大資料開發獨攬大權
大資料技術很早就在BAT這些公司生根發芽，但直到14、15年大資料技術才廣泛應用在各大互聯網公司，大資料技術由此深入各行各業，
此時大資料開發人才非常緊缺，很多公司大資料從立項，到大資料平臺構建，到專案整個流程開發，到后期大資料專案的運維，都是由大資料開發人員一手完成（此時少有專業大資料運維人才），但隨著公司資料越來越多，業務越來越復雜，大資料集群規模越來越大，大資料團隊也越來越大，大資料開發人員這種早期短平快、粗放式、簡單無序的方式已經滿足不了大資料平臺的維護作業，此時迫切需要專業的大資料運維人才，負責大資料平臺的運維、監控、安全，
大資料運維肩負使命
運維的發展速度日新月異，曾幾何時，我們印象中認為運維就是跑機房、裝系統、安裝網路，干一些打雜的作業，但是現在的運維作業已經變得非常重要，運維人員的分工也更加精細化，規模稍微大一點的公司都會將運維細分為系統運維、應用運維、資料庫運維、安全運維，
當技術發展到大資料云計算時代，出現了阿里云、騰訊云以及華為云之后，那么底層次的初級運維將會越來越少，中級層次的運維也會逐步被淘汰，高水平的大資料運維需求量則會日益增長，因為低層次的傳統運維主要作業就是按部就班做好螺絲釘，而高層次的大資料運維則需要考慮大資料平臺架構設計、大資料平臺的自動化、智能化管理等，這其實是要求傳統運維在大資料面前要改變思維、承擔更多的作業責任，不但要保障大資料平臺的穩定、高效運維以及切實安全，還需要具備大資料平臺架構的設計能力，所以一個好的大資料運維工程師是有做大資料架構師的潛力，
大資料運維必備技能
大資料運維跟傳統運維既密切相連又大不相同，傳統運維面對的底層軟硬體基本穩固，大資料運維面對的是商用硬體和復雜linux版本；傳統運維面對的是單機架構為主，大資料運維面對復雜的分布式架構；傳統運維大多維護閉源商業版系統，大資料運維通常面對開源系統，檔案手冊匱乏，大資料運維對自動化工具的依賴大大增加，那么大資料運維到底需要具備哪些技能呢？
大資料運維是新的機會，對于傳統運維也是新的起點、新的機遇，大資料發展紅利我們一起見證，不容錯過（學習、交流wechat：971557118），
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標籤：大數據
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