我正在處理df可能具有不同列的 for 回圈中的Pandas DataFrame ( )。例如，對于第一個回圈，df 可能有列：“A”、“B”、“C”、“D”和“E”。對于第二個回圈，df 可能有列：“B”、“C”、“E”、“F”、“G”和“H”。我想洗掉某些列例如從“A”，“F”和“G” df。如果我在 for 回圈中使用下面的行，它將導致錯誤：“['F' 'G'] 未在軸中找到。”
df = df.drop(['A', 'F', 'G'], axis=1)
同樣，對于第二個回圈，它會導致錯誤：“['A'] not found in axis。” 如何解決這個問題呢？
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試通過 errors = 'ignore'
out = df.drop(["A","F","G"], errors = 'ignore', axis = 1)
uj5u.com熱心網友回復：
過濾列串列以僅包含實際存在于 DataFrame 中的列，例如：
df = df.drop(df.columns.intersection(['A', 'F', 'G']), axis=1)
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