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簡單了解 mongoDB
# NoSQL 泛指非關系型的資料庫
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，
發展至2009年趨勢越發高漲，NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的資料存盤，相對于鋪天蓋地的關系型資料庫運用，
這一概念無疑是一種全新的思維的注入，
MongoDB 是由C++語言撰寫的，是一個基于分布式檔案存盤的開源資料庫系統，旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能資料存盤解決方案，
在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能，
MongoDB 是一個介于關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的，
MongoDB 將資料存盤為一個檔案，資料結構由鍵值(key=>value)對組成，MongoDB 檔案類似于 JSON 物件，欄位值可以包含其他檔案，
陣列及檔案陣列，
官網:https://www.mongodb.com/
mongoDB 特點
MongoDB 是一個面向檔案存盤的資料庫，操作起來比較簡單和容易，
如果負載的增加（需要更多的存盤空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網路中的其他節點上這就是所謂的分片，
Mongo支持豐富的查詢運算式，查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢檔案中內嵌的物件及陣列，
MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言，
MongoDB允許在服務端執行腳本，可以用Javascript撰寫某個函式，直接在服務端執行，也可以把函式的定義存盤在服務端，下次直接呼叫即可，
你可以在MongoDB記錄中設定任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實作更快的排序，
你可以通過本地或者網路創建資料鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性，
下載與安裝
- 下載地址 https://www.mongodb.com/download-center/community
- 安裝流程參考 點擊
- 修改資料庫存盤位置
MongoDB 是一個面向檔案存盤的資料庫,個人電腦安裝可以考慮把資料存盤到D盤或E盤(非系統盤).
MongoDB 啟動 "mongod" #(修改環境變數后,可在命令框直接輸入mongod)
- 指定 MongoDB 資料存盤目錄 --dbpath="d:/data/db"
- 如: C:\mongodb\bin\mongod --dbpath="d:/data/db"
默認監聽埠是 MongoDB:27017 | Mysql:3306 | Redis:6379
啟動MongoDB服務
- net start MongoDB
關閉MongoDB服務
- net stop MongoDB
移除 MongoDB 服務 (慎用)
- C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
#win10系統 添加環境變數
可視化工具
nosqlbooster 推薦可以自行百度下載(免費)
簡單使用mongoDB
MongoDB 啟動
mongod 啟動MongoDB服務 默認埠 27017
-- 默認資料庫檔案的存放地址 C:/data/db or /data/db
-- dbpath="D:/data/db"
mongo 啟動客戶端
-- 默認連接 localhost:27017
MongoDB 指令
1. show databases 查看本地磁盤中的資料庫
> show databases
admin 0.000GB
local 0.000GB
2. use databasename 切換當前使用的資料庫
> use admin
switched to db admin
# use 不存在的資料庫名 即 在記憶體中創建該資料庫 使用了不存在的物件 即 創建該物件
3. db 查看當前使用的資料庫
> db
admin
4. db.表名 找到資料庫中的某張表
# db.不存在的表名 即 在資料庫中創建該表(記憶體中) 使用了不存在的物件 即 創建該物件
5. show tables 查看當前資料庫磁盤中的表
> show tables
system.version
資料操作
1.增
db.tablename.insert({})
db.user.insert({name:"沙悟凈",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
db.user.insert([{},{}])
官方推薦寫法 in 3.2：
db.user.insertOne({}) 增加一條資料
db.user.insertMany([{},{}]) 批量增加資料
db.tablename.insert({name:123}) 官方認可但不推薦
res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增加一條資料 回傳值 inserted_id
res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增加多條資料 回傳值 inserted_ids
2.查詢
db.tablename.find({查詢條件}) 查詢所有符合條件的資料
db.user.find({name:"沙悟凈"}) 條件查詢
# 并列條件查詢 and
db.tablename.find({查詢條件1,查詢條件2})
db.user.find({name:"沙悟凈",age:77}) 并列條件查詢
db.tablename.find({查詢條件}) # 查詢所有符合條件的資料
db.tablename.findOne({查詢條件}) # 查詢符合條件的第一條資料 回傳JSON資料
$資料比較符
# 用法 db.user.find({age:{$gt:70}})
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$eq 等于 # db.user.find({age:{$gt:70}})等同于 db.user.find({age:70}) (冒號不生效的的情況下可以使用$eq )
$ne 不等于
3.改
db.tablename.update() 修改符合條件的第一條資料
# 所有MongoDB的修改全部基于 修改器
# $修改器 關鍵字
# $關鍵字：
db.user.updateOne({name:"鋼蛋","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
db.user.updateOne({name:"狗蛋",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飆車"}})
$是用來存盤符合當前Array條件元素的下標索引
當前Array - ["抽煙","喝酒","上網"]
條件元素 - {hobby:"喝酒"}
當前Array - 第2個元素符合條件 它的下表索引是 1
當前$ 的值就是 1
如果使用".索引"的方式來操作Array "欄位.索引位置"
官方推薦
db.user.updateOne({},{}) 修改符合條件的第一條資料
db.user.updateMany({},{}) 修改符合條件的所有資料
$set
db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
強制的將某欄位值修改
db.user.update({name:"孫大圣"},{$set:{ag18e:18}})
如果該欄位不存在即創建該欄位并賦值
$unset
db.user.update({name:"孫大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
洗掉欄位
$inc
db.user.update({name:"孫大圣"},{$inc:{age:1}})
參考增加 先參考原有資料 在原有資料基礎上增加
db.user.update({name:"孫大圣"},{$inc:{age:-1}})
減少
針對 Array List操作
$push == append
db.user.update({name:"孫大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
在Array型別中增加資料在最末端增加
$pushAll == extends
db.user.update({name:"孫大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
在Array型別中增加資料在最末端增加多條資料
$pull == remove()
db.user.update({name:"孫大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
洗掉所有符合條件的資料
$pullAll
db.user.update({name:"孫大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
遍歷洗掉所有符合條件的資料
$pop ~= pop() 洗掉Array中第一潭訓最后一條
db.user.update({name:"孫大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
洗掉第一個資料
db.user.update({name:"孫大圣"},{$pop:{hobby:1}})
洗掉最后一個資料
'''
db.tablename.update({查詢條件},{$修改器:{修改值}}) # 官方認可但不推薦
db.tablename.updateOne({查詢條件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合條件的第一條資料
db.tablename.updateMany({查詢條件},{$修改器:{修改值}}) # 修改所有符合條件的資料
$修改器 欄位：
$set 強制修改 創建欄位
$unset 洗掉欄位 {欄位:1}
$inc 參考增加 {$inc:{age:1/-1}} 只能增加不能減少
$修改器 Array List
$push == append #追加資料 {$push:{hobby:6}}
$pull == remove #洗掉元素 {$pull:{hobby:6}}
$pop ~= pop #洗掉第一個(1)或者最后一個元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}}
$pushAll == extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
$pullAll # 批量洗掉元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
'''
4.洗掉
db.tablename.remove({查詢條件}) 洗掉符合條件的所有資料
db.user.remove({}) 如果條件為空則洗掉所有資料 危險！
官方推薦的寫法:
db.user.deleteOne({}) # 洗掉符合條件的第一條資料
db.user.deleteMany({}) # 洗掉所有符合條件的資料 危險！ 如果條件為空則洗掉所有資料
db.tablename.remove({查詢條件}) #官方認可但不推薦
db.tablename.deleteOne({查詢條件}) # 洗掉符合條件的第一條資料 _id
db.tablename.deleteMany({查詢條件})# 洗掉所有符合條件的資料
5.選取 跳過 排序
排序
db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
db.user.find({}).sort({age:1}) 正序
跳過
db.user.find({}).skip(跳過條目) 跳過
選取
db.user.find({}).limit(300) 選取300條資料
如果資料條目小于300 則全部查詢
大于300 則只查詢300條
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
當3個關鍵全部出現在一條陳述句中時,邏輯順序 先排序 - 再跳過 - 最后選取
分頁(每頁2條資料)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count)
1 2 0 1
2 2 2 1
3 2 4 1
4 2 6 1
5 2 8 1
資料型別
MongoDB 的資料型別
ObjectID ：Documents 自生成的 _id
String： 字串，必須是utf-8
Boolean：布林值，true 或者false (這里有坑哦~在我們大Python中 True False 首字母大寫)
Integer：整數 (Int32 Int64 你們就知道有個Int就行了,一般我們用Int32)
Double：浮點數 (沒有float型別,所有小數都是Double)
Arrays：陣列或者串列，多個值存盤到一個鍵 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你學過Python的話,那么這個概念特別好理解,就是Python中的字典,這個資料型別就是字典
Null：空資料型別 , 一個特殊的概念,None Null
Timestamp：時間戳
Date：存盤當前日期或時間unix時間格式 (我們一般不用這個Date型別,時間戳可以秒殺一切時間型別)
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標籤：NoSQL