1、什么是索引？
索引是幫助MySQL高效獲取資料的資料結構（有序），
在資料之外，資料庫系統還維護著滿足特定查找演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式參考（指向）資料，這樣就可以在這些資料結構上實作高級查找演算法，這種資料結構就是索引，
圖示：
索引本身也很大，一般以索引檔案的形式存在磁盤上，
2、說一下索引有哪些優勢有哪些劣勢？
優勢：
1、提高資料的查詢效率，降低了資料庫的IO成本；
2、通過索引列對資料進行排序，可以大大降低排序的成本，即降低了CPU的消耗，
劣勢：
1、實際上索引也是一張表，該表中保存了主鍵和索引欄位，并指向物體表的記錄，所以索引列也是要占用空間的；
2、雖然索引大大提高了查詢效率，但同時也降低了更新表的速度，如對表進行insert，update，delete，因為更新表時，MySQL不僅要保存資料，還要保存一下索引檔案，每次更新或添加了索引列的欄位，都會調整因為更新所帶來的鍵值變化后的索引資訊，
3、介紹一下索引的資料結構？
索引是在MySQL的引擎層中實作的，所以每種存盤引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存盤引擎都支持所有的索引型別，
MySQL目前提供了以下四種結構的索引：
1、BTREE索引：最常見的索引型別，大部分索引都支持B樹索引，
2、HASH索引（了解）：只有Memory引擎支持，適用場景簡單，
3、R-TREE索引（了解）：即空間索引，是MyISAM引擎的一個特殊索引型別，主要用于地理空間資料型別，
4、Full-text索引（了解）：即全文索引，也是MyISAM引擎的一個特殊索引型別，主要用于全文檢索，InnoDB從MySQL5.6開始支持全文檢索，
我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，都指的是B+樹索引，其中InnoDB引擎，默認使用的就是B+樹結構的索引，
4、BTREE索引的檢索原理
初始化簡介：
一顆B+樹，淺藍色的塊我們稱之為一個磁盤塊，每個磁盤塊包含幾個資料項（深藍色）和指標（黃色）；
如：磁盤塊1包含資料項17和35，包含指標P1，P2，P3；
P1表示小于17的磁盤塊，P2表示在17和35之間的磁盤塊，P3表示大于35的磁盤塊；
真實的資料只存在于葉子節點，即：3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99；
非葉子節點不存盤真實的資料，只存盤指引搜索方向的資料項，如：17、35并不真實存在于資料表中，
查找程序：
如果要查找資料項29，那么首先會把磁盤塊1由磁盤加載到記憶體，此時發生一次IO，在記憶體中用二分查找確定29在17和35之間，鎖定磁盤塊1的P2指標；
通過磁盤塊1的P2指標的磁盤地址把磁盤塊3由磁盤加載到記憶體，發生第二次IO，29在26和30之間，鎖定磁盤塊3的P2指標；
通過磁盤塊3的P2指標的磁盤地址把磁盤塊8由磁盤加載到記憶體，發生第三次IO，同時記憶體中做二分查找找到29，結束查詢，共計3次IO，
總結：
真實的情況是，3層的B+樹可以表示上百萬的資料，如果上百萬的資料查找只需要3次IO，性能提高將是巨大的；
如果沒有索引，每個資料項都要發生一次IO，那么總共需要百萬次的IO，成本非常高，
5、索引分為哪些型別？
單值索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，
唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值，
復合索引：即一個索引包含多個列，
6、索引的基本語法？
1、創建索引：
方式1：
create [UNIQUE] index 索引名 on 表名(欄位名...)；
示例：create [UNIQUE] index idx_city_name on city(city_name);
方式2：
alter table 表名 add index 索引名(欄位名...)
示例：alter table city add index idx_city_name(city_name);
2、查看索引：
show index from 表名；
示例：show index from city；
3、洗掉索引：
drop index 索引名 on 表名；
示例：drop index idx_city_name on city；
7、哪些情況需要創建索引？
1、主鍵自動建立唯一索引
2、頻繁作為查詢條件的欄位應創建索引
3、查詢中與其它表關聯的欄位，外鍵關系建立索引
4、查詢中排序的欄位，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度
5、查詢中統計或分組欄位
8、哪些情況不需要創建索引？
1、資料量太少
2、經常做增刪改頻繁操作的的欄位
3、資料重復且分布平均的表欄位
解釋：假如一個表有10萬記錄，有一個欄位只有true和false兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那么這個對該欄位建索引不會提高查詢效率；
索引的選擇性：索引列中不同的值的數目/表記錄數
如果一個表中有2000條資料，索引列有1980個不同的值，那么這個索引的選擇性就是1980/2000=0.99，選擇性越接近1，索引的效率越高，
4、where條件里用不到的欄位
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