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MySQL從一個表中選擇行,在第二個表中選擇多行,并在選定行中獲取多行陣列

2021-12-16 14:12:08 資料庫

我有一個包含“客戶”資訊的表格,另一個包含每個客戶的“門票”資訊。

int-------| varchar -------| varchar
client_id | client_name    | client_tickets
---------- ---------------- --------------
1         | Title one      | 1,2
2         | Title two      | 2,3

簡化票表

int--------| varchar -------| varchar
ticket_id  | ticket_name | ticket_price
----------- ------------- --------------
1          | ticketone   | 30  
2          | tickettwo   | 40   
3          | ticketthree | 50  
4          | ticketfour  | 60   
5          | ticketfive  | 70 

使用上述兩個表,我想生成一個帶有單個查詢的單個表,其中包含所有相關資訊以生成一個搜索網格,以便給出以下輸出:

client_id | client_name    | client_tickets | ticket_names          | ticket_prices
---------- ---------------- ---------------- ----------------------- --
1         | Title one      | 1,2            | ticketone,tickettwo   | 30,40
2         | Title two      | 2,3            | tickettwo,ticketthree | 40,50

ticket_names,ticket_ids,client_name 是 varchar

我想通過一個請求接收最后 5 列,例如:

SELECT s.*,
(SELECT GROUP_CONCAT(ticket_name SEPARATOR ',') FROM tickets_table WHERE ticket_id IN(s.client_tickets)) AS ticket_names, 
(SELECT GROUP_CONCAT(ticket_price SEPARATOR ',') FROM tickets_table WHERE ticket_id IN(s.client_tickets)) AS ticket_prices 
FROM client_table s where s.client_id=1

哪個好像有問題 有更好的建議嗎?

請提出您的建議

更新: 清理我想要的結果下面的代碼有兩個查詢,我希望這段代碼用一個查詢來完成

$client_result = $conn->query("SELECT * FROM client_table where client_id=1");
while($client_row = $client_result->fetch_assoc()) {
  $ticket_result = $conn->query("SELECT * FROM tickets_table where ticket_id IN ($client_row['client_tickets'])");
  while($ticket_row = ticket_result->fetch_assoc()) {
    echo $ticket_row['ticket_name']."<br>";
  }
}

更新 2

我使用建議 @raxi ,但我的 mariadb 是 10.4.17-MariaDB 并且不支持 JSON_ARRAYAGG ,根據參考創建聚合函式 ,使用 SQL解決它

DELIMITER //

DROP FUNCTION IF EXISTS JSON_ARRAYAGG//

CREATE AGGREGATE FUNCTION IF NOT EXISTS JSON_ARRAYAGG(next_value TEXT) RETURNS TEXT
BEGIN  

 DECLARE json TEXT DEFAULT '[""]';
 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND RETURN json_remove(json, '$[0]');
      LOOP  
          FETCH GROUP NEXT ROW;
          SET json = json_array_append(json, '$', next_value);
      END LOOP;  

END //
DELIMITER ;

uj5u.com熱心網友回復:

你想要一個相當簡單的SELECT查詢與一些LEFT/INNER JOIN(s)。

這個網站有一些很好的例子/解釋,看起來非常接近你的需要:https : //www.mysqltutorial.org/mysql-inner-join.aspx


我會給你一個快速的作業示例,但我不太清楚相關列是什么資料型別。兩個表的_id列都可能是 INTEGER 的某種變體,它們是否也是主鍵(或至少索引?),client_name/ticket_name可能是 VARCHAR/TEXT/STRING 型別,但剩余的列究竟是如何存盤的?作為 json 或陣列或 ? ( 詳情)

您還用 標記了您的帖子PHP,您是在 SQL 查詢之后嗎?或尋找其中包含 SQL 的 PHP 代碼。


更新

架構的改進版本

CREATE TABLE clients (
    client_id      SERIAL,
    client_name    VARCHAR(255)    NOT NULL,
    PRIMARY KEY (client_id)
);

CREATE TABLE tickets (
    ticket_id      SERIAL,
    ticket_name    VARCHAR(255)    NOT NULL,
    ticket_price   DECIMAL(10,2)   NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ticket_id)
);

-- A junction table to glue those 2 tables together (N to N relationship)
CREATE TABLE client_tickets (
    client_id      BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
    ticket_id      BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
    PRIMARY KEY (client_id, ticket_id)
);

我改變了資料型別。 client_name并且ticket_name仍然是 VARCHARS。我已將它們標記為NOT NULL(例如:必填欄位),但如果您不喜歡那樣,可以洗掉該部分。 client_id/ ticket_id/ticket_priceNOT NULL不過改變有負面的副作用。

ticket_price現在是一個 DECIMAL 欄位,它可以存盤諸如1299.50或 之類50.00數字(10,2)位意味著它涵蓋了最多 8 位整數(美元/歐元/任何數字)和 2 位小數(美分)的所有可能數字。所以你可以存盤從 $ - 99.999.999,99到 $ 99.999.999,99 的任何東西在 SQL 中總是用這種表示法寫數字(比如 70k):(70000.00例如:一個點,而不是一個逗號;沒有千位分隔符)。

client_id并且ticket_id現在都是SERIALs,這是 s 的簡寫,BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE而且它們都PRIMARY KEY在此之上。這可能聽起來很復雜,但它們仍然只是普通的INTEGERs,具有諸如4或之類的12

UNIQUE位阻止您擁有 2 個具有相同 ID 號的客戶端,這AUTO_INCREMENT意味著當您添加新客戶端時,您不必指定 ID(盡管您可以這樣做);你可以這樣做:

INSERT INTO clients (client_name) values ('Fantastic Mr Fox');

并且client_id將自動設定(隨時間增加)。而且同樣適用ticket_id于其他表。

.

我已將您的原始client_tickets替換為單獨的連接表。那里的記錄存盤client_id客戶的和ticket_id屬于他們的。一個客戶可以在聯結表中有多個記錄(他們擁有的每張票有一個記錄)。同樣,可以在任意數量的行中提及票證。某個人可能client_id在聯結表中沒有任何記錄。同樣,某個人可能ticket_id在聯結表中沒有任何記錄。此表中不能存在相同的記錄(由 強制執行PRIMARY KEY)。

測驗資料

接下來,我們可以在那里放一些資料來測驗它:

    -- Create some tickets
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (1, 'ticketone',    '30' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (2, 'tickettwo',    '40' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (3, 'ticketthree',  '50' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (4, 'ticketfour',   '60' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (5, 'ticketfive',   '70' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (6, 'ticketsix',     '4' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (7, 'ticketseven',   '9' );
    INSERT INTO  tickets (ticket_id, ticket_name, ticket_price) values (8, 'ticketeight', '500' );
    
    -- Create some users, and link them to some of these tickets
    INSERT INTO  clients (client_id, client_name) values (1, 'John');
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (1, 3);
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (1, 7);
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (1, 1);
    
    INSERT INTO  clients (client_id, client_name) values (2, 'Peter');
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (2, 5);
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (2, 2);
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (2, 3);
    
    INSERT INTO  clients (client_id, client_name) values (3, 'Eddie');
    INSERT INTO  client_tickets (client_id, ticket_id) values (3, 8);
    
    INSERT INTO  clients (client_id, client_name) values (9, 'Fred');
    
    -- Note: ticket #3 is owned by both client #1/#2; 
    -- Note: ticket #4 and #6 are unused; 
    -- Note: client #9 (Fred) has no tickets;
    

查詢

獲取所有現有關系(無票客戶被排除在外,無所有者票被排除在外)

            SELECT clients.*
                 , tickets.*
              FROM client_tickets AS ct
        INNER JOIN clients ON ct.client_id = clients.client_id
        INNER JOIN tickets ON ct.ticket_id = tickets.ticket_id
          ORDER BY clients.client_id ASC
                 , tickets.ticket_id ASC ;

獲取所有仍然免費的門票(無所有者)

            SELECT tickets.*
              FROM tickets
             WHERE tickets.ticket_id NOT IN (
                        SELECT ct.ticket_id
                          FROM client_tickets AS ct
                   )
          ORDER BY tickets.ticket_id ASC ;

獲取所有客戶(甚至無票客戶)的串列,并包括每個客戶的門票數量和門票總價。

            SELECT clients.*
                 , COALESCE(COUNT(tickets.ticket_id),     0)  AS  amount_of_tickets
                 , COALESCE(SUM(tickets.ticket_price), 0.00)  AS  total_price
              FROM clients
         LEFT JOIN client_tickets AS ct  ON ct.client_id = clients.client_id
         LEFT JOIN tickets               ON ct.ticket_id = tickets.ticket_id
          GROUP BY clients.client_id
          ORDER BY clients.client_id ASC ;

把所有有趣的資訊放在一起(沒有主人的票被遺漏了)

            SELECT clients.*
                 , COALESCE(COUNT(sub.ticket_id),       0)  AS  amount_of_tickets
                 , COALESCE(SUM(sub.ticket_price),   0.00)  AS  total_price
                 , JSON_ARRAYAGG(sub.js_tickets_row)        AS  js_tickets_rows
              FROM clients
         LEFT JOIN client_tickets AS ct  ON  ct.client_id = clients.client_id
         LEFT JOIN (
                        SELECT tickets.*
                             , JSON_OBJECT( 'ticket_id',    tickets.ticket_id
                                          , 'ticket_name',  tickets.ticket_name
                                          , 'ticket_price', tickets.ticket_price
                                          )  AS js_tickets_row
                          FROM tickets
                   ) AS sub ON ct.ticket_id = sub.ticket_id
          GROUP BY clients.client_id
          ORDER BY clients.client_id ASC ;
          
          -- sidenote: output column `js_tickets_rows` (a json array) may contain NULL values

帶有一些匯總資料的所有工單的串列

            SELECT tickets.*
                 , IF(COALESCE(COUNT(clients.client_id), 0) > 0
                     , TRUE, FALSE)                                      AS  active
                 , COALESCE(    COUNT(clients.client_id), 0)             AS  amount_of_clients
                 , IF(COALESCE( COUNT(clients.client_id), 0) > 0
                     , GROUP_CONCAT(clients.client_name SEPARATOR ', ')
                     , NULL)                                             AS  client_names
              FROM tickets
         LEFT JOIN client_tickets AS ct  ON ct.ticket_id = tickets.ticket_id
         LEFT JOIN clients               ON ct.client_id = clients.client_id
          GROUP BY tickets.ticket_id
          ORDER BY tickets.ticket_id ASC 
                 , clients.client_id ASC ;

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