我得到了以下形式的 .csv 檔案：
當我在“調色板”部分找到它時，我需要決議整個 csv 檔案并將相應顏色的 0 替換為 1。
例如，對于第一行，影像的“調色板”部分有 2 個值，“黑色”和“藍色”。我需要用 1 替換同一行中的相應顏色（所以黑色和藍色部分）。
任何幫助，將不勝感激。
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
我有一些東西，但我不確定它會如何擴展。
測驗資料框：
df = pd.DataFrame({
"image" : ['photo1', 'photo2', 'photo3', 'photo4'],
"palette" : ['["Black", "Blue"]', 'Yellow', 'Black', '["Yellow", "Blue"]']
})
輸出：
第一步：將字串轉換為實際串列。
def wrap_eval(x):
try:
return eval(x)
except:
return [x]
df["palette"] = df["palette"].apply(wrap_eval)
輸出; 它看起來非常相似，但是如果您檢查例如，df.loc[0, "palatte"]，您將看到我們現在有一個字串串列，而不是一個看起來像串列的字串：
現在，我們將向下迭代行，（1）測驗以查看每行的“調色板”串列中的每種顏色是否存在一列，（2）如果不存在，則添加該列，并帶有值一直向下為零，最后 (3)，該列現在將存在，因此將其在此行中的值設定為 1。
for i, row in df.iterrows():
for colour in row["palette"]:
try:
df[colour] # (1) in the steps above.
except:
df[colour] = 0 # (2)
finally:
df.loc[i, colour] = 1 # (3)
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