我是 Python 的新手，但正在慢慢地到達那里。我在嘗試增加圖表上的網格線數量時遇到問題。基本上，圖表被標記為 0-24（小時），但 x 軸僅每 5 小時（O、5、10、15、20）生成一個標簽，在每個專業上都有一條網格線。理想情況下，我希望每小時有一條網格線，因為我正在收集實時資料。
大部分代碼都來自各種來源，但讓我難受的一件事是如何配置網格..
編輯 - 根據要求，我的簡化代碼如下..
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
timedata=[0.01,1.1,2.2,3.3,4.4,5.55,6.6,7.7,8.8,9.1,10.2,11.2,12.2,13.2,14.1,15.2,16.1,17.2,18.1,19.2,20.1,21.1,22.2,23.1]
#timedata is in decimal hours
bxdata=[10,10,20,20,20,30,30,30,40,40,40,30,30,30,20,20,30,30,20,20,40,50,30,24]
bydata=[20,10,20,30,20,30,30,30,5,40,40,30,5,30,20,20,30,35,20,20,5,50,30,24]
#draw the graph
fig, ax = plt.subplots(sharex=True, figsize=(12, 6))
x=np.arange(0,24,1)
ax.plot(timedata,bxdata, color='red', label='Bx',lw=1)
ax.plot (timedata, bydata, color='blue', label = 'By',lw=1)
ax.set_xlim(0,24)
ax.set_ylim(-250,250)
plt.ion()
plt.xlabel("Time (Hours)")
plt.ylabel("nT")
plt.grid(True, which='both')
plt.legend()
plt.show()
image = "test.png"
time.sleep(2)
plt.savefig(image)
plt.close('all')
這是我得到的圖表。
uj5u.com熱心網友回復：
我們的想法是將定位器與小 x 軸刻度相關聯，您需要的定位器是MultipleLocator，我們還使用它來固定主要刻度的間距（對于幾個小時，6 比 5 好，不是嗎？）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
y = np.random.rand(25)
plt.plot(y)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(6))
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1))
plt.grid()
plt.grid(True, 'minor', color='#ddddee') # use a lighter color
plt.show()
uj5u.com熱心網友回復：
如果您將 x 軸間距設定為任何所需的間隔，網格將自動與其一起繪制。面向物件和繪圖格式混合使用，因此使用物件格式進行統一。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
timedata=[0.01,1.1,2.2,3.3,4.4,5.55,6.6,7.7,8.8,9.1,10.2,11.2,12.2,13.2,14.1,15.2,16.1,17.2,18.1,19.2,20.1,21.1,22.2,23.1]
#timedata is in decimal hours
bxdata=[10,10,20,20,20,30,30,30,40,40,40,30,30,30,20,20,30,30,20,20,40,50,30,24]
bydata=[20,10,20,30,20,30,30,30,5,40,40,30,5,30,20,20,30,35,20,20,5,50,30,24]
#draw the graph
fig, ax = plt.subplots(sharex=True, figsize=(12, 6))
x=np.arange(0,24,1)
ax.plot(timedata,bxdata, color='red', label='Bx',lw=1)
ax.plot(timedata, bydata, color='blue', label='By',lw=1)
ax.set_xlim(0,24)
ax.set_ylim(-250,250)
# plt.ion()
ax.set_xticks(np.arange(0,24,1))
ax.set_xlabel("Time (Hours)")
ax.set_ylabel("nT")
ax.grid(True, which='both')
ax.legend()
# image = "test.png"
# time.sleep(2)
# plt.savefig(image)
# plt.close('all')
plt.show()
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標籤：Python 麻木的 matplotlib