1 環境介紹

一臺阿里云ECS服務器：master
作業系統：CentOS 7.3
Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive：apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
Mysql: Mysql 5.7
MySQL Connector-J：mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz

2 安裝 Mysql

參照 mysql 安裝(Linux、Ubuntu)

3 Hive 下載

下載 apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz 并在合適的位置解壓縮，筆者這里解壓縮的路徑為:

/usr/local

將解壓得到的目錄改名為 hive

1 cd /usr/local
2 mv apache-hive-2.3.6-bin/ hive/

4 添加 Hive 環境變數

在"/etc/profile"中添加內容：

1 export HIVE_HOME=/usr/local/hive
2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

重新加載環境：

source /etc/profile

5 修改 Hive 配置資訊

1 cd $HIVE_HOME/conf
2 # 新建 hive-site.xml 檔案, 或者復制已有的 hive-default.xml.templat 模版
3 vim hive-site.xml

配置可參考如下代碼：

 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
 2 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.cnblogs.com/RansonDu/p/configuration.xsl"?>
 3 <configuration>
 4   <property>
 5     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 6     <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
 7     <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
 8   </property>
 9   <property>
10     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
11     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
12     <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
13   </property>
14   <property>
15     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
16     <value>root</value>
17     <description>username to use against metastore database</description>
18   </property>
19   <property>
20     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
21     <value>password</value>
22     <description>password to use against metastore database</description>
23   </property>
24 </configuration>

6 配置Mysql

6.1 為 Hive 添加 mysql 連接器

下載 mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz 并解壓至 $HIVE_HOME/lib 下

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz -C $HIVE_HOME/lib

6.2 啟動并登陸 mysql shell

1 service mysql start
2 mysql -uroot -p

6.3 配置 mysql 允許 hive 接入：

1 # 將所有資料庫的所有表的所有權限賦給 root 用戶
2 grant all on *.* to root@localhost;
3 # 重繪mysql系統權限關系表
4 flush privileges;

7 啟動 Hive

啟動 hive 之前，確保已啟動 HDFS 和 YARN，

1 start-all.sh
2 hive

在啟動Hive時，有可能會出現Hive metastore database is not initialized的錯誤，這里給出解決方案，
解決Hive啟動，Hive metastore database is not initialized的錯誤，出錯原因：以前曾經安裝了Hive或MySQL，重新安裝Hive和MySQL以后，導致版本、配置不一致，解決方法是，使用schematool工具，Hive現在包含一個用于 Hive Metastore 架構操控的脫機工具，名為 schematool.此工具可用于初始化當前 Hive 版本的 Metastore 架構，此外，其還可處理從較舊版本到新版本的架構升級，所以，解決上述錯誤，你可以在終端執行如下命令:

schematool -dbType mysql -initSchema

執行后，再啟動Hive，應該就正常了，

上述出自 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/

啟動進入Hive的互動式執行環境以后，輸入 show databases 會先顯示如下

hive> show databases;
OK
default
Time taken: 7.312 seconds, Fetched: 1 row(s)

8 安裝完成

阿里云ECS服務器部署HADOOP集群系列：

阿里云ECS服務器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群環境搭建
阿里云ECS服務器部署HADOOP集群（二）：HBase完全分布式集群搭建（使用外置ZooKeeper）
阿里云ECS服務器部署HADOOP集群（三）：ZooKeeper 完全分布式集群搭建
阿里云ECS服務器部署HADOOP集群（五）：Pig 安裝
阿里云ECS服務器部署HADOOP集群（六）：Flume 安裝
阿里云ECS服務器部署HADOOP集群（七）：Sqoop 安裝

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