我使用 lag() 能夠正確顯示年銷售額差異。但是，由于某些類別在某些月份缺少銷售，因此滯后不會到達正確的月份。
我目前使用以下代碼：
SELECT extract(YEAR_MONTH from processed_at) as 'Year_Month',
product_type,
sum(`Revenue`) as 'Revenue',
lag(sum(`Revenue`),12) over (partition by product_type order by extract(year_month from processed_at)) as 'YoY Revenue'
FROM dashboard
GROUP by 1,2
ORDER by 1 desc;
例如，下表將無法正確顯示 2022_01 YoY Gloves 的收入（我們希望看到 2021_01 銷售額的數字 1180），因為 Gloves 在前幾個月中沒有任何銷售。因此它將無法正確倒數到 2021_01（由 lag() 設定的 12 個月前）
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| Year_Month | Product_Type | Revenue | YoY Revenue |
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| 202201 | Gloves | 180 | 1500 |
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| 202201 | Jackets | 210 | 3900 |
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| 202201 | Pants | 310 | 1820 |
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| 202112 | Jackets | 500 | 600 |
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| 202112 | Pants | 600 | 700 |
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| 202101 | Gloves | 1180 | 1600 |
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| 202101 | Jackets | 3900 | 4000 |
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| 202101 | Pants | 1820 | 1900 |
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是否有一種聰明的方法來顯示一個 product_type 每個月，即使它沒有進行任何銷售并且不能按該月分組？
（在 MySQL 中撰寫）
uj5u.com熱心網友回復：
你需要這樣的東西：
WITH
cte1 AS ( SELECT DISTINCT Year_Month
FROM table ),
cte2 AS ( SELECT DISTINCT Product_Type
FROM table )
SELECT Year_Month,
Product_Type,
COALESCE(table.Revenue, 0) Revenue,
COALESCE(table.YoY, 0) YoY
FROM cte1
CROSS JOIN cte2
NATURAL JOIN table
這將填補您的“漏洞”（如果零不安全，請調整缺失行的值）。在此之后，您可以計算您需要的所有內容。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/407531.html
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