m 月
%d 日
%h 時
%i 分
%s 秒

str_to_date:

函式可以把字串varchar轉換成日期date型別資料,
通常使用在插入insert方面,因為插入的時候需要一個日期型別的資料,
需要通過該函式將字串轉換成date,

如果提供的日期字串是這個格式,str_to_date函式就不需要了

%Y-%m-%d

date_format:

date_format 函式可以將日期型別轉換成特定格式的字串,

注意:

mysql默認的日期格式:’%Y-%m-%d’

7.6、date 和 datetime 兩個型別的區別

區別:

date是短日期:只包括年月日資訊,
datetime是長日期:包括年月日時分秒資訊,

默認格式:

mysql短日期默認格式:%Y-%m-%d
mysql長日期默認格式:%Y-%m-%d %h:%i:%s

獲取當前時間:

在mysql中獲取系統當前時間可以使用 now() 函式,獲取的時間帶有:時分秒資訊,是>datetime型別的,

	insert into 
		t_user(id,name,birth,create_time) 
	values 
		(2,'zhangsan','1991-10-01',now())//now()當前系統時間

7.7、修改update(DML)

語法:

update 表名 set 欄位名1=值1,欄位名2=值2,欄位名3=值3… where 條件;

注意:

沒有條件限制會導致所有資料全部更新,
帶條件的話修改的就是與條件相符合的欄位
= 號右邊的值更新左邊的欄位

7.8、洗掉資料 delete (DML)

語法:

delete from 表名 where 條件;

注意:

沒有條件,整張表的資料會全部洗掉!
帶條件的話洗掉的就是與條件相符合的記錄
mysql默認的日期格式:’%Y-%m-%d’


整理寫了很久的筆記,如有錯誤還請大佬指出,
嘿嘿,三連不過分吧!

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    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
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