當我嘗試在 Spark where 函式中檢查 OR 條件時，即使認為第一個條件為真，也會執行第二個條件。
如何跳過第二個條件的檢查？
df.
...
.where(
(
lit(lastLoadingDate).isNull
.or(
col(srcDTTM) > lastLoadingDate.format(formatterDTTM)
)
)
&& col(SrcDTTM) <= currentLoadingDate.format(formatterDTTM)
)
我什至嘗試檢查下一個運算式：
df.
...
.where(
(
lit(true)
.or(
col(srcDTTM) > lastLoadingDate.format(formatterDTTM)
)
)
&& col(SrcDTTM) <= currentLoadingDate.format(formatterDTTM)
)
但第二個條件：
col(srcDTTM) > lastLoadingDate.format(formatterDTTM)
總是被執行。
uj5u.com熱心網友回復：
跳過第二個條件的檢查可能會導致資料不完整，因為它是or判斷。如果第二個條件為真而第一個條件為假，則結果集中的資料量會增加。
uj5u.com熱心網友回復：
當第一個條件為真時，在 OR 判斷中檢查第二個條件不會有任何區別。假設添加另一個條件或使用任何其他函式跳過第二個條件檢查。如果第一次檢查為假，則條件檢查第一個是真還是假，然后進入 OR 判斷的第二部分。它會像3個條件而不是2個。按原樣使用OR判斷更好。
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