我有一個資料框，如下所示：
當結果從“否”變為“確定”時如何檢查條件，以及它是否確實將下一列填充為真。結果應如下所示：
uj5u.com熱心網友回復：
我的理解問題是只需要測驗OK重復的組，所以這里有更多資料的解決方案：
#test OK
m = df['Result'].eq('OK')
#first values per groups by consecutive values
m1 = m.ne(m.shift())
#chained consecutive OK with first values per groups
df['check1'] = m1.cumsum().duplicated(keep=False) & m1
#chained OK if from NO to OK with consecutive OK
df['check2'] = (m & df['Result'].shift().eq('NO')) & m1.cumsum().duplicated(keep=False)
print (df)
Result check1 check2
0 OK False False
1 NO False False
2 OK True True
3 OK False False
4 NO False False
5 OK True True
6 OK False False
7 OK False False
8 NO False False
9 OK False False
10 NO False False
11 OK False False
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
df['check'] = df['Result'].eq('OK') & df['Result'].shift().eq('NO')
print(df)
# Output:
Result check
0 NO False
1 OK True
2 OK False
3 NO False
4 OK True
5 OK False
6 OK False
7 NO False
要正確顯示：
df['check'] = df['check'].replace({True: 'TRUE', False: ''})
print(df)
# Output:
Result check
0 NO
1 OK TRUE
2 OK
3 NO
4 OK TRUE
5 OK
6 OK
7 NO
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