我的一些資料包含“0.0”作為空值的占位符。
我需要獲取不是“0.0”的最小值。
在 excel 中這很容易，因為它會詢問您想要哪個最小值，但看起來 pandas.Series.min 并沒有選擇第二小的選項。
請記住，我有時會有多個“0”值。
如何獲得不是 0.0 的最小值？
uj5u.com熱心網友回復：
如果你有一個 series s，那么你可以嘗試：
s = pd.Series([1,0.0,2,3])
min(s[s != 0.0])
這將1.0在本例中回傳。假設您的系列中的所有值都大于或等于 0，這應該給您第二小的值
uj5u.com熱心網友回復：
利用：
s.where(lambda x: x > 0).min()
如果它可以是負數：
s.where(lambda x: x != 0).min()
uj5u.com熱心網友回復：
我假設你只有正數？如果是這樣，這是一個替代解決方案，排序并取第二個值
df.sort_values(by='column_name')['column_name'].values[1]
uj5u.com熱心網友回復：
這么多不同的方式：:)
min([ x for x in df['Values'] if x != 0.0])
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