主頁 > 資料庫 > Redis | 第9章 Lua 腳本與排序《Redis設計與實作》

Redis | 第9章 Lua 腳本與排序《Redis設計與實作》

2021-12-07 08:07:20 資料庫

目錄
  • 前言
  • 1. Lua 腳本
    • 1.1 Redis 創建并修改 Lua 環境的步驟
    • 1.2 Lua 環境協作組件
    • 1.3 EVAL 命令的實作
    • 1.4 EVALSHA 命令的實作
    • 1.5 腳本管理命令的實作
    • 1.6 腳本復制
      • 1.6.1 EVAL、SCRIPT FLUSH、SCRIPTLOAD 命令的復制
      • 1.6.2 EVALSHA 命令的復制
  • 2. 排序
    • 2.1 SORT 命令的實作
    • 2.2 SORT 命令的可選項
    • 2.3 多個選項的執行順序
  • 最后


前言

參考資料:《Redis設計與實作 第二版》;

第三部分為獨立功能的實作,主要由以下模塊組成:發布訂閱事務Lua 腳本排序二進制位陣列慢查詢日志監視器

本篇將介紹 Redis 的Lua 腳本排序,Redis 從 2.6 版本開始可以使用一些命令操作 Lua 腳本,引入相關支持;Redis 的 SORT 命令可以對串列鍵、集合鍵或者有序集合鍵的值進行排序,SORT 命令的一些可選性能讓我們得到想要的排序;

與本章相關的 Redis 命令總結在下篇文章,歡迎點擊收藏,本篇將不再重復:

《Redis常用命令及示例總結(API)》:https://www.cnblogs.com/dlhjw/p/15639773.html


1. Lua 腳本

  • Lua 腳本的執行的原子性的;

1.1 Redis 創建并修改 Lua 環境的步驟

  1. 創建 Lua 環境:呼叫 Lua 的 C API 函式 lua_open;
  2. 載入函式庫:包括基礎庫、表格庫、字串庫、數學庫、除錯庫、Lua CJSON 庫、Struct 庫、Lua cmsgpack 庫等;
  3. 創建 redis 全域表格:表格包含對 Redis 進行操作的函式,如 redis.callredis.pcall 函式等;
  4. 使用 Redis 自制的隨機函式替換 Lua 原有的隨機函式math.randommath.randomseed 函式帶有副作用,Redis 對其進行了替換,以避免在腳本中引入副作用;
  5. 創建排序輔助函式:有些命令在相同資料集上會產生不同結果,為了消除這些命令帶來的不確定性,創建了 redis__compare_helper 排列輔助函式;
  6. 創建 redis.pcall 函式的錯誤報告輔助函式:創建 __redis__err__handler 錯誤處理函式,提供更詳細的出錯資訊;
  7. 保護 Lua 全域環境:防止用戶在執行腳本時將額外的全域變數添加到 Lua 環境中,但可以修改已存在的全域變數;
  8. 將 Lua 環境保存到服務器狀態的 lua 屬性里:然后等待服務器傳來 lua 腳本;

保存 lua 環境

1.2 Lua 環境協作組件

  • Redis 服務器創建兩個與 Lua 環境進行協作的組件;

  • 偽客戶端
    偽客戶端實作命令通信

  • lua_scripts 字典

    struct redisServer{
        //...
        //字典,鍵為某個 Lua 腳本的 SHA1 校驗和,值為 SHA1 校驗和對應的 Lua 腳本                                                                                                                                                                                                                                                                    
        dict *lua_scripts;
    }
    
    • 所有被 EVALSCRIPT LOAD 命令執行過的腳本會被保存到 lua_scripts 字典里;

1.3 EVAL 命令的實作

  • 執行命令:EVAL "return 'hello world'" 0,實作步驟如下:
  1. 定義腳本函式:給函式命令為 f_SHA1的校驗和,函式體為腳本本身return 'hello world'
  2. 將腳本保存到 lua_scripts 字典

添加鍵值對后的 lua_scripts 字典

  1. 執行腳本函式:先進行設定鉤子(hook)、傳入引數等準備作業,再執行函式,將執行結果保存到客戶端狀態的輸出緩沖區,執行垃圾回收等操作;

1.4 EVALSHA 命令的實作

  • 每個被 EVAL 命令成功執行過的 Lua 腳本,在 Lua 環境中有一個與該腳本對應的 Lua 函式,函式名為 f_SHA1的校驗和
  • 因此即使不知道腳本內容,也可以通過 EVALSHA SHA1校驗和 命令呼叫對應函式;

1.5 腳本管理命令的實作

  • SCRIPT FLUSH
    • 用于清除服務器中所有和 Lua 腳本有關的資訊;
    • 會釋放并重建 lua_scripts 字典,關閉現有 Lua 環境并重建一個新的 Lua 環境;
  • SCRIPT EXISTS
    • 根通過檢查給定校驗和 SHA1 是否在的于 lua_scripts 字典的鍵,判斷對應的腳本是否存在服務器中;
  • SCRIPT LOAD
    • 所做作業與 EVAL 命令前兩步一樣:定義腳本函式,將腳本函式保存進 lua_scripts 字典;
  • SCRIPT KILL
    • 用于處理鉤子(hook)超時的情況;
    • 如果腳本未執行寫入操作,客戶端可以使用該命令停止執行腳本;
    • 如果腳本已經進行過寫入操作,客戶端只能使用 SHUTDOWN nosave 命令來停止服務器,防止不合法的資料被寫入到資料庫中;

SCRIPT KILL命令的鉤子情況

1.6 腳本復制

  • 當服務器運行在復制模式下時,具有寫性質的腳本命令會被復制到從服務器里,如:EVALEVALSHASCRIPT FLUSHSCRIPTLOAD

1.6.1 EVAL、SCRIPT FLUSH、SCRIPTLOAD 命令的復制

  • 當主服務器執行完 EVALSCRIPT FLUSHSCRIPTLOAD 命令時,會直接將被執行的命令傳播給所有從服務器;
    將從服務器傳播給從服務器

1.6.2 EVALSHA 命令的復制

  • EVALSHA 命令接受一個校驗和 SHA1 作為引數傳入;
  • 每個服服務器間的腳本校驗和 SHA1 可能不同,導致在不同的服務器間執行 EVALSHA 命令情況可能也不同;
  • Redis 復制 EVALSHA 命令的方法:
    • 判斷傳播 EVALSHA 命令是否安全的方法:主服務器使用 repl_scriptcache_dict 字典記錄哪些腳本傳播給了所有從服務器,跟 lua_scripts 字典對比即可得知哪些校驗和還未傳播;

      struct redisServer{
          //...
          //字典,鍵是校驗和 SHA1,值是 NULL
          dict *repl_scriptcache_dict;
      };
      
    • 清空 repl_scriptcache_dict 字典:每當主服務器添加一個新的從服務器時,主服務器會清空自己的 repl_scriptcache_dict 字典;

    • EVALSHA 命令轉換成 EVAL 命令的方法:根據 sha1 校驗和在 lua_scripts 字典中查找對應 Lua腳本 script;然后改寫命令,用 script 替換 sha1;其他引數不變;

      • EVAL命令EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
      • EVALSHA命令EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
    • 傳播 EVALSHA 命令的方法:當主服務器成功執行完一個 EVALSHA 命令后,會根據該命令指定的 SHA1 校驗和是否存在于 repl_scriptcache_dict 字典里來決定是否向從服務器傳播 EVALSHA 命令還是 EVAL 命令;

傳播 EVALSHA 命令的方法


2. 排序

2.1 SORT <key> 命令的實作

  • 服務器執行 SORT numbers 命令的詳細步驟:
  • 1)創建一個和 numbers 串列長度相同的陣列,陣列的每個項都是 redis.h/redisSortObject 結構;
  • 2)遍歷陣列,將各個陣列項的 obj 指標指向 numbers 串列的各個項,構成 obj 指標和串列項的一對一關系;

obj 指標指向各個項

  • 3)遍歷陣列,將各個 obj 指標所指向的串列項轉換成一個 double 型別的浮點數,并將浮點數保存到相應陣列項 u.score 屬性里;

設定陣列的 u.score 屬性

  • 4)根據陣列項 u.score 屬性的值,對陣列進行數字值排序;

排序后的陣列

  • 5)遍歷陣列,將各個陣列項的 obj 指標所指向的串列項作為排序結果回傳給客戶端;

2.2 SORT 命令的可選項

  • ALPHA 選項可以對包含字串的鍵進行排列;
  • ASC 選項執行升序排序;
  • DESC 選項執行降序排序;
    • 升序和降序都采用快速排序演算法;
  • BY 選項可以指定某些字串鍵,或者某個哈希鍵說包含的某些域來作為權重,對一個鍵排序;
  • LIMIT 選項可以讓結果只回傳其中部分已排序的元素;
  • GET 選項可以在鍵被排序后,根據被排序的元素,以及 GET 選項指定的模式,查找并回傳某些鍵的值;
  • STORE選項可以將排序結果保存在指定的鍵里面;

2.3 多個選項的執行順序

  • 選項的執行順序:
    • 1)排序:會先使用 ALPHAASCDESCBY 這幾個選項,對輸入鍵進行排序,并得到一個排序結果集;
    • 2)限制排序結果集的長度:使用 LIMIT 選項,對排序結果集的長度進行限制;
    • 3)獲取外部鍵:使用 GET 選項,根據結果集的元素,以及 GET 指定的模式,查找并獲取指定鍵的值,并用這些值構成新的結果集;
    • 4)保存排序結果集:使用 STORE 選項,將排序結果集保存到指定的鍵上;
    • 5)向客戶端回傳排序結果集:遍歷排序結果集,并依次向客戶端回傳排序結果集中的元素;
  • 除了 GET 選項之外,改變選項的擺放順序不會影響 SORT 命令執行這些選項的順序;


最后

新人制作,如有錯誤,歡迎指出,感激不盡!
歡迎關注公眾號,會分享一些更日常的東西!
如需轉載,請標注出處!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/374465.html

標籤:其他

上一篇:Redis | Redis常用命令及示例總結(API)

下一篇:Redis | 第10章 二進制陣列、慢查詢日志和監視器《Redis設計與實作》

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more