我正在使用 Keras 理解影像分類。有一個稱為影像資料生成器的函式，用于準備要處理的影像。
train_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.applications.vgg16.preprocess_input) \
.flow_from_directory(directory=train_path, target_size=(224,224), classes=['cat', 'dog'], batch_size=10)
imgs, labels = next(train_batches)
然后我呼叫了這個函式來檢查影像
plt.imshow(imgs[0])
它給了我原始影像的脫色和調整大小版本。
但是，當我嘗試這樣做時：-
train_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_function=None) \
.flow_from_directory(directory=train_path, target_size=(224,224), classes=['cat', 'dog'], batch_size=10)
或者
train_batches = ImageDataGenerator() \
.flow_from_directory(directory=train_path, target_size=(224,224), classes=['cat', 'dog'], batch_size=10)
然后它給了空白。
對于某些影像，我可以看到模糊的輪廓，但看不到影像本身。
理想情況下，它應該給出原始影像（調整大小）對嗎？因為不涉及預處理？
誰能告訴我如何從目錄迭代器中獲取原始影像？
uj5u.com熱心網友回復：
涉及預處理。該
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