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ApacheFlink中的Event-timeTemporalJoin僅適用于小型資料集

2021-12-16 14:14:00 資料庫

背景:我正在嘗試使用從 CSV 檔案讀取的兩個“大(r)”資料集/表(左表中有 16K 行,右表中略少)進行事件時間時間連接。這兩個表都是 append-only 表,即它們的資料源當前是 CSV 檔案,但將成為 Debezium 通過 Pulsar 發出的 CDC 更改日志。我正在使用相當新的SYSTEM_TIME AS OF語法。

問題:連接結果只是部分正確,即在查詢執行的開始(前 20% 左右),左側的行與右側的行匹配,而理論上,它們應該. 幾秒鐘后,有更多匹配項,到查詢結束時,左側的行與右側的行正確匹配/連接。每次我運行查詢時,它都會根據哪些行(不)匹配顯示其他結果。

兩個資料集都沒有按各自的事件時間排序。它們按主鍵排序。所以這真的是這種情況,只有更多的資料。

本質上,右側是一個隨時間變化的查找表,我們確信對于每個左記錄都有一個匹配的右記錄,因為它們都是在 /- 同一時刻在原始資料庫中創建的。最終,我們的目標是一個動態物化視圖,其中包含與我們在啟用 CDC 的源資料庫 (SQL Server) 中連接 2 個表時相同的資料。

顯然,我想按照 Flink 檔案中的說明實作完整資料集正確連接 與簡單示例和 Flink 測驗代碼不同,只有幾行的小資料集(如這里),較大資料集的連接不會產生正確的結果。

我懷疑,當探測/左表開始流動時,構建/右表尚未“在記憶體中”,這意味著左行找不到匹配的右行,而它們應該 - 如果右表有稍早開始流動。這就是為什么left join右表的列回傳空值的原因

我已經包含了我的代碼:

@Slf4j(topic = "TO_FILE")
public class CsvTemporalJoinTest {

    private final String emr01Ddl =
            "CREATE TABLE EMR01\n"  
                    "(\n"  
                    "    SRC_NO         STRING,\n"  
                    "    JRD_ETT_NO     STRING,\n"  
                    "    STT_DT         DATE,\n"  
                    "    MGT_SLT_DT     DATE,\n"  
                    "    ATM_CRT_DT     DATE,\n"  
                    "    LTD_MDT_IC     STRING,\n"  
                    "    CPN_ORG_NO     STRING,\n"  
                    "    PTY_NO         STRING,\n"  
                    "    REG_USER_CD    STRING,\n"  
                    "    REG_TS         TIMESTAMP,\n"  
                    "    MUT_USER_CD    STRING,\n"  
                    "    MUT_TS         TIMESTAMP(3),\n"  
                    "    WATERMARK FOR MUT_TS AS MUT_TS,\n"  
                    "    PRIMARY KEY (CPN_ORG_NO) NOT ENFORCED\n"  
                    ") WITH (\n"  
                    "   'connector' = 'filesystem',\n"  
                    "   'path' = '"   getCsv1()   "',\n"  
                    "   'format' = 'csv'\n"  
                    ")";

    private final String emr02Ddl =
            "CREATE TABLE EMR02\n"  
                    "(\n"  
                    "    CPN_ORG_NO  STRING,\n"  
                    "    DSB_TX      STRING,\n"  
                    "    REG_USER_CD STRING,\n"  
                    "    REG_TS      TIMESTAMP,\n"  
                    "    MUT_USER_CD STRING,\n"  
                    "    MUT_TS      TIMESTAMP(3),\n"  
                    "    WATERMARK FOR MUT_TS AS MUT_TS,\n"  
                    "    PRIMARY KEY (CPN_ORG_NO) NOT ENFORCED\n"  
                    ") WITH (\n"  
                    "   'connector' = 'filesystem',\n"  
                    "   'path' = '"   getCsv2()   "',\n"  
                    "   'format' = 'csv'\n"  
                    ")";

    @Test
    public void testEventTimeTemporalJoin() throws Exception {
        var env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        var tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        tableEnv.executeSql(emr01Ddl);
        tableEnv.executeSql(emr02Ddl);

        Table result = tableEnv.sqlQuery(""  
                "SELECT *"  
                "   FROM EMR01"  
                "   LEFT JOIN EMR02 FOR SYSTEM_TIME AS OF EMR01.MUT_TS"  
                "       ON EMR01.CPN_ORG_NO = EMR02.CPN_ORG_NO");

        tableEnv.toChangelogStream(result).addSink(new TestSink());
        env.execute();

        System.out.println("[Count]"   TestSink.values.size());
        //System.out.println("[Row 1]"   TestSink.values.get(0));
        //System.out.println("[Row 2]"   TestSink.values.get(1));
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        TestSink.values.listIterator().forEachRemaining(value -> log.info("[Row "   i.incrementAndGet()   " ]="   value));
    }

    private static class TestSink implements SinkFunction<Row> {

        // must be static
        public static final List<Row> values = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

        @Override
        public void invoke(Row value, SinkFunction.Context context) {
            values.add(value);
        }
    }

    String getCsv1() {
        try {
            return new ClassPathResource("/GBTEMR01.csv").getFile().getAbsolutePath();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    String getCsv2() {
        try {
            return new ClassPathResource("/GBTEMR02.csv").getFile().getAbsolutePath();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

有沒有辦法解決這個問題?例如,有沒有辦法首先將右側加載到 Flink 狀態,然后開始加載/流式傳輸左側?這會是一個好方法嗎,因為這個問題引出了:多晚?左側可以開始流動的時間是什么時候?

我們使用的是 Flink 1.13.3。

uj5u.com熱心網友回復:

這種時間/版本化連接取決于具有準確的水印。Flink 依靠水印來知道哪些行可以安全地從正在維護的狀態中洗掉(因為它們不再影響結果)。

您使用的水印表明行按 排序MUT_TS由于這不是真的,連接無法產生完整的結果。

為了解決這個問題,水印應該像這樣定義

WATERMARK FOR MUT_TS AS MUT_TS - INTERVAL '2' MINUTE

其中區間表示需要容納多少無序。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/382369.html

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