如果 xarray 資料集中有一個變數，其時間維度在某個多年時間跨度內具有每日值
2017-01-01 ... 2018-12-31，然后可以按月或按年分組資料，使用
.groupby("time.month") or .groupby("time.dayofyear")
有沒有一種方法可以有效地按月份的日期對資料進行分組，例如，如果我想計算每個月 21 日的平均值？
uj5u.com熱心網友回復：
DateTimeAccessor請參閱輔助物件上的 xarray 檔案。有關更多資訊，您還可以查看有關使用時間序列資料：日期時間組件的 xarray 檔案，該檔案又參考了有關日期/時間組件的 pandas 檔案。
你正在尋找day. 不幸的是，pandas 和 xarray 都簡單地描述.dt.day為“日期時間的日子”，這并不是特別有用。但是如果你看一下 python 的原生datetime.Date.day定義，你會看到更具體的：
date.day
介于 1 和給定年份的給定月份的天數之間。
所以，簡單地說
da.groupby("time.day")
應該做的伎倆！
uj5u.com熱心網友回復：
我不確定，但也許你可以這樣做：
import datetime
x = datetime.datetime.now()
day = x.strftime("%d")
month = x.strftime("%m")
year = x.strftime("%Y")
.groupby(month) or .groupby(year)
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