我有一個名為“hora”的整數型別列的 dask 資料框，我想以時間格式創建其他列。我在下一個例子中展示：
- 我的資料是：
hora
10
17
22
19
14
- 我希望第一行的結果是：
hora time
10 10:00:00
為此，我正在嘗試：
meta = ('time', 'datetime64[ns]')
df['hora'].map_partitions(dt.time, meta=meta).compute()
當我運行上面的代碼時拋出：
TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>
但是，我使用系列熊貓測驗了相同的示例并起作用。
我在兩種情況下都以相同的方式應用函式“dt.time”，錯誤是什么？
首先十分感謝
uj5u.com熱心網友回復：
通過傳遞dt.time到map_partition，您可以有效地dt.time(df)處理資料幀的每個部分。您想要的是將函式應用于每個值。您可以執行以下任一操作：
ddf.assign(s2=ddf.hora.map(dt.time))
或者
def mapper(df):
df['s2'] = df.hora.apply(dt.time)
return df
ddf.map_partitions(mapper)
（提供 dtype 是可選的）
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