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Redis | 第6章 事件與客戶端《Redis設計與實作》

2021-12-07 08:05:33 資料庫

目錄
  • 前言
  • 1. 事件
    • 1.1 檔案事件
      • 1.1.1 I/O 多路復用程式的實作
      • 1.1.2 事件型別與 API
      • 1.1.3 檔案事件的處理器
    • 1.2 時間事件
      • 1.2.1 API
      • 1.2.2 serverCron 函式
    • 1.3 事件的調度與執行
    • 1.4 Redis 的單行程單執行緒誤區
  • 2. 客戶端
    • 2.1 客戶端屬性
      • 2.1.1 嵌套字描述符
      • 2.1.2 名字
      • 2.1.3 標志
      • 2.1.4 輸入緩沖區
      • 2.1.5 命令與命令引數
      • 2.1.6 命令的實作函式
      • 2.1.7 輸出緩沖區
      • 2.1.8 身份驗證
      • 2.1.9 時間
    • 2.2 客戶端的創建與關閉
      • 2.2.1 創建普通客戶端
      • 2.2.2 關閉普通客戶端
      • 2.2.3 Lua 腳本的偽客戶端
      • 2.2.4 AOF 檔案的偽客戶端
  • 最后


前言

參考資料:《Redis設計與實作 第二版》;

第二部分為單機資料庫的實作,主要由以下模塊組成:資料庫持久化事件客戶端服務器

本篇將介紹 Redis 中的事件與客戶端,其中事件有兩種:檔案事件時間事件;客戶端主要介紹屬性,以及創建關閉

與本章相關的 Redis 命令總結在下篇文章,歡迎點擊收藏,本篇將不再重復:

《Redis常用命令及示例總結(API)》:https://www.cnblogs.com/dlhjw/p/15639773.html


1. 事件

  • Redis 服務器是一個事件驅動程式,服務器需要處理以下兩類事件:
    • 檔案事件(file event):Redis 服務器通過嵌套字與客戶端進行連接,檔案事件就是服務器對嵌套字操作的抽象,服務器與客戶端的通信會產生回應檔案事件,服務器通過監聽并處理這些事件來完成一系列網路通信操作;
    • 時間事件(time event):Redis 服務器中的一些操作需要在給定事件點執行,而時間事件就是服務器對這類定時操作的抽象;

1.1 檔案事件

1.1.1 I/O 多路復用程式的實作

  • Redis 使用檔案事件處理器(file event handler)處理檔案事件:
  • 檔案事件處理器是基于 Reactor 模式實作的網路通信程式;
  • 檔案事件處理器的組成:
    檔案事件處理器的組成
    • 由四個部分:套接字I/O 多路復用程式檔案事件分派器事件處理器
    • I/O 多路復用技識訓將所有產生事件的套接字放在一個佇列,逐個傳送套接字;
  • I/O 多路復用技術的底層實作:
    • 通過包裝常見的 select、epoll、evport 和 kqueue 這些 I/O 多路復用函式庫來實作;
    • I/O 多路復用函式庫實作了相同的API,底層實作跨越互換;
    • 程式會在編譯時自動選擇系統中性能最高的 I/O 多路復用函式庫作為底層實作;

底層 I/O 多路復用庫的選擇

1.1.2 事件型別與 API

  • 事件的型別:
    • AE_READABLE 事件:(優先)當套接字可讀時、或有新的可應答套接字出現時;
    • AE_WRITABLE 事件:當套接字變成可寫時;
  • 相關 API:
    • ae.c/aeCreateFileEvent:將給定套接字的給定事件加入到 I/O 多路復用程式的監聽范圍之內,并對事件和事件處理器進行關聯;
    • ae.c/aeGetFileEvents:接受一個套接字描述符,回傳該套接字正在被監聽的事件型別;
    • ae.c/aeWait:在給定時間內阻塞并等待套接字的給定型別事件產生;
    • ae.c/aeApiPoll:在指定時間內,阻塞并等待所有被 aeCreateFileEvent 函式設定為監聽狀態的套接字產生檔案事件;
    • ae.c/aeProcessEvents:檔案事件分派器;
    • ae.c/aeGetApiName:回傳當前 I/O 多路復用程式底層的多路復用函式庫名稱;

1.1.3 檔案事件的處理器

  • Redis 為檔案事件撰寫多個處理器,用于實作不同的網路通信需求,有:
    • 連接應答處理器networking.c/acceptTcpHandler
      連接應答處理器

    • 命令請求處理器networking.c/readQueryFromClient

命令請求處理器

  • 命令回復處理器networking.c/sendReplyToClient

命令回復處理器

  • 客戶端與服務端的通信程序

客戶端與服務器的通信程序

1.2 時間事件

  • 時間事件分兩類:
    • 定時事件:事件處理器回傳 ae.h/AE_NOMORE
    • 周期性事件:事件處理器回傳非 ae.h/AE_NOMORE 的整數值
  • 一個時間事件的三個屬性組成:
    • id:唯一標識,新事件 id 大于舊事件 id;
    • when:毫秒精度 UNIX 時間戳,記錄時間事件到達(arrive)時間;
    • timeProc:時間事件處理器;
  • 時間事件的實作:服務器將所有時間事件保存在一個無序鏈表,每當時間事件執行器運行時,它就遍歷整個鏈表,查找所有已到達的時間事件,并呼叫事件處理器;
    • 無序鏈表不影響事件處理器的性能;

時間事件的實作

1.2.1 API

  • ae.c/aeCreateTimeEvent:創建時間事件,這個時間事件將在當前時間的 milliseconds 毫秒后到達,事件處理器為 proc;
  • ae.c/aeDeleteFileEvent:根據 id 從服務器中洗掉對應的時間事件;
  • ae.c/aeSearchNearestTimer:回傳到達時間距離當前時間最接近的那個時間事件;
  • ae.c/processTimeEvents:時間事件執行器,遍歷所有時間事件,并呼叫處理器處理已到達的時間事件,實際不存在,處理時間事件實際由 ae.c/aeProcessEvents 函式負責;

1.2.2 serverCron 函式

  • Redis 服務器需要定期對自身資源和狀態進行檢查和調整,從而確保服務器可以長期、穩定地運行,這個操作由 redis.c/serverCron 函式執行,其主要作業包括:
    • 更新服務器的各類資訊,如時間、記憶體占用、資料庫占用情況;
    • 清理資料庫中的過期鍵值對;
    • 關閉和清理連接失敗的客戶端;
    • 嘗試進行 AOF 或 RDB 持久化操作;
    • 如果服務器是主服務器,需要對服務器進行定期同步;
    • 如果服務器是集群模式,對集群進行定期同步和連接測驗;

1.3 事件的調度與執行

  • Redis 服務器對檔案事件與時間事件的調度由 ae.c/aeProcessEvents 函式負責;
  • ae.c/aeProcessEvents 函式的處理邏輯:
    • 獲取到達時間離當前時間最接近的時間事件;
    • 計算最接近的時間事件距離到達還有多少毫秒 remaind_ms;
    • 事件到達則將 remaind_ms 設為0;
    • 根據 remaind_ms 的值創建 timeval 結構;
    • 阻塞并等待檔案事件產生,最大阻塞事件由傳入的 timeval 結構決定;
    • 若 remaind_ms 的值為0,那么 aeApiPoll 呼叫后馬上回傳,不阻塞;
    • 處理所有已產生的檔案事件;
    • 處理所有已到達的時間事件;
  • 事件處理角度下的服務器運行流程:
    事件處理角度下的服務器運行流程
  • 事件的調度和執行規則:
    • aeApiPoll 函式的最大阻塞時間由到達時間最接近當前時間的事件事件決定;
    • 檔案事件和時間事件的處理都是同步、有序、原子地執行,服務器不會中途中斷事件處理,也不會對事件進行搶占;
    • 時間事件會將非常耗時的持久化操作放到子執行緒或子行程執行;
    • 時間事件在檔案事件之后執行,并且事件間不會出現搶占,所以時間事件的實際處理時間通常比時間事件的到達時間稍晚一些;

1.4 Redis 的單行程單執行緒誤區

  • Redis 并不完全是單行程單執行緒的,在進行 RBD 持久化,執行 BGSAVE 命令時,會創建一個子行程在后臺進行備份;
  • Redis 的單行程指的是:檔案事件處理器是單行程單執行緒模式運行的,也即 Redis 處理大部分請求時是用單執行緒;
  • Redis 使用單執行緒模式還能保持高效率,主要是因為:
    • 純記憶體操作(主要);
    • 核心是基于非阻塞的 I/O 多路復用機制(主要);
    • 單執行緒避免了多執行緒的頻繁背景關系切換問題;
  • I/O 多路復用程式總是將所有產生事件的套接字放到一個佇列,以有序、同步、每次一個套接字的方式向檔案事件分派器傳送套接字;
  • Redis 的 I/O 多路復用程式通過包裝常見的底層 I/O 多用復用函式庫實作,程式在編譯時自動選擇系統中性能最高的 I/O 多路復用函式庫作為底層實作;

2. 客戶端

  • Redis 服務器狀態結構 clients 屬性是一個鏈表,保存了所有客戶端狀態:

    struct redisServer{
        //...
        //客戶端鏈表
        list *clients;
    };
    

cilents鏈表

2.1 客戶端屬性

  • 客戶端狀態包含的屬性可以分為兩類:
    • 通用屬性:很少與特定功能有關,本章重點介紹;
    • 與特定功能相關的屬性:如操作資料庫時的 db 屬性與 dicrid 屬性,執行事務時需要的 mstate 屬性,執行 WATCH 命令時需要用到的 watched_keys 屬性等;

2.1.1 嵌套字描述符

  • 客戶端狀態的 fd 屬性記錄了客戶端正在使用的嵌套字描述符:
    typedef struct redisClient{
        //...
        //嵌套字描述符
        int fd;
    } redisClient;
    
    • fd 為 -1 時:偽客戶端,命令請求來源于 AOF 檔案或 Lua 腳本,不需要套接字,用于載入 AOF 檔案并還原資料庫狀態和執行 Lua 腳本中包含的 Redis命令;
    • fd 大于 -1 時:普通客戶端,服務器使用 fd 屬性記錄客戶端套接字的描述符;

2.1.2 名字

  • 默認情況,一個連接到服務器的客戶端是沒有名字的;
  • 可以使用 CLIENT SETNAME 命令為客戶端設定一個名字;
  • 使用 CLIENT GETNAME 命令獲取當前連接的名字;
  • 客戶端名字記錄在客戶端狀態的 name 屬性里:
    typedef struct redisCilent{
        //...
        //名字
        robj *name;
    } redisClient;
    

2.1.3 標志

  • 客戶端的標志屬性 flags 記錄了客戶端的角色,以及客戶端目前所處的狀態:

    typedef struct redisClient{
        //...
        //標志
        int flags;
    } redisClient;
    
    • flags屬性可以是單個標志,也可以是多個二進制;
  • 每個標志使用一個常量表示,一部分記錄了客戶端角色,另一部分標志記錄了客戶端目前所處狀態;

  • 通常情況下,Redis 只會將那些對資料庫進行修改的命令寫入 AOF 檔案,并復制到各個從服務器;

  • PUBSUB 和 SCRIPT LOAD 命令除外,帶有副作用,前者會改變接受訊息的客戶端狀態,服務端需要使用 REDIS_FORCE_AOF 標志,后者修改服務器狀態,服務器狀態需要REDIS_FORCE_AOF 和 REDIS_FORCE_REPL 標志;

  • 標志在 redis.h 檔案里面定義;

2.1.4 輸入緩沖區

  • 客戶端狀態的輸入緩沖區用于保存客戶端發送的命令請求;

    typedef struct redisClient{
        //...
        //輸入緩沖區
        sds querybuf;
    } redisClient;
    

一個輸入緩沖區示例

  • 輸入緩沖區的大小會根據輸入內容動態地縮小或擴大,最大不能超過 1GB;

2.1.5 命令與命令引數

  • 服務器將客戶端的命令請求保存到客戶端狀態的 querybuf 屬性后,服務器對命令請求內容分析,得出命令引數及引數個數,保存到客戶端狀態的 argvargc 屬性;

  • argv 屬性是一個陣列,陣列中的每個項都是一個字串物件,argv[0] 是要執行的命令,之后的其他項是傳給命令的引數;

  • argc 屬性負責記錄 argv 陣列的長度;

    typedef struct redisClient{
        //...
        //命令及其引數陣列
        robj **argv;
        //陣列的長度
        int argc;
    } redisClient;
    

argv 屬性與 argc 屬性示例

2.1.6 命令的實作函式

  • 服務器根據項 argv[0] 的值,在命令表中查找命令所對應的命令實作函式;

命令表

  • 在命令表找到 argv[0] 對應的 redisCommand 結構后,會將客戶端狀態的 cmd 指標指向這個結構;

    typedef struct redisClient{
        //...
        //命令的實作函式
        struct redisCommand *cmd;
    } redisClient;
    

查找命令并設定 cmd 屬性的流程

2.1.7 輸出緩沖區

  • 執行命令所得的命令回復會被保存在客戶端狀態的輸出緩沖區里面,每個客戶端都有兩個輸出緩沖區可用:
    • 固定大小的緩沖區:保存長度較小的回復,默認 16KB;

      typedef struct redisClient{
          //...
          //位元組陣列,保存緩沖區
          char buf[REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES];
          //buf已使用的位元組數量
          int bufpos;
      }
      
    • 可變大小的緩沖區:保存長度較大的回復,使用鏈表;

      typedef struct redisClient{
          //...
          //鏈表
          list *reply;
      } redisClient;
      

可變大小的緩沖區的示例

2.1.8 身份驗證

  • 客戶端狀態的 authenticated 屬性用于記錄客戶端是否通過了身份驗證;

    typedef struct redisClient{
        //...
        //身份驗證屬性
        int authenticated;
    } redisClient;
    
    • authenticated 為 0 時:身份未驗證;
    • authenticated 為 1 時:身份驗證;
  • authenticated 屬性僅在服務器啟用身份驗證功能時用,若該功能未開啟,即使 authenticated 值為 0,服務器也不會拒絕客戶端的命令請求;

2.1.9 時間

typedef struct redisClient{
   //...
   //記錄了創建客戶端的時間
   time_t ctime;
   //記錄客戶端與服務器最后一次進行互動(interaction)的時間,即空轉時間
   time_t lastinteraction;
   //輸出緩沖區第一次到達軟性限制(soft limit)的時間
   time_t obuf_soft_limit_reached_time;
} redisClient;

2.2 客戶端的創建與關閉

2.2.1 創建普通客戶端

  • 客戶使用 connect 函式連接服務器時,服務器呼叫連接事件處理器,為客戶端創建相應的客戶端狀態,并將新的客戶端狀態添加到服務器狀態結構 clients 鏈表末尾;

clients 鏈表

2.2.2 關閉普通客戶端

  • 一個普通客戶端可以因為多種原因而被關閉;

    • 如:網路連接關閉、發送了不合協議格式的命令請求、成為 CLIENT KILL 命令的到目標、空轉時間超時、命令請求超過輸入緩沖區限制大小(1 GB)、輸出緩沖區的大小超出限制;
  • 服務器使用兩種模式限制客戶端輸出緩沖區的大小:

    • 硬性模式(hard limit):緩沖區大小超過所硬性限制所設定大小,立即關閉客戶端;
    • 軟性模式(soft limit):緩沖區大小超過軟性限制所設定大小,并且持續時間超過設定的時間,才會關閉客戶端;

2.2.3 Lua 腳本的偽客戶端

  • 服務器在初始化時創建負責執行 Lua 腳本中包含的 Redis 命令的偽客戶端,并將其關聯在服務器狀態結構的 lua_client 屬性;

    struct redisServer{
        //...
        //Lua 腳本的偽客戶端
        redisClient *lua_client;
    };
    
  • 偽客戶端在服務器運行的整個生命周期中會一直存在,只有服務器被關閉時,這個客戶端才會被關閉;

2.2.4 AOF 檔案的偽客戶端

  • 服務器在載入 AOF 檔案時,會創建用于執行 AOF 檔案中包含的 Redis 命令的偽客戶端,并在載入完成后,關閉客戶端;


最后

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    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

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  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

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