1主機名和IP配置
1.1主機名
1.首先使用root用戶名和root密碼分別登錄三臺服務器
2.分別在三臺虛擬機上執行命令:
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname node3
3.分別在三臺服務器上執行logout
1.2 IP設定
systemctl restart network
2配置免密登錄
2.1 生成公鑰和私鑰
使用此命令：ssh-keygen -t rsa 分別在三臺機器中都執行一遍,這里只在node1上做演示，其他兩臺機器也需要執行此命令，
2.2 配置hosts檔案
hosts檔案中配置三臺機器ip和主機名的映射關系,其他兩臺機器按照相同的方式操作：vi /etc/hosts
特別注意的是如果在云服務器中配置，本節點的IP地址一定要配置內網地址
127.17.0.17是服務器node1的內網地址
127.17.0.7是服務器node2的內網地址
127.17.0.8是服務器node3的內網地址
2.3 拷貝公鑰檔案
（1）將node1的公鑰拷貝到node2,node3上
（2）將node2的公鑰拷貝到node1,node3上
（3）將node3的公鑰拷貝到node1,node2上
以下以node1為例執行秘鑰復制命令：ssh-copy-id -i 主機名
2.4驗證免密登錄配置
確保每一個服務器到其他服務器都可以免密登錄
ssh node#
2.5添加本地認證公鑰到認證檔案中
cd ~
cd .ssh/
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
3安裝Hadoop
3.1創建hadoop用戶組和hadoop用戶
groupadd hadoop
useradd -g hadoop hadoop
id hadoop
設定密碼：passwd hadoop
chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/
chmod -R 755 /home/hadoop/
#把root用戶的環境變數檔案復制并覆寫hadoop用戶下的.bash_profile
cp .bash_profile /home/hadoop/
3.2Hadoop用戶進行免密登錄
su - hadoop
source.bash_profile
ssh-keygen -t rsa
cd ~
chmod -R 755 .ssh/
chmod 644 *
chmod 600 id_rsa
chmod 600 id_rsa.pub
將node1的hadoop用戶公鑰拷貝到node2,node3上
將node2的hadoop用戶公鑰拷貝到node1,node3上
將node3的hadoop用戶公鑰拷貝到node1,node2上
ssh-copy-id -i 主機名
驗證免密登錄配置：ssh 主機名，確保每臺每臺服務器的hadoop用戶都可以免密登錄其他的服務器，
添加本地認證公鑰到認證檔案中，對每臺服務器進行如下操作：
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
3.3配置Hadoop
（1）創建hadoop安裝目錄: mkdir -p /opt/bigdata
（2）解壓hadoop-3.1.2.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.1.2.tar.gz -C /opt/bigdata/
（3）配置Hadoop環境變數
vi .bash_profile
配置詳細資訊：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_211-amd64
HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop-3.1.2
PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export JAVA_HOME
export HADOOP_HOME
export PATH
（4）驗證Hadoop環境變數
source .bash_profile
hadoop version
顯示出hadoop版本資訊表示安裝和環境變數成功.
hadoop用戶下也需要按照root用戶配置環境變數的方式操作一下
（5）配置hadoop-env.sh
這個檔案只需要配置JAVA_HOME的值即可,在檔案中找到export JAVA_HOME字眼的位置，洗掉最前面的#
cd /opt/bigdata/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
vi hadoop-env.sh
詳細配置：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_211-amd64
（6）配置core-site.xml
cd /opt/bigdata/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
vi core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的namenode主機的hostname -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node1:9000</value>
</property>
<!-- io操作流的配置 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<!--hadoop集群臨時資料存盤目錄-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop-3.1.2/tmpdata</value>
</property>
</configuration>
（7）配置hdfs-site.xml
vi hdfs-site.xml
<configuration>
<!--namenode元資料存盤目錄-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop-3.1.2/hadoop/hdfs/name/</value>
</property>
<!--指定block塊的的大小-->
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>268435456</value>
</property>
<!-- -->
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<!--作業節點的資料塊存盤目錄 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop-3.1.2/hadoop/hdfs/data/</value>
</property>
<!--block的副本數-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
（8）配置mapred-site.xml
配置/opt/bigdata/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/目錄下的mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
<!--指定運行mapreduce的環境是yarn -->
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,
$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
</property>
</configuration>
（9）配置yarn-site.xml
配置/opt/bigdata/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/目錄下的yarn-site.xml
vi yarn-site.xml
<configuration>
<!--指定resourcemanager的位置-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>node1:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>node1:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>node1:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>node1:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>node1:18088</value>
</property>
</configuration>
（10）編輯works
配置/opt/bigdata/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/目錄下的works
vi works
（11）遠程復制hadoop到集群機器
進入到root用戶家目錄下：cd ~
使用scp遠程拷貝命令將root用戶的環境變陣列態檔復制到node2
scp .bash_profile root@node2:~
使用scp遠程拷貝命令將root用戶的環境變陣列態檔復制到node3
scp .bash_profile root@node3:~
進入進入到hadoop的share目錄下
cd /opt/bigdata/hadoop-3.1.2/share/
洗掉doc目錄,這個目錄存放的是用戶手冊，比較大，等會兒下面進行遠程復制的時候時間比較長，洗掉后節約復制時間
rm -rf doc/
scp -r /opt root@node2:/
scp -r /opt root@node3:/
3.3.1使集群所有機器環境變數生效
在node2，node3的root用戶家目錄下使環境變數生效
node2節點如下操作:
cd ~
source .bash_profile
hadoop version
node3節點同樣操作
3.3.2修改hadoop用戶hadoop安裝目錄的權限
node2，node3也需要進行如下操作
node1登陸root用戶
su root
chown -R hadoop:hadoop /opt/
chmod -R 755 /opt/
chmod -R g+w /opt/
chmod -R o+w /opt/
3.4格式化hadoop
su - hadoop
hdfs namenode -format
3.5啟動集群
start-all.sh
在瀏覽器地址欄中輸入:http://192.168.200.11:9870查看namenode的web界面
3.6運行mapreduce程式
hdfs dfs -ls /
hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -ls /
touch words
vi words
hdfs dfs -put words /test
hdfs dfs -ls -r /test
執行：hadoop jar /opt/bigdata/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
3.1.2.jar wordcount /test/words /test/output
執行：hdfs dfs -text /test/output/part-r-00000
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