我在我的資料集中有一列標記為電子郵件，我嘗試使用df['email'].str.split('@').str[1]但它給了我'gmail.com'并且我想要Gmail作為輸出。有人可以幫忙嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以嘗試在“.”上再次拆分它。然后選擇域部分例如：
email = "[email protected]"
domain_name = email.split('@')[1].split('.')[0] #This will be "domain"
uj5u.com熱心網友回復：
如果您想要 Gmail 部分，您可以拆分您所做的拆分。就像是df['email'].str.split('@').str[1].split(".")[0]
uj5u.com熱心網友回復：
你想拿到IIUC的第一部分域嗎？
您還可以使用正則運算式：
df['email'].str.extract(r'(?<=@)([^\.] )')
如果您想要除頂級域 ( abc.defin abc.def.com)之外的所有子域：
df['email'].str.extract(r'(?<=@)(. )\.\w ')
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