我不明白它的作用，只看到它被 sklearn 物件使用。在嘗試一些這樣的測驗時
x = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
y = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
print(y[:, 0])
我收到了這個錯誤（x 和 y）：
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我的假設是:逗號之前告訴 Python 獲取所有條目，而0指定哪個“子集”。
如何正確使用這個運算式，它有什么作用？
uj5u.com熱心網友回復：
正如這里所解釋的，這是一個 numpy 特定的索引陣列符號，而不是普通的 python。這就是它不適用于您的代碼的原因。在您的（初始）情況下，sklearn 物件可能包裝了一個支持 numpy 切片語法的 numpy 陣列。
在您的具體情況下，它將按如下方式作業：
import numpy as np
y = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
print(y[:, 0])
# prints: [1 2 3]
這將產生沿第一個軸的所有索引（即使用完整列向量），但在第二個軸中僅使用索引 0（即僅使用第一個列向量）。
uj5u.com熱心網友回復：
您表達的內容適用于更復雜的物件，例如 numpy（及其著名的slicing）。對于普通 Python，這是不可能的。要訪問特定號碼（在您的情況下），您必須這樣做x[2][1]（4在您的示例中產生）。
要實作您想要的（獲取每個元組的第一項），您可以執行
[item[0] for item in y]. 這是串列理解：遍歷y，獲取每個專案的第一個索引處的物件，并從中創建一個串列。
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