主頁 > 資料庫 > 追蹤SQL Server執行delete操作時候不同鎖申請與釋放的程序

追蹤SQL Server執行delete操作時候不同鎖申請與釋放的程序

2020-09-14 22:27:13 資料庫

 

一直以為很了解sqlserver的加鎖程序,在分析一些特殊情況下的死鎖之后,尤其是并發單表操作發生的死鎖,對于加解鎖的程序,有了一些重新的認識,之前的知識還是有一些盲區在里面的,
delete加鎖與解鎖步驟是怎么樣的?什么時候對那些物件,加什么型別的瑣,加鎖與索引的關系是怎么樣的,什么時候釋放鎖?整個程序鎖是如何參與整個delete操作程序表的?
這里通過一個非常簡單的delete陳述句,來分析一條delete執行程序中加解鎖的程序,

測驗表創建

用一個最最簡單的例子做了跟蹤,對鎖的申請和釋放,有了更清晰的認識,這個程序非常有意思,看完之后會非常清晰地認識到delete陳述句執行程序中加解鎖的步驟是怎么樣的,
如果對一個SQL加解鎖的步驟不清楚,解決死鎖,只能說經驗,或者說是靠蒙、亦或靠優化SQL地去減少死鎖的可能性(天下武功,唯快不破),
如下腳本,創建測驗表,待用,

跟蹤的測驗洗掉sql陳述句為:delete from  test_require_release_lock where col2 = 'a999' and col3 = 'b999',where條件的目標資料是1行,條件是用到where的第一個篩選條件的索引,

 

測驗資料的基本資訊

先拿到一些基本的資訊物件id,索引Id,key值等物理Id(RowHashId)等等,這些Id稍后會清晰地展示在profile跟蹤日志中,能幫助我們去了解到底在什么物件(資料行,索引行)加什么型別的鎖,

當前值得物理地址(RowHashId)

  

Profile跟蹤日志

如下是profile跟蹤出來的delete from test_require_release_lock where col2 = 'a999' and col3 = 'b999'陳述句執行程序中表級別鎖的申請和釋放
我只能說:這個case包括資料,是反復測驗各種情況之后,最最簡單的一種情況了,稍微復雜一點的情況,對于一行資料的洗掉,加解鎖的程序至少要兩屏才能顯示出來,

 

加解鎖程序分析

這個程序可以大致分為3個階段,僅僅執行一條資料洗掉的delete陳述句,就有37步之多,為了簡化這個程序,這里只看洗掉程序中,資料/索引行上的加解鎖資訊,如圖所示的前23步,
階段1:根據where條件查找資料的物理Id,也即RID,這個程序是IU/U鎖,雖然執行的是delete,此程序不刪任何資料,只是根據條件,找到資料的RID
階段2:依次洗掉資料行和索引行,也即依次洗掉RID,主鍵索引,多個索引鍵索引,這個程序涉及到第一步的IU/U鎖轉換IX/X以及新申請IX/X鎖
階段3:(洗掉完成)依次釋放之前步驟申請尚未釋放的鎖

如下是profile中這個程序中每一步的說明

階段1:
1,申請基表82099333上意向IX鎖
2,申請目標行索引欄位col2(fe51867f3259)所在page的IU鎖
3,申請目標行索引欄位col2(fe51867f3259)Key級別的U鎖
4,申請目標所索引欄位col2(fe51867f3259)對應的RID所在page的IU鎖
5,申請目標所索引欄位col2(fe51867f3259)對應的RID行的RID的U鎖
階段2
6,升級4申請的IU鎖成IX鎖
7,升級5申請的U鎖成X鎖  ***洗掉RID行,也即資料行
8,申請6(已經申請到的)RID對應的主鍵索引(9606db9499cf)所在page的IX鎖
9,申請主鍵索引的key級別的X鎖(9606db9499cf),***洗掉主鍵行
10,釋放9申請的鎖
11,釋放8申請的鎖
12,申請目標行索引欄位col2 (fe51867f3259)所在page的IX鎖
13,申請目標行索引欄位col2(fe51867f3259)Key級別的X鎖,***洗掉col2上的索引行
14,釋放13申請的鎖
15,釋放12申請的鎖
16,申請目標行索引欄位(fe51867f3259)對應的Col3欄位(aa0cc0efc6d9)索引所在page的IX鎖
17,申請目標行索引欄位(fe51867f3259)對應的Col3欄位(aa0cc0efc6d9)索引Key級別的X鎖,***洗掉col3上的索引行
階段3
18,釋放16申請的鎖
19,釋放17申請的鎖
20,釋放6申請的鎖
21,釋放7申請的鎖
22,釋放4申請的鎖
23,釋放5申請的鎖
24~37 釋放其它鎖

從中可以看到,鎖的申請的簡化程序是,或者其規律是:
1,根據查詢條件,依次申請查詢欄位所在Page以及欄位key本身的IU/U鎖,因為這個階段是找資料(找到加IU/U),而不是直接上來就刪資料,所以是IU/U鎖
2,根據nocluster index 找到RID,從IU/U升級RID鎖稱IX/X,進行資料行的洗掉
3,依次洗掉主鍵索引,col2上的索引,col3上的索引,進行索引行的洗掉
4,依次釋放加鎖資訊,此程序于加鎖相反(先page再Key),依次釋放KEY/RID和Page上的鎖(先key再Page)

如果是聚集索引表,會用聚集索引Key提到RID,省略RID這一步的鎖操作,

從這里可以看到,沒有聚集索引的表,主鍵索引跟普通的非聚集索引并無二致,最侄訓是要使用RID來定位資料,
這里還能夠得到另外一個結論:因為這里的主鍵索引是nonclustered的,因此該表還是資料堆表,既然是堆表,定位資料的還是RID,因此多了依次RID的鎖維護動作

 

以上跟蹤了一個最簡單的delete執行程序中的加鎖的步驟,其實情況可以更復雜:
1如果where條件用不到索引,
2如果where條件之一篩選出來的多行,繼續用另外的條件篩選,
3如果使用聚集索引篩選,
4如果where條件篩選后仍舊有多行資料
5如果where條件無法命中任何一行
6如果采用多個非聚集索引篩選后merge結果
稍微復雜一點的情況,涉及到的鎖都呈指數級增加,原本我以為很清楚sqlserver在執行delete操作的加鎖程序,其實還有很多細節,沒有注意到,
加解鎖是一個復雜的程序,即便是單表,也會涉及不同的索引以及資料行,為此并不難理解,為什么對于單表,除了where條件不一致,為什么會出現死鎖的原因,

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/39261.html

標籤:SQL Server

上一篇:資料庫-如何創建SQL Server身份驗證用戶

下一篇:松軟科技web課堂:SQLServer之HAVING 子句

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more