示例 csv 檔案：
myId tags
0 id_1 \N
1 id_1 \N
2 id_1 \N
3 id_1 \N
4 id_2 "[""tag1""]"
5 id_2 "[""tag1""]"
6 id_2 "[""tag0"",""tag1""]"
7 id_3 \N
8 id_3 \N
9 id_3 "[""tag1""]"
10 id_3 \N
由此，我只想用熊貓回傳 id_2 。但為什么我想要它？因為只有那個 id 在它的所有成員中都有“tag1”。所以這就是我無法弄清楚如何查詢的事情。我想回傳在其所有成員中都帶有 tag1 的 ID 。例如，我不想要 id_3，因為 4 個成員中只有 1 個有 tag1 標簽，我也不想要 id_1，因為它的成員都沒有 tag1。另一方面，id_2 的所有成員在其標簽串列中都有一個 tag1。
有人可以幫助如何用熊貓查詢嗎？這只是一個小例子，我想知道如何做這樣的事情。
提前致謝。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以計算一個掩碼來檢查all每組的條目是否包含該模式，然后切片：
mask = df['tags'].str.contains('tag1').groupby(df['myId']).transform('all')
df[mask]
輸出：
myId tags
4 id_2 "[""tag1""]"
5 id_2 "[""tag1""]"
6 id_2 "[""tag0"",""tag1""]"
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