1.常規索引優化方式
1.1.單表優化
# 查詢category_id為1且comments大于1的情況下，views最多的article id SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1; EXPLAIN SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1; # 單表優化--建立對應索引 優化方案：cv建立索引 create index idx_article_cv on article(category_id,views);
總結：mysql索引是遵從B樹索引原則，當建立ccv索引時，先排序category_id，如果遇到相同的category_id則再排序comments，如果遇到相同的comments則再排序
views，而如果處于聯合索引中間位置的欄位comments > 1是一個范圍值（range），則無法利用索引再對后面的views部分進行檢索，即range型別查詢欄位后面的
索引會失效，
這種情況建立cv索引最好，
1.2.兩表優化
EXPLAIN SELECT b.bookid,c.card FROM book b LEFT JOIN class c ON b.card = c.card; # 優化方案：兩表連接，左連接索引建立在右表，右連接索引建立在左表；或者查詢對調位置 create index idx_class_card on class(card);
總結：兩表連接，左連接索引建立在右表，右連接索引建立在左表；或者查詢對調位置，
且注意小表驅動大表，
1.3.三表優化
# 針對連接的第三張表phone再在右表phone上建立一個索引 create index idx_class_card on class(card); create index idx_phone_card on phone(card); EXPLAIN SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card = book.card LEFT JOIN phone ON book.card = phone.card;
總結：三表連接，左連接索引建立在右表連接欄位上，右連接建立在左表連接欄位上；且注意小表驅動大表；如上，LEFT JOIN都建立在右表連接欄位上，
三表連接，建立了兩個表的索引，
2.索引失效
七字口訣：“模型數空運最快”
模：模糊查詢，like 如果以%開頭，索引會失效；
型：資料型別，如果資料型別錯誤了，索引會失效；
數：函式，對索引欄位使用內部函式，索引會失效，應該建立基于函式的索引；
空：null，索引不存盤空值，如果不限制索引列是not null，資料庫會認為索引列可能存在空值，也不會按照索引進行計算；
運：運算，對索引列進行加減乘除等運算會導致索引失效；
最：最左原則的意思，在復合索引中，索引列的順序非常重要，如果不是按照索引列最左列開始進行查找，則無法使用索引；
快：全表掃描更快的意思，如果資料庫預計使用全表掃描比使用索引更快，那就不會使用索引
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/386491.html
標籤：MySQL
上一篇：Python中的串列索引超出范圍錯誤（讀取CSV檔案）
下一篇：Redis入門及常用命令學習