我有一個相當大的 xml 檔案和相對較少的記憶體。在決議檔案時，我目前正在將整個檔案加載到記憶體中，如下面的代碼片段所示，這會減慢整個計算機的速度，有時甚至無法作業。我想知道是否有辦法一次只將一個專案加載到記憶體中？當正在處理當前檔案的同時加載下一個檔案時，也許使用一些像深度學習中的多處理。
root = ET.parse("my_file.xml").getroot()
for child in root:
do_something()
uj5u.com熱心網友回復：
在整個etree檔案中只有一次提到“記憶體”這個詞，它是在iterparse()的背景關系中沒有將整個 XML 讀入記憶體：
如果您不介意應用程式阻塞讀取 XML 資料，但仍希望具有增量決議功能，請查看 iterparse()。當您正在閱讀大型 XML 檔案并且不想將其完全保存在記憶體中時，它會很有用。
但是，檔案沒有顯示如何使用 iterparse 的任何示例。PyMOTW 3對整個 etree 模塊有很好的描述，并包含一個 iterparse 的示例。
如果沒有更多關于做什么的背景關系do_something()，對您來說最簡單的實作如下所示：
from xml.etree import ElementTree as ET
for _, elem in ET.iterparse('input.xml'):
do_something(elem)
uj5u.com熱心網友回復：
使用該.iterparse功能。以增量方式決議大型 XML 檔案。這適用于不需要將整個檔案加載到記憶體中的大型 XML 檔案。
從檔案中：
xml.etree.ElementTree.iterparse（源，事件=無，決議器=無）
將 XML 部分逐步決議為元素樹，并向用戶報告正在發生的事情。source 是包含 XML 資料的檔案名或檔案物件。events 是要報告的一系列事件。支持的事件是字串、、、、
"start"和"end"（"comment"“"pi"ns ”事件用于獲取詳細的命名空間資訊）。如果省略events，則僅報告事件。parser 是一個可選的決議器實體。如果未給出，則使用標準 XMLParser 決議器。parser 必須是 XMLParser 的子類，并且只能使用默認 TreeBuilder 作為目標。回傳提供 (event, elem) 對的迭代器。"start-ns""end-ns""end"
這是一個阻塞函式，所以它不是異步的。如果您同時有多個 XML 閱讀器：
請注意，雖然
iterparse()以增量方式構建樹，但它會阻止對源（或其命名的檔案）的讀取。因此，它不適合無法進行阻塞讀取的應用程式。有關完全非阻塞決議，請參閱XMLPullParser。
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