主頁 > 資料庫 > Redis 復制程序詳解

Redis 復制程序詳解

2020-09-14 18:59:43 資料庫

Redis 的復制功能分為同步( sync )和命令傳播( command propagate )兩個步驟:

  • 同步用于將從服務器的資料庫狀態更新至主服務器當前所處的資料庫狀態,
  • 命令傳播則用于在主服務器的資料庫狀態被修改,導致主從服務器的資料庫狀態出現不一致時,讓主從服務器的資料庫重新回到一致狀態,

同步

Redis 使用 psync 命令完成主從資料同步,同步程序分為:全量復制和部分復制,

全量復制:一般用于初次復制場景,它會把主節點全部資料一次性發送給從節點發送給從節點,當資料量較大時,會對主從節點和網路造成很大的開銷,

部分復制:用于處理在主從復制中因網路閃斷等原因造成的網路丟失場景,當從節點再次連接上主節點后,如果條件允許,主節點會補發丟失資料給從節點,因為補發的資料遠遠小于全量資料,可以有效避免全量復制的過高開銷,

psync 命令運行需要以下組件支持:

  • 主從節點各自復制偏移量
  • 主節點復制積壓緩沖區
  • 主節點運行 id

參與復制的從節點都會維護自身復制偏移量,主節點在處理完寫命令后,會把命令的位元組長度做累加記錄,統計在 info replication 中的 masterreploffset 指標中, 從節點在接收到主節點發送的命令后,也會累加記錄自身的偏移量,并且會每秒鐘上報自身的復制偏移量給主節點, 通過對比主從節點的復制偏移量,可以判斷主從節點資料是否一致,

復制積壓緩沖區是保存在主節點的一個固定長度的佇列,默認大小為 1MB,當主節點有連接的從節點時被創建,主節點回應寫命令時,不但會把命令發送給從節點,還會寫入復制積壓緩沖區中,

復制積壓緩沖區大小有限,只能保存最近的復制資料,用于部分復制和復制命令丟失時的資料補救,

每個 Redis 節點啟動后都會動態分配一個 40 位的十六進制字串作為運行 ID,運行 ID 的主要作用是用來唯一標識 Redis 節點,比如說從節點保存主節點的運行 ID 來識別自己正在復制的時哪個主節點,

全量同步

 

 

slaveof 命令的執行

  • 1) 從節點發送 psync 命令進行資料同步,由于是第一次進行復制,從節點沒有復制偏移量和主節點的運行ID,所以發送的命令時 PSYNC ? -1,
  • 2) 主節點根據 PSYNC ? -1 決議出當前為全量復制,回復 + FULLRESYNC 回應,
  • 3) 從節點接收主節點的回應資料保存運行 ID 和偏移量 offset,
  • 4) 主節點執行 bgsave 保存 RDB 檔案到本地,有關 RDB 的知識可以查看《Redis RDB 持久化詳解》
  • 5) 主節點發送 RDB 檔案給從節點,從節點把接收的 RDB 檔案保存在本地并直接作為從節點的資料檔案,接收完 RDB 后從節點列印相關日志,可以在日志中查看主節點發送的資料量,

需要注意,對于資料量較大的主節點,比如生成的 RDB 檔案超過 6GB 以上時要格外小心,如果傳輸 RDB 的時間超過 repl-timeout 所配置的值,從節點將發起接收 RDB 檔案并清理已經下載的臨時檔案,導致全量復制失敗,

  • 6) 對于主節點開始保存 RDB 快照到從節點接收完成期間,主節點仍然回應讀命令,因此主節點會把這期間寫命令保存在復制客戶端緩沖區內,當從節點加載完 RDB 檔案后,主節點再把緩沖區內的資料發送給從節點,保證主從之間資料一致性,

如果主節點創建和傳輸 RDB 的時間過長,可能會出現主節點復制客戶端緩沖區溢位,默認配置為 client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60,如果60s內緩沖區消耗持續大于64MB或者直接超過256MB時,主節點將直接關閉復制客戶端連接,造成全量同步失敗,

  • 7) 從節點接收完主節點傳送來的全部資料后會清空自身舊資料,該步驟對應如下日志,
  • 8) 從節點清空資料后開始加載 RDB 檔案,對于加大的 RDB 檔案,這一步操作依然比較耗時,可以通過計算日志之間的時間差來判斷加載 RDB 的總耗時,
  • 9) 收到 SYNC 命令的主服務器執行 BGSAVE 命令,在后臺生成一個 RDB 檔案,并使用一個緩沖區記錄從現在開始執行的所有寫命令,
  • 10) 當主服務器的 BGSAVE 命令執行完畢時,主服務器會將 GBSAVE 命令生成的 RDB 檔案發送給從服務器,從服務器接收并載入這個 RDB 檔案,將自己的資料庫狀態更新至主服務器執行 BGSAVE 命令時的資料庫狀態,
  • 11) 主服務器將記錄在緩沖區里邊的所有寫命令發送給從服務器,從服務器執行這些寫命令,將自己的資料庫狀態更新至主服務器資料庫當前所處的狀態,

通過分析全量復制的所有流程,讀者會發現全量復制是一個非常耗時費力的操作,它時間開銷主要包括:

  • 主節點 bgsave 時間
  • RDB 檔案網路傳輸時間
  • 從節點清空資料時間
  • 從節點加載 RDB 的時間
  • 可能的 AOF 重寫時間

全量同步程序中不僅會消耗大量時間,還會進行多次持久化相關操作和網路資料傳輸,這期間會大量消耗主從節點所在服務器的 CPU、記憶體和網路資源,所以,除了第一次復制是采用全量同步無法避免,其他場景應該規避全量復制,采取部分同步功能,

部分同步

部分復制主要是 Redis 針對全量復制的過高開銷做出的一種優化措施,使用 psync {runId} {offset} 命令實作,當從節點正在復制主節點時,如果出現網路閃斷或者命令丟失等例外情況時,從節點會向主節點要求補發丟失的命令資料,如果主節點的復制積壓緩沖區存在這部分資料則直接發送給從節點,這樣就保證了主從節點復制的一致性,補發的這部分資料一般遠遠小于全量資料,所以開銷很小,

 

 

  • 1 ) 當主從節點之間網路出現中斷時,如果超過了 repl-timeout 時間,主節點會認為從節點故障并中斷復制連接,
  • 2) 主從連接中斷期間主節點依然回應命令,但因復制連接中斷命令無法發送給從節點,不過主節點內部存在復制積壓緩沖區( repl-backlog-buffer ),依然可以保存最近一段時間的寫命令資料,默認最大快取 1MB,

  • 3) 當主從節點網路恢復后,從節點會再次連上主節點,

  • 4) 當主從連接恢復后,由于從節點之前保存了自身已復制的偏移量和主節點的運行ID,因此會把它們作為 psync 引數發送給主節點,要求進行補發復制操作,

  • 5) 主節點接到 psync 命令后首先核對引數 runId 是否與自身一致,如果一致,說明之前復制的是當前主節點;之后根據引數 offset 在自身復制積壓緩沖區查找,如果偏移量之后的資料存在緩沖區中,則對從節點發送 +CONTINUE 回應,表示可以進行部分復制,

  • 6) 主節點根據偏移量把復制積壓緩沖區里的資料發送給從節點,保證主從復制進入正常狀態,

心跳檢測

主從節點在建立復制后,它們之間維護著長連接并彼此發送心跳命令,如下圖所示,

主從心跳判斷機制如下所示:

  • 1) 主從節點彼此都有心跳檢測機制,各自模擬成對方的客戶端進行通信,通過 client list 命令查看復制相關客戶端資訊,主節點的連接狀態為 flags=M,從節點連接狀態為 flags=S,
  • 2) 主節點默認每隔 10 秒對從節點發送 ping 命令,判斷從節點的存活性和連接狀態,可以通過引數 repl-ping-slave-period 控制發送頻率,
  • 3) 從節點在主執行緒中每隔 1 秒發送 replconf ack { offset } 命令,給主節點上報自己當前的復制偏移量,

replconf 命令不僅能實時監測主從節點網路狀態,還能上報從節點復制偏移量,主節點會根據從節點上傳的偏移量檢查復制資料是否丟失,如果從節點資料丟失,再從主節點的復制快取區中拉取丟失的資料發送給該從節點,

異步復制和命令傳播

主節點不但負責資料讀寫,還負責把寫命令同步給從節點,寫命令的發送程序是異步完成,也就是說主節點自身處理完寫命令后直接回傳給客戶端,并不等待從節點復制完成,

 

 

這個異步程序由命令傳播來處理,它不僅會將寫命令發送給所有從服務器,還會將寫命令入隊到復制積壓緩沖區里邊,

后記

個人博客,歡迎來玩

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/37959.html

標籤:NoSQL

上一篇:MongoDB 備份與恢復

下一篇:MongoDB常用操作

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more