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索引概念、索引模型
索引其實是一種資料結構，能夠幫助我們快速的檢索資料庫中的資料
常見的MySQL主要有兩種結構：Hash索引和B+ Tree索引, InnoDB引擎，默認的是B+樹，
Hash索引和B+ Tree索引 優缺點：
哈希表是一種以key-value存盤資料的結構，所以多個資料在存盤關系上是完全沒有任何順序關系的， 所以，對于區間查詢是無法直接通過索引查詢的，就需要全表掃描，所以，哈希索引只適用于等值查詢的場景，
而B+ Tree是一種多路平衡查詢樹，所以他的節點是天然有序的（左子節點小于父節點、父節點小于右子節點），所以對于范圍查詢的時候不需要做全表掃描，
哈希索引沒辦法利用索引完成排序 哈希索引不支持多列聯合索引的最左匹配規則 如果有大量重復鍵值得情況下，哈希索引的效率會很低，因為存在哈希碰撞問題
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聚簇索引、覆寫索引
索引B+ Tree的葉子節點存盤了整行資料的是主鍵索引，也被稱之為聚簇索引，
而索引B+ Tree的葉子節點存盤了主鍵的值的是非主鍵索引，也被稱之為非聚簇索引，
區別：聚簇索引查詢會更快，因為主鍵索引樹的葉子節點直接就是我們要查詢的整行資料了，而非主鍵索引的葉子節點是主鍵的值，查到主鍵的值以后，需要回表查詢多次
覆寫索引 ：
指一個查詢陳述句的執行只用從索引中就能夠取得，不必從資料表中讀取，也可以稱之為實作了索引覆寫，
當一條查詢陳述句符合覆寫索引條件時，MySQL只需要通過索引就可以回傳查詢所需要的資料，這樣避免了查到索引后再回傳表操作，減少I/O提高效率，
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聯合索引、最左前綴匹配
在創建多列索引時，我們根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊，因為MySQL索引查詢會遵循最左前綴匹配的原則，即最左優先，
在檢索資料時從聯合索引的最左邊開始匹配，所以當我們創建一個聯合索引的時候，如(key1,key2,key3)，相當于創建了（key1）、(key1,key2)和(key1,key2,key3)三個索引，這就是最左匹配原則，
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標籤：大數據
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