我有一個資料集，其中一組值分散在多列中：
| 優先級 1 | 優先級 2 | 優先級 3 |
|---|---|---|
| 寫作 | 讀 | 讀 |
| 讀 | 溝通 | 寫作 |
| 溝通 | 寫作 | 溝通 |
| 寫作 | 溝通 | 寫作 |
我希望輸出是一個表格，其中第一列是找到的唯一值（寫作、閱讀、交流），其余列是優先級（優先級 1、優先級 2、優先級 3）。在每一列中應該是該實體的優先級計數。輸出應如下所示：
| 優先型別 | 優先級 1 | 優先級 2 | 優先級 3 |
|---|---|---|---|
| 寫作 | 2 | 1 | 2 |
| 讀 | 1 | 1 | 1 |
| 溝通 | 1 | 2 | 1 |
在我的實際資料集中，有很多優先級，所以如果可能的話，我們可以為列包含 1:n 嗎？
先感謝您。
uj5u.com熱心網友回復：
table(stack(df))
ind
values Priority 1 Priority 2 Priority 3
Communication 1 2 1
Reading 1 1 1
Writing 2 1 2
如果你想把它作為資料框：
as.data.frame.matrix(table(stack(df)))
Priority 1 Priority 2 Priority 3
Communication 1 2 1
Reading 1 1 1
Writing 2 1 2
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試 sapply
sapply( dat, table )
Priority1 Priority2 Priority3
Communication 1 2 1
Reading 1 1 1
Writing 2 1 2
uj5u.com熱心網友回復：
這是tidyverse使用包函式中的values_fn = max引數的解決方案：pivot_widertidyr
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
pivot_longer(
cols= everything()
) %>%
group_by(name) %>%
add_count(value) %>%
pivot_wider(
names_from = name,
values_from =n,
values_fn = max
)
value Priority1 Priority2 Priority3
<chr> <int> <int> <int>
1 Writing 2 1 2
2 Reading 1 1 1
3 Communication 1 2 1
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