查詢資料庫資訊

1. 查詢 MySQL資料庫 的版本號
   select version();
2. 查看當前使用的資料庫
   select database();

查詢表結構

1. 查詢表結構（desc 是 describe 的縮寫）
   desc（或describe） 表名;

簡單查詢

1. 查詢指定欄位的資料（ 可以是一個欄位，也可以是多個欄位，欄位之間逗號隔開 ）
   select 欄位1 , 欄位2 , 欄位3… from 表名;
2. 查詢所有欄位
   select * from 表名;

as 關鍵字

這就要提一提這個 as 關鍵字，如果一個欄位名過長，或者不能很好的表達該欄位的含義的時候，我們可以使用 as 關鍵字用來給欄位取別名

例：查詢欄位的同時，給欄位取別名（注意只是改變顯示結果，表中的不會被改變）
select 欄位1 , 欄位2 as 欄位3 from 表名; （這是欄位2被取了別名為欄位3，欄位1沒有變）

其中這個 as 關鍵字可省略（即只有一個空格）
select 欄位1 , 欄位2 欄位3 from 表名;（與上面的功能一樣）

那如果名中有空格怎么辦（別名中如果有空格相同處理）？
我們用引號將名字包起來，單引號為使用標準，雙引號在部分資料庫中不可（ MySQL 中可用雙引號）

數學運算式

欄位可以使用數學運算式（ +， - ，* ， / 等）
注意：只要參與運算中有 NULL ，則結果一定為 NULL
例：select name , age + 1 from table_1;

條件查詢（ where ）（即查詢符合條件的資料）

select 欄位1 , 欄位2 , from 表名 where 條件;
例：select name , age from table_1 where age >= 18

運算子有：< ，<= ，> ，>= ，and ，or ，<> ，!= ，is null ，in ，not ，like ，= ，between…and…
（ <，<=，>，>= ，這四個就不說了，就是你們認為的意思)

1. <> （或 !=）：不等于
2. is null ：為 null（is not null 則不為 null ）
3. in ：包含，相當于多個 or （ not in 則不在范圍內 ）
4. not ：取非，主要用于 is 和 in 中
5. = ：等于
6. and ：且
7. or ：或
8. between…and… ：兩個值之間，相當于 >= and <=
9. like ：稱為模糊查詢，支持 % 和 _ 匹配
   % 匹配任意個字符（當然也可以為 0 個字符）
   _ 匹配任意一個字符
   ( 如果查找的字符中有 _ 或 %，可用 \ 轉義符號）

運算子之間有優先級，例 and 的優先級要大于 or ，可用 ( ) 來調整執行順序

排序（ order by ）

order by 欄位名 （默認為升序）
指定降序：order by 欄位名 desc;
指定升序：order by 欄位名 asc;
按多個欄位排序：order by 欄位1 升或降 , 欄位2 升或降 , … （ 先用欄位1排，若相同，則按欄位2排 ）
也可按照欄位的位置排：order by 3 （ 用查詢結果的第二列排，但很少這么寫，欄位的順序可能會變 ）

取部分結果（ limit ）

將查詢的結果集只取一部分，可用于分頁查詢，也可在部分情況代替分組函式 max ，min
limit 起始下標（從零開始） , 長度
limit 長度
（下面一種默認其實下標為 0 ）

去重（ distinct ）

注意：distinct 只能出現在所有欄位的前面，否則會有語法錯誤，當 distinct 出現在多個欄位前面，表示多個欄位聯合起來去重（如果需要對多個欄位中的一個去重，需要之后的知識，暫時不提）

例：
select distinct name , age from table_1; 對
select name , distinct age from table_1; 錯
它會把 distinct 當作欄位名，age 當作別名，沒法正確匹配

函式

函式分為單行處理函式（資料處理函式）和多行處理函式（分組函式）

常見單行處理函式（一個輸入對應一個輸出）

1. lower ：轉換小寫
2. upper ：轉換大寫
3. substr ：取子字串（ substr(被截取的字串 , 起始下標 , 截取長度 ) ）
4. length ：取長度
5. trim ：去空格
6. str_to_date ：將字串轉換為日期
7. date_format ：格式化日期（ 將 date 型別轉換為具有一定格式的 varchar 字串型別）
8. format ：設定千分位
9. round ：四舍五入（ round(被處理的數字 , 位數（-2 ：百位，-1 ：十位，0 ：個位，1 ：一位小數 ，2 ：2位小數 …) ）
10. rand ：生成亂數
11. ifnull ：將 null 轉換成一個具體值（ ifnull(資料 , 為 null 時被當作的值) ）
12. concat ：字串拼接
13. case…when…then…when…then…else…end ：則 資料為…時，則…，為…時，則…，否則…
14. timestampdiff ：根據單位回傳時間差（ timestampdiff(單位 , 開始時間 , 結束時間) ）
    單位可為：year，quarter，month，week，day，hour，minute，second，microsecond

查詢結果為 date / datetime 型別時 （ data_format ）

data_format 用于 date 轉 varchar 型別，通常用于查詢

1. data_format ( date 型別 , ’ %Y , %m , %d ’ )
2. data_format ( date 型別 )
   這一種默認轉換為 ’ %Y - %m - %d ’

只是在你想讓 時間資料 的格式不同的時候使用，不使用一樣能查詢

datetime 與 date 一樣，只不過默認格式不同 （ %Y - %m - %d %H : %i : %s ）

常用多行處理函式（多個輸入對應一個輸出）

1. count ：計數
2. sum ：求和
3. avg ：平均值
4. max ：最大值
5. min ：最小值

為什么叫分組函式？

十分重要：因為分組函式在使用之前需要先進行分組，然后才能使用，如果沒有對資料進行分組，則默認整張表為一組

分組函式需注意

1. 分組函式自動忽略 NULL（不需要提前對 NULL 處理）
2. count( 具體欄位 )和 count( * ) 不同，count( 具體欄位 )表示統計該欄位中所有不為 NULL 的資料數量，count( * )表示統計總行數（因為一行記錄中不可能都為 NULL ，只要其中有一個資料不為 NULL，則 +1）
3. 分組函式不能用在 where 子句中（后面會說原因）

分組查詢（ group by ）

即先進行分組，然后對分好的進行查詢
select…from…group by… （group by 在 where 之后執行，在 select 之前執行）

注意：如果有 group by 陳述句，則 select 后只能跟參加分組的欄位，以及分組函式，select 后跟其他欄位是沒有意義的，甚至在其他資料庫中可能報錯

如果想要按 每種…的每種… 分類，則 group by … , …
我們可以把這看成將兩個欄位合成一個欄位來看（兩個欄位聯合分組）

過濾分組后的資料（ having ）

與 where 功能相同，但 having 在 group by 之后執行，where 在 group by 之前執行
having 不能單獨使用，必須和group by 搭配使用

關鍵字順序 和 執行順序（ 十分十分重要！ ）

關鍵字順序：

1. select …
2. from …
3. where …
4. group by …
5. having …
6. order by…
7. limit …

執行順序

1. from …
2. where …
3. group by …
4. having …
5. select …
6. order by …
7. limit …

可以這么理解，我們先 from 選表，然后用 where 篩選，再 group by 分組，再 having 對分好組的資料進行進一步篩選，再 select 查詢，再 order by 對查詢的資料進行排序，最后 limit 取一部分結果

連接查詢（ 多張表聯合起來查詢資料 ）

（從一張表單獨查詢稱為單表查詢）

分類

連接查詢根據表連接的方式可以分為三種：內連接， 外連接，全連接
內連接分為：等值連接， 非等值連接，自連接
外連接分為：左外連接（左連接），右外連接（右連接）

連接方法

表中每一條與其他表的每一條都匹配一次，如果第一個表有 n 個，第二個表有 m 個，則需匹配 n * m 次（ 因此盡量降低表連接次數，可以大幅提高效率 ）

注意

在連接查詢中，我們通常在欄位名前都加上了 “表名.” ，這是為了避免混淆，因為有不止一張表連接，并不知道哪個欄位在哪張表上，如果不加上，則會在每個表中都找一遍該欄位，效率較低，
例：select table_1.name, table_2.sex from table_1 join table_2 on table_1.id = table_2.id
如果表名比較復雜，我們也可以起個別名
例：select t1.name, t2.sex from table_1 t1 join table_2 t2 on t1.id = t2.id

內連接（ join 之前有個 inner ，可省略 ）

等值連接（ 即條件為等量關系）

select … from 表1 join 表2 on … = …
例 ：select t1.name, t2.sex from table_1 t1 join table_2 t2 on t1.id = t2.id

非等值連接（ 即條件不是等量關系）

select … from 表1 join 表2 on …（不是等量關系就行）
例：select t1.money , t2.age from table_1 t1 join table_2 t2 on t2.age >= t1.min;

自連接（即將一張表看為兩張表，自己和自己連接）

例：select t.a , tt.a from table_1 t join table_1 tt on t.b = tt.c

外連接（ join 之前有個 outer ，可省略 ）

外連接相比于內連接，表之間多了主次關系

右連接（ join 之前有個 right ，不可省略 ）

表示join關鍵字右邊的表為主表，主要為了將主表的資料全部查出來，捎帶關聯查詢左邊的表，即左表只會顯示符合搜索條件的記錄，而右表的記錄將會全部表示出來，左表記錄不足的地方均為NULL

左連接（ join 之前有個 left ，不可省略 ）

與右連接一樣，把右改為左即可

全連接（ full join ）

Oracle資料庫支持 full join ，MySQL不支持 full join ，但可以同過 左連接 + union + 右連接 實作
（ union 后面會寫 ）

多張表連接查詢

即：select … from a join b on a 和 b 的連接條件 join c on a 和 c 的連接條件…

雜談

連接查詢還可以按照語法的出現時間分類
例 SQL92 ：1992年出現的語法， SQL99 ：1999年出現的語法
我們上面寫的為 SQL99
但是有的文章寫的是 SQL92
例：select t1.name, t2.sex from table_1 t1 , table_2 t2 where t1.id = t2.id （SQL92)
其實就是沒有 join 與 on，這樣并不好，因為表的連接條件和篩選條件都放在where之后，這樣陳述句結構并不清晰

合并查詢結果（ union /union all ）

union ：對兩個結果集進行并集操作，不包括重復行，同時進行默認規則的排序；
union all ：對兩個結果集進行并集操作，包括重復行，不進行排序
（ 使用union 比較費時，因為要去掉完全相同的重復行 ）
例： (select id,name from A ) union all (select id,name from B )
注意：
1.通過 union 進行合并時的列數必須相同
2.不要求合并的表列名稱相同，以第一個表的列名為準
3.合并時，列和列的資料型別需要相同，如果不同 MySQL 不會報錯，但是 Oracle 會報錯

子查詢（ 即 select 陳述句嵌套 select 陳述句 ）

子查詢可以出現在 select … ， where … ， from … 后面

出現在 select 中

例：select … , (select …) from … ;
注意：對于 select 后面的子查詢，該子查詢只能范圍一條結果，否則就相當于一條資料匹配了多條資料，會報錯

出現在 where 中

可以將子查詢結果當作篩選條件
例：我們where中不能出現分組函式，所以我們可以換個思路，利用子查詢完成該功能
select name , age from table_1 where age > ( select avg(age) from table_1 )

出現在 from 中

可以將子查詢的結果當作一張臨時表
例：select … from table_1 join (select …) table_2 on …
注意：這種派生表必須有別名，或者報錯

重點

我們要記住重要的一點，select 永遠不會進行修改表內資料的操作，只是查詢時顯示的不同罷了