主頁 > 資料庫 > MySQL 8.0 InnoDB對即時加欄位的支持(instant add column)(譯)

MySQL 8.0 InnoDB對即時加欄位的支持(instant add column)(譯)

2020-09-15 04:38:12 資料庫

原文地址:https://mysqlserverteam.com/mysql-8-0-innodb-now-supports-instant-add-column/

  長期以來,即時DDL一直是最受歡迎的InnoDB功能之一,對于越來越大且快速增長的資料集,任何網路規模資料庫中必須具備立即執行DDL的功能, 開發人員經常需要添加新列,以滿足不斷變化的業務需求,即時加欄位(add column)的功能是我們一系列instantly DDL陳述句中的第一個, 在MySQL 8.0中遷移到新的事務資料字典使我們的這項作業變得容易得多,在MySQL 8.0之前,元資料(資料字典)存盤在稱為.frm檔案的平面檔案中, .frm檔案是一種不可思議的格式,已近過時很久了,   該即時加列補丁是由騰訊游戲資料庫管理員團隊提供的,我們要感謝并感謝騰訊游戲所做的重要而及時的貢獻,

背景

MySQL 5.6是第一個支持INPLACE DDL的版本,在MySQL 5.6之前,執行DDL的唯一方法是逐行復制行,
INPLACE DDL主要由InnoDB處理,而逐行COPY在服務器層處理,直到8.0(請參閱實驗版本),InnoDB甚至通過為INPLACE DDL演算法重建表來向表中添加列,

  • 對于大型表,可能要花費很長時間,尤其是在復制環境中, 
  • 磁盤空間需求將增加一倍以上,大小與現有表大致相同, 
  • DDL操作占用資源,并且對CPU,記憶體和IO提出了很高的要求,這從用戶事務中爭奪資源, 
  • 如果涉及復制,slave要一直要等待到DDL的完成,才能開始同步,
  新的即時(instant)演算法

許多用戶向我們詢問了如何避免耗時的schema changes,現在,可以通過(始終)指定ALGORITHM = INSTANT來實作,這將保證操作立即完成(如果不支持則無法完成),
此外,如果根本未指定ALGORITHM,則服務器將首先嘗試DEFAULT = INSTANT演算法,如果無法完成,則服務器將嘗試INPLACE演算法;如果SE無法支持,服務器將最終嘗試COPY演算法,
新語法如下:

ALTER TABLE table_name [alter_specification], ALGORITHM=INSTANT;
INSTANT演算法的優勢在于,僅在資料字典中進行元資料更改, SE更改期間無需獲取元資料鎖定,也不會touch表中的資料,
此更改也會影響LOCK = ...語意,無需為即時演算法指定LOCK,如果使用ALGORITHM = INSTANT,則LOCK不能設定為DEFAULT以外的任何其他值,否則會出現錯誤:
ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN i SET DEFAULT 11, ALGORITHM=INSTANT, LOCK=NONE;
ERROR HY000: Incorrect usage of ALGORITHM=INSTANT and LOCK=NONE/SHARED/EXCLUSIVE
# ALGORITHM=INSTANT and LOCK=DEFAULT are OK though.
ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN i SET DEFAULT 13, ALGORITHM=INSTANT, LOCK=DEFAULT;
如果將ALGORITHM = INSTANT設定為無法不支持的DDL,則會出現錯誤,如下所示,這里的想法是不支持的情況下會直接失敗,而不會默認轉換并切換到幕后的另一種演算法,
ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN i SET DEFAULT 12, DROP COLUMN j, ALGORITHM=INSTANT;
ERROR 0A000: ALGORITHM=INSTANT is not supported for this operation. Try ALGORITHM=COPY/INPLACE

當前,Innodb的即時DDL支持如下操作

  • Change index option
  • Rename table (in ALTER way)
  • SET/DROP DEFAULT
  • MODIFY COLUMN
  • Add/drop virtual columns
  • Add columns(non-generated) – 我們稱之為即時DDL
你可以在一個陳述句中指定不止一個即時(instant)操作,這里是一下即時(instant)操作的示例
mysql> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, KEY(b));
Query OK, 0 rows affected (0.70 sec)

mysql> # Modify the index can be instant if it's a trivial change
mysql> ALTER TABLE t1 DROP KEY b, ADD KEY b(b) USING BTREE, ALGORITHM = INSTANT; 
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> # Rename the table through ALTER TABLE can be instant
mysql> ALTER TABLE t1 RENAME TO t2, ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)

mysql> # SET DEFAULT to a column can be instant
mysql> ALTER TABLE t2 ALTER COLUMN b SET DEFAULT 100, ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> # DROP DEFAULT to a column can be instant
mysql> ALTER TABLE t2 ALTER COLUMN b DROP DEFAULT, ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> # MODIFY COLUMN can be instant
mysql> ALTER TABLE t2 ADD COLUMN c ENUM('a', 'b', 'c'), ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY COLUMN c ENUM('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), ALGORITHM=INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> # ADD/DROP virtual column can be instant
mysql> ALTER TABLE t2 ADD COLUMN (d INT GENERATED ALWAYS AS (a + 1) VIRTUAL), ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> ALTER TABLE t2 DROP COLUMN d, ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.40 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> # Do two operations instantly in the same statement
mysql> ALTER TABLE t2 ALTER COLUMN a SET DEFAULT 20, ALTER COLUMN b SET DEFAULT 200, ALGORITHM = INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> DROP TABLE t2;
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
 

它的作業原理是什么

我們面臨的問題是,在立即添加列后元資料發生更改后,如何決議頁面上的物理記錄? 請注意,此處的物理記錄是指存盤在聚集索引的葉頁中的記錄,聚簇索引的現有二級索引甚至非葉頁(B樹的內部節點)都不會受到影響,   InnoDB有兩種主要的行格式,即冗余行和緊湊行格式,行格式動態是compact的一個較小變體,壓縮及其派生的行格式從冗余行格式中洗掉了一些元資料,以節省空間, 由于這種“節省空間”的更改,當我們必須對頁面上物理行中的資料進行反序列化時,我們總是需要從內部元資料結構中查找元資料, 為了使即時添加列起作用,我們需要為頁面上的DYNAMIC和COMPACT行格式的物理記錄添加一些元資料, REDUNDANT行格式不需要此附加元資料,因為列數已存盤在物理記錄中,   額外的資訊與資料字典中的一些元資料一起保留在物理記錄中, 這與基于相同騰訊補丁的一些下游黑客的做法非常不同,后者在表空間的模糊和未使用的部分存盤類似的元資料, 我們認為,將元資料存盤在適當的資料字典表中并使其在事務上保持一致將使其更健壯且更自然,此新的元資料存盤在物理記錄中, 這個新的元資料包括一個存盤在info_bits中的標志, info_bits中的此新資訊用于跟蹤是否在第一個即時ADD COLUMN之后創建記錄, 我們還使用info_bits跟蹤物理記錄中的欄位/列數,當表經歷第一個即時ADD COLUMN時的列數以及新添加的列的所有默認值都存盤在資料字典中, 這兩條資訊存盤在資料字典表的se_private_data列中,   有了這些額外的資訊,現在可以立即執行ADD COLUMN操作,而無需修改表中的任何行,如果沒有即時的ADD COLUMN,則表中的所有行將采用與以前相同的格式, 即時發出ADD COLUMN后,對該表的任何更新都將以新格式寫入行,從資料字典中查找默認值(如果有),
在每個即時ADD COLUMN中,都會分別跟蹤新添加的列的默認值,這些列的默認值可以隨時更改,因此,在重建或截斷表之后,可以丟棄即時列數和默認值,此外,可以像以前一樣將表中的行更改為舊格式, 如果該表是磁區表,則不同的磁區可能具有不同數量的即時列,并且需要不同數量的默認值, 如果某些磁區被重建,截斷或重新創建,則磁區中的行也可以像以前一樣更改為舊格式,  
譯者注:
即時DDL的原理實作描述的確實比較晦澀,其原理下面兩張圖大概也能表述出來,簡單說就是:相對原始的新增欄位就將整張表重建相比,instant加欄位的方式進修改元資料來提升性能,   以下截圖來自于:https://opensource.actionsky.com/20190620-mysql-add-column/,侵刪 1,非“即時”加欄位的程序:基于行的存盤規則發生變化之后(增加欄位),整個表的所有行都需要做一次重建(重新生成)

2,“即時”加欄位的程序:基于行的存盤規則發生變化之后(增加欄位),僅修改元資料
,
3,“即時”加欄位之后,查詢的處理程序,

4,“即時”加欄位后,新增資料的處理


 

如何觀察(Instant column) 用戶可以通過information_schema中的視圖觀察即時添加列的結果,更具體地說,一些新欄位將添加到information_schema.innodb_tables和information_schema.innodb_columns, 請注意,對于可以立即完成的其他操作,無需提供新的觀察狀態,請參見下面的示例:
mysql> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> SELECT table_id, name, instant_cols FROM information_schema.innodb_tables WHERE name LIKE '%t1%';
+----------+---------+--------------+
| table_id | name    | instant_cols |
+----------+---------+--------------+
|     1065 | test/t1 |            0 |
+----------+---------+--------------+
1 row in set (0.22 sec)
 
mysql> SELECT table_id, name, has_default, default_value FROM information_schema.innodb_columns WHERE table_id = 1065;
+----------+------+-------------+---------------+
| table_id | name | has_default | default_value |
+----------+------+-------------+---------------+
|     1065 | a    |           0 | NULL          |
|     1065 | b    |           0 | NULL          |
+----------+------+-------------+---------------+
2 rows in set (0.38 sec)
可以看到,在innodb_tables中引入了一個新的名為“ instant_cols”的列,該列代表即時列的數量, 而在innodb_columns中引入了兩個有關默認值的新列,分別名為“ has_default”和“ default_value”,
mysql> ALTER TABLE t1 ADD COLUMN c INT, ADD COLUMN d INT DEFAULT 1000, ALGORITHM=INSTANT;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT table_id, name, instant_cols FROM information_schema.innodb_tables WHERE name LIKE '%t1%';
+----------+---------+--------------+
| table_id | name    | instant_cols |
+----------+---------+--------------+
|     1065 | test/t1 |            2 |
+----------+---------+--------------+
1 row in set (0.03 sec)
 
mysql> SELECT table_id, name, has_default, default_value FROM information_schema.innodb_columns WHERE table_id = 1065;
+----------+------+-------------+---------------+
| table_id | name | has_default | default_value |
+----------+------+-------------+---------------+
|     1065 | a    |           0 | NULL          |
|     1065 | b    |           0 | NULL          |
|     1065 | c    |           1 | NULL          |
|     1065 | d    |           1 | 800003e8      |
+----------+------+-------------+---------------+
4 rows in set (0.36 sec)
請注意,table_id不變,這不再是table的重建!正如我們所看到的,'instant_cols'現在設定為2,這意味著在第一個即時ADD COLUMN發生時表中有a列和b列, 在innodb_columns中記住c和d列的默認值,現在,如果has_default為1,則用戶可以知道是否立即添加了列, 此外,如果“ has_default”為1,則此列的默認值存盤在“ default_value”欄位中,d的default_value設定為值1000的內部二進制格式,
mysql> ALTER TABLE t1 ADD COLUMN e VARCHAR(100) DEFAULT 'Hello MySQL!';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> SELECT table_id, name, instant_cols FROM information_schema.innodb_tables WHERE name LIKE '%t1%';
+----------+---------+--------------+
| table_id | name    | instant_cols |
+----------+---------+--------------+
|     1065 | test/t1 |            2 |
+----------+---------+--------------+
1 row in set (0.03 sec)
 
mysql> SELECT table_id, name, has_default, default_value FROM information_schema.innodb_columns WHERE table_id = 1065;
+----------+------+-------------+--------------------------+
| table_id | name | has_default | default_value            |
+----------+------+-------------+--------------------------+
|     1065 | a    |           0 | NULL                     |
|     1065 | b    |           0 | NULL                     |
|     1065 | c    |           1 | NULL                     |
|     1065 | d    |           1 | 800003e8                 |
|     1065 | e    |           1 | 48656c6c6f204d7953514c21 |
+----------+------+-------------+--------------------------+
5 rows in set (0.36 sec)
又過一會兒再添加一列,table_id依舊次保持不變, “ instant_cols”將保持不變,并且還會記住e列的默認值,

Instant column的副作用和權衡 由于即時ADD COLUMN不會再重建表格,因此會有一些副作用:
  • 在較舊的版本中,將預先檢查行大小,因此ADD COLUMN在開始時將失敗,但是,使用新的即時ADD COLUMN,行大小將僅在以后對行進行更新時進行檢查,
  • 在早期版本中,如果表或索引已損壞,則可以通過重建表來“修復”問題,使用即時添加列會帶來更多挑戰,我們正在尋找減輕這種情況的方法,
  Instant column的局限性 當前存在一些局限性:
  • 僅支持在一條陳述句中添加列,也就是說,如果同一條陳述句中還有其他非INSTANT操作,則無法立即完成
  • 僅支持最后添加列,不支持在現有列中間
  • 不支持很少使用的COMPRESSED行格式
  • 不支持已經有全文索引的表
  • 不支持DD表空間中的任何表(???)
  • 不支持臨時表(隨COPY一起提供)

如何用原始的方式增加欄位 盡管支持即時添加列,但用戶仍然可以使用舊的方式(非instant)添加列, 也就是說,如果用戶打算通過重建表或復制行來添加列,那么他們仍然可以使用ALGORITHM = INPLACE / COPY發出ALTER TABLE,甚至可以指定FORCE關鍵字,通過這種方式,添加列將按照傳統方式進行,

總結 MySQL現在支持一種稱為INSTANT的ALTER TABLE的新演算法,與此相關的是,最令人興奮的部分是,現在可以在InnoDB中立即完成ADD COLUMN(最后一次添加)操作,因此不再是用戶的難題, 可以輕松觀察到新功能,請嘗試使用此令人興奮的新功能,期待反饋使用中遇到的任何問題!
感謝您使用MySQL!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/42266.html

標籤:MySQL

上一篇:一步步分析為什么B+樹適合作為索引的結構 以及索引原理

下一篇:在Linux系統中通過rpm包安裝MySQL

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more