| 體積 | 價錢 | 約會時間 |
|---|---|---|
| 100 | 3 | 2021-09-29 04:00:00-04:00 |
| 300 | 2 | 2021-09-29 04:30:00-04:00 |
| 700 | 5 | 2021-09-29 05:30:00-04:00 |
| 500 | 9 | 2021-09-29 06:00:00-04:00 |
| 900 | 22 | 2021-09-29 06:30:00-04:00 |
| 400 | 29 | 2021-09-29 07:00:00-04:00 |
之前發布過這個問題，但出現錯誤可能是因為我省略了一些細節。這是修改后的
請注意，日期時間的資料型別是 datetime64[ns, America/New_York]。和我存盤在變數“df”中的資料幀
你能幫我做下面的聚合嗎？
添加2021-09-29 06:15:00之前和2021-09-29 04:15:00之后的音量（預期結果應該是1500）
如果價格大于 20，則添加交易量。（預期結果為 1300）
uj5u.com熱心網友回復：
如果您的列datetime不是日期時間格式，請運行以下行：
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
然后，如果您想將開始和結束日期/時間存盤為變數（如以下評論中所要求），您可以將它們設為字串并在將它們傳遞給.between函式之前將它們連接起來，然后對卷列求和：
target_date = '2021-09-29'
target_from = '04:15:00'
target_to = '06:15:00'
start_datetime = f"{target_date} {target_from}"
end_datetime = f"{target_date} {target_to}"
df[df['datetime'].between(start_datetime, end_datetime)].volume.sum()
輸出：
1500
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