也許我不明白過濾器在 dplyr 中是如何作業的，但我認為你可以使用 ! 在條件前面對補碼進行過濾。下面的第一個條件正確回傳 n = 203，但我想從資料集中排除那些。是不是不可能做到這一點！然后在我嘗試時進行過濾（它錯誤地回傳了 1056 個觀察值，而不是 1607 - 203 = 1404）。
否則，我如何輕松地做到這一點？
> dat |>
summarise(n = n())
# A tibble: 1 × 1
n
<int>
1 1607
>
> dat |>
filter(max_num > 1 & base_end_diff < 0 | max_num > 1 & mostrecent_start_diff < 0) |>
summarise(n = n())
# A tibble: 1 × 1
n
<int>
1 203
>
> dat |>
filter(!(max_num > 1 & base_end_diff < 0 | max_num > 1 & mostrecent_start_diff < 0)) |>
summarise(n = n())
# A tibble: 1 × 1
n
<int>
1 1056
uj5u.com熱心網友回復：
您NA的資料集中必須有：
下面是一個例子：
> mtcars1[10:20,]<-NA
>
> mtcars1 |>
summarise(n = n())
n
1 32
>
> mtcars1 |>
filter(mpg > 15 & gear < 4 | mpg > 15 & gear < 4) |>
summarise(n = n())
n
1 7
>
> mtcars1 |>
filter(!(mpg > 15 & gear < 4 | mpg > 15 & gear < 4)) |>
summarise(n = n())
n
1 14
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