我有以下資料框。
data = {'bid':['23243', '23243', '23243', '12145', '12145', '12145', '12145'],
'lid':['54346786', '23435687', '23218987', '43454432', '21113567', '54789876', '22898721'],
'date':['2021-08-11','2021-08-12','2021-09-17','2021-05-02','2021-05-11','2021-05-20','2021-08-13'],
'val1':[44,34,54,76,89,33,27],
'val2':[11,55,43,89,76,44,88]}
df = pd.DataFrame(data)
我正在尋找的是lid每月為該bid列隨機選擇一個，并保持對過去實體的計數，直到隨機樣本點，類似于以下內容：
我可以考慮將年份和月份分成不同的列，然后使用 pd.Series.sample 函式將 pd.groupby 應用于投標、年份和月份，但必須有更好的方法。
uj5u.com熱心網友回復：
GroupBy.cumcount按月使用bid，然后按月bid使用DataFrameGroupBy.sample：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
#if necessary sorting
#df = df.sort_values(['bid','date'])
df['prev'] = df.groupby('bid').cumcount()
df1 = df.groupby(['bid', pd.Grouper(freq='M', key='date')], sort=False).sample(n=1)
print (df1)
bid lid date val1 val2 prev
1 23243 23435687 2021-08-12 34 55 1
2 23243 23218987 2021-09-17 54 43 2
5 12145 54789876 2021-05-20 33 44 2
6 12145 22898721 2021-08-13 27 88 3
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，使用groupby.sample，假設date列具有datetime64dtype：
out = df.groupby([df['date'].dt.month, 'bid']).sample(n=1).reset_index(drop=True)
print(out)
# Output
bid lid date val1 val2
0 12145 21113567 2021-05-11 89 76
1 12145 22898721 2021-08-13 27 88
2 23243 23435687 2021-08-12 34 55
3 23243 23218987 2021-09-17 54 43
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