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基于ELK搭建MySQL日志平臺的要點和常見錯誤

2020-09-15 04:40:00 資料庫

第一部分 概括

資料,讓一切有跡可循,讓一切有源可溯,ELK是集分布式資料存盤、可視化查詢和日志決議于一體的日志分析平臺,ELK=elasticsearch+Logstash+kibana,三者各司其職,相互配合,共同完成日志的資料處理作業,ELK各組件的主要功能如下:

  • elasticsearch,資料存盤以及全文檢索;
  • logstash,日志加工、“搬運工”;
  • kibana:資料可視化展示和運維管理,

我們在搭建平臺時,還借助了filebeat插件,Filebeat是本地檔案的日志資料采集器,可監控日志目錄或特定日志檔案(tail file),并可將資料轉發給Elasticsearch或Logstatsh等,

本案例的實踐,主要通過ELK收集、管理、檢索mysql實體的慢查詢日志和錯誤日志,

簡單的資料流程圖如下:

第二部分 elasticsearch

2.1 ES特點和優勢

  • 分布式實時檔案存盤,可將每一個欄位存入索引,使其可以被檢索到,
  • 實時分析的分布式搜索引擎,分布式:索引分拆成多個分片,每個分片可有零個或多個副本;負載再平衡和路由在大多數情況下自動完成,
  • 可以擴展到上百臺服務器,處理PB級別的結構化或非結構化資料,也可以運行在單臺PC上,
  • 支持插件機制,分詞插件、同步插件、Hadoop插件、可視化插件等,

 2.2 ES主要概念

ES資料庫 MySQL資料庫
Index Database
Tpye[在7.0之后type為固定值_doc] Table
Document Row
Field Column
Mapping Schema
Everything is indexed Index
Query DSL[Descriptor structure language] SQL
 GET http://... Select * from table …
PUT http://... Update table set …
  • 關系型資料庫中的資料庫(DataBase),等價于ES中的索引(Index);
  • 一個關系型資料庫有N張表(Table),等價于1個索引Index下面有N多型別(Type);
  • 一個資料庫表(Table)下的資料由多行(ROW)多列(column,屬性)組成,等價于1個Type由多個檔案(Document)和多Field組成;
  • 在關系型資料庫里,schema定義了表、每個表的欄位,還有表和欄位之間的關系, 與之對應的,在ES中:Mapping定義索引下的Type的欄位處理規則,即索引如何建立、索引型別、是否保存原始索引JSON檔案、是否壓縮原始JSON檔案、是否需要分詞處理、如何進行分詞處理等;
  • 關系型資料庫中的增insert、刪delete、改update、查search操作等價于ES中的增PUT/POST、刪Delete、改_update、查GET.

2.3 執行權限問題

報錯提示

[usernimei@testes01 bin]$ Exception in thread "main" org.elasticsearch.bootstrap.BootstrapException: java.nio.file.AccessDeniedException: /data/elasticsearch/elasticsearch-7.4.2/config/elasticsearch.keystore
Likely root cause: java.nio.file.AccessDeniedException: /data/elasticsearch/elasticsearch-7.4.2/config/elasticsearch.keystore
    at java.base/sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:90)
    at java.base/sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:111)
    at java.base/sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:116)
    at java.base/sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.newByteChannel(UnixFileSystemProvider.java:219)
    at java.base/java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:374)
    at java.base/java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:425)
    at org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory.openInput(SimpleFSDirectory.java:77)
    at org.elasticsearch.common.settings.KeyStoreWrapper.load(KeyStoreWrapper.java:219)
    at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.loadSecureSettings(Bootstrap.java:234)
    at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:305)
    at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:159)
    at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:150)
    at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:86)
    at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:125)
    at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:90)
    at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:115)
    at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:92)
Refer to the log for complete error details

問題分析

第一次誤用了root賬號啟動,此時路徑下的elasticsearch.keystore 權限屬于了root 

-rw-rw---- 1 root      root        199 Mar 24 17:36 elasticsearch.keystore

解決方案--切換到root用戶修改檔案elasticsearch.keystore權限

調整到es用戶下,即

chown -R es用戶:es用戶組 elasticsearch.keystore

問題2.4 maximum shards open 問題

根據官方解釋,從Elasticsearch v7.0.0 開始,集群中的每個節點默認限制 1000 個shard,如果你的es集群有3個資料節點,那么最多 3000 shards,這里我們是只有一臺es,所以只有1000,

[2019-05-11T11:05:24,650][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Marking url as dead. Last error: [LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::HostUnreachableError] Elasticsearch Unreachable: [http://qqelastic:[email protected]:55944/][Manticore::SocketTimeout] Read timed out {:url=>http://qqelastic:[email protected]:55944/, :error_message=>"Elasticsearch Unreachable: [http://qqelastic:[email protected]:55944/][Manticore::SocketTimeout] Read timed out", :error_class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::HostUnreachableError"}
[2019-05-11T11:05:24,754][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][main] Attempted to send a bulk request to elasticsearch' but Elasticsearch appears to be unreachable or down! {:error_message=>"Elasticsearch Unreachable: [http://qqelastic:[email protected]:55944/][Manticore::SocketTimeout] Read timed out", :class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::HostUnreachableError", :will_retry_in_seconds=>2}
[2019-05-11T11:05:25,158][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Restored connection to ES instance {:url=>"http://qqelastic:[email protected]:55944/"}
[2019-05-11T11:05:26,763][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Could not index event to Elasticsearch. {:status=>400, :action=>["index", {:_id=>nil, :_index=>"mysql-error-testqq-2019.05.11", :routing=>nil, :_type=>"_doc"}, #<LogStash::Event:0x65416fce>], :response=>{"index"=>{"_index"=>"mysql-error-qqweixin-2020.05.11", "_type"=>"_doc", "_id"=>nil, "status"=>400, "error"=>{"type"=>"validation_exception", "reason"=>"Validation Failed: 1: this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open;"}}}}

可以用Kibana來設定

主要命令:

PUT /_cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster": {
      "max_shards_per_node":10000
    }
  }
}

操作截圖如下:

注意事項:

建議設定后重啟下lostash服務

第三部分 Filebeat

問題3.1  不讀取log檔案中的資料

2019-03-23T19:24:41.772+0800    INFO    [monitoring]    log/log.go:145    Non-zero metrics in the last 30s   
{"monitoring": {"metrics": {"beat":{"cpu":{"system":{"ticks":30,"time":{"ms":2}},"total":{"ticks":80,"time":{"ms":4},"value":80},"user":{"ticks":50,"time":{"ms":2}}},"handles":{"limit":{"hard":1000000,"soft":1000000},"open":6},"info":{"ephemeral_id":"a4c61321-ad02-2c64-9624-49fe4356a4e9","uptime":{"ms":210031}},"memstats":{"gc_next":7265376,"memory_alloc":4652416,"memory_total":12084992},"runtime":{"goroutines":16}},"filebeat":{"harvester":{"open_files":0,"running":0}},"libbeat":{"config":{"module":{"running":0}},"pipeline":{"clients":0,"events":{"active":0}}},"registrar":{"states":{"current":0}},"system":{"load":{"1":0,"15":0.05,"5":0.01,"norm":{"1":0,"15":0.0125,"5":0.0025}}}}}}

 修改 filebeat.yml 的配置引數

 問題3.2  多個服務行程

2019-03-27T20:13:22.985+0800    ERROR    logstash/async.go:256    Failed to publish events caused by: write tcp [::1]:48338->[::1]:5044: write: connection reset by peer
2019-03-27T20:13:23.985+0800    INFO    [monitoring]    log/log.go:145    Non-zero metrics in the last 30s    {"monitoring": {"metrics": {"beat":{"cpu":{"system":{"ticks":130,"time":{"ms":11}},"total":{"ticks":280,"time":{"ms":20},"value":280},"user":{"ticks":150,"time":{"ms":9}}},"handles":{"limit":{"hard":65536,"soft":65536},"open":7},"info":{"ephemeral_id":"a02ed909-a7a0-49ee-aff9-5fdab26ecf70","uptime":{"ms":150065}},"memstats":{"gc_next":10532480,"memory_alloc":7439504,"memory_total":19313416,"rss":806912},"runtime":{"goroutines":27}},"filebeat":{"events":{"active":1,"added":1},"harvester":{"open_files":1,"running":1}},"libbeat":{"config":{"module":{"running":0}},"output":{"events":{"batches":1,"failed":1,"total":1},"write":{"errors":1}},"pipeline":{"clients":1,"events":{"active":1,"published":1,"total":1}}},"registrar":{"states":{"current":1}},"system":{"load":{"1":0.05,"15":0.11,"5":0.06,"norm":{"1":0.0063,"15":0.0138,"5":0.0075}}}}}}
2019-03-27T20:13:24.575+0800    ERROR    pipeline/output.go:121    Failed to publish events: write tcp [::1]:48338->[::1]:5044: write: connection reset by peer

原因是同時有多個logstash行程在運行,關閉重啟

問題3.3  將Filebeat 配置成服務進行管理

filebeat 服務所在路徑:

/etc/systemd/system

編輯filebeat.service檔案

[Unit]
Description=filebeat.service
[Service]
User=root
ExecStart=/data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat -e -c /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat.yml
[Install]
WantedBy=multi-user.target

管理服務的相關命令

systemctl start filebeat              #啟動filebeat服務
systemctl enable filebeat             #設定開機自啟動
systemctl disable filebeat            #停止開機自啟動
systemctl status filebeat             #查看服務當前狀態
systemctl restart filebeat           #重新啟動服務
systemctl list-units --type=service        #查看所有已啟動的服務

問題3.4  Filebeat 服務啟動報錯

 注意錯誤

Exiting: error loading config file: yaml: line 29: did not find expected key

主要問題是:filebeat.yml 檔案中的格式有破壞,應特別注意修改和新增的地方,對照前后文,驗證格式是否有變化,

問題 3.5 Linux 版本過低,無法以systemctl管理filebeat服務

此時我們可以以service來管理,在目錄init.d下創建一個filebeat.service檔案,主要腳本如下:

#!/bin/bash
agent="/data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat"
args="-e -c /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat.yml"
start() {
    pid=`ps -ef |grep /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat |grep -v grep |awk '{print $2}'`
    if [ ! "$pid" ];then
        echo "Starting filebeat: "
       nohup  $agent $args >/dev/null 2>&1 &
        if [ $? == '0' ];then
            echo "start filebeat ok"
        else
            echo "start filebeat failed"
        fi
    else
        echo "filebeat is still running!"
        exit
    fi
}
stop() {
    echo -n $"Stopping filebeat: "
    pid=`ps -ef |grep /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat |grep -v grep |awk '{print $2}'`
    if [ ! "$pid" ];then
echo "filebeat is not running"
    else
        kill $pid
echo "stop filebeat ok"
    fi
}
restart()
 {
    stop
    start
}
status(){
    pid=`ps -ef |grep /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat |grep -v grep |awk '{print $2}'`
    if [ ! "$pid" ];then
        echo "filebeat is not running"
    else
        echo "filebeat is running"
    fi
}
case "$1" in
    start)
        start
    ;;
    stop)
        stop
    ;;
    restart)
        restart
    ;;
    status)
        status
    ;;
    *)
        echo $"Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
        exit 1
esac

注意事項

1.檔案授予執行權限

chmod 755 filebeat.service

2.設定開機自啟動

chkconfig --add filebeat.service

上面的服務添加自啟動時,會報錯

 解決方案 在 service file的開頭添加以下 兩行

 即修改完善后的代碼如下:

#!/bin/bash

# chkconfig:   2345 10 80
# description:  filebeat is a tool for colletct log data

agent="/data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat"
args="-e -c /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat.yml"
start() {
    pid=`ps -ef |grep /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat |grep -v grep |awk '{print $2}'`
    if [ ! "$pid" ];then
        echo "Starting filebeat: "
       nohup  $agent $args >/dev/null?2>&1 &
        if [ $? == '0' ];then
            echo "start filebeat ok"
        else
            echo "start filebeat failed"
        fi
    else
        echo "filebeat is still running!"
        exit
    fi
}
stop() {
    echo -n $"Stopping filebeat: "
    pid=`ps -ef |grep /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat |grep -v grep |awk '{print $2}'`
    if [ ! "$pid" ];then
echo "filebeat is not running"
    else
        kill $pid
echo "stop filebeat ok"
    fi
}
restart()
 {
    stop
    start
}
status(){
    pid=`ps -ef |grep /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/filebeat |grep -v grep |awk '{print $2}'`
    if [ ! "$pid" ];then
        echo "filebeat is not running"
    else
        echo "filebeat is running"
    fi
}
case "$1" in
    start)
        start
    ;;
    stop)
        stop
    ;;
    restart)
        restart
    ;;
    status)
        status
    ;;
    *)
        echo $"Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
        exit 1
esac

第四部分 Logstash

問題 4.1 服務化配置

logstash最常見的運行方式即命令列運行./bin/logstash -f logstash.conf啟動,結束命令是ctrl+c,這種方式的優點在于運行方便,缺點是不便于管理,同時如果遇到服務器重啟,則維護成本會更高一些,如果在生產環境運行logstash推薦使用服務的方式,以服務的方式啟動logstash,同時借助systemctl的特性實作開機自啟動,

(1)安裝目錄下的config中的startup.options需要修改
修改主要項:
1.服務默認啟動用戶和用戶組為logstash;可以修改為root;
2. LS_HOME 引數設定為 logstash的安裝目錄;例如:/data/logstash/logstash-7.6.0
3. LS_SETTINGS_DIR引數配置為含有logstash.yml的目錄;例如:/data/logstash/logstash-7.6.0/config
4. LS_OPTS 引數項,添加 logstash.conf 指定項(-f引數);例如:LS_OPTS="--path.settings ${LS_SETTINGS_DIR} -f /data/logstash/logstash-7.6.0/config/logstash.conf"

(2)以root身份執行logstash命令創建服務

 創建服務的命令

安裝目錄/bin/system-install

執行創建命令后,在/etc/systemd/system/目錄中生成了logstash.service 檔案

(3)logstash 服務的管理

設定服務自啟動:systemctl enable logstash
啟動服務:systemctl start logstash
停止服務:systemctl stop logstash
重啟服務:systemctl restart logstash
查看服務狀態:systemctl status logstash

問題 4.2 安裝logstash服務需先安裝jdk

報錯提示如下:

 通過查看jave版本,驗證是否已安裝

 

上圖說明沒有安裝,則將安裝包下載(或上傳)至本地,執行安裝

執行安裝命令如下:

yum localinstall jdk-8u211-linux-x64.rpm

 安裝OK,執行驗證

問題 4.3 Linux 版本過低,安裝 logstash 服務失效

問題提示

 查看Linux系統版本

原因: centos 6.5 不支持 systemctl 管理服務

解決方案

 方案驗證

 相關命令

1.啟動命令
initctl start logstash
2.查看狀態
initctl status logstash

注意事項:

注意以下生成服務的命令還是要執行的

./system-install 

否則提示錯誤

initctl: Unknown job: logstash

 問題 4.4  組態檔中定義的index name 命名需小寫

"Invalid index name [mysql-error-Test-2019.05.13], must be lowercase", "index_uuid"=>"_na_", "index"=>"mysql-error-Test-2019.05.13"}}}}
May 13 13:36:33 hzvm1996 logstash[123194]: [2019-05-13T13:36:33,907][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][main] Could not index event to Elasticsearch. {:status=>400, :action=>["index", {:_id=>nil, :_index=>"mysql-slow-Test-2020.05.13", :routing=>nil, :_type=>"_doc"}, #<LogStash::Event:0x1f0aedbc>], :response=>{"index"=>{"_index"=>"mysql-slow-Test-2019.05.13", "_type"=>"_doc", "_id"=>nil, "status"=>400, "error"=>{"type"=>"invalid_index_name_exception", "reason"=>"Invalid index name [mysql-slow-Test-2019.05.13], must be lowercase", "index_uuid"=>"_na_", "index"=>"mysql-slow-Test-2019.05.13"}}}}
May 13 13:38:50 hzvm1996 logstash[123194]: [2019-05-13T13:38:50,765][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][main] Could not index event to Elasticsearch. {:status=>400, :action=>["index", {:_id=>nil, :_index=>"mysql-error-Test-2020.05.13", :routing=>nil, :_type=>"_doc"}, #<LogStash::Event:0x4bdce1db>], :response=>{"index"=>{"_index"=>"mysql-error-Test-2019.05.13", "_type"=>"_doc", "_id"=>nil, "status"=>400, "error"=>{"type"=>"invalid_index_name_exception", "reason"=>"Invalid index name [mysql-error-Test-2019.05.13], must be lowercase", "index_uuid"=>"_na_", "index"=>"mysql-error-Test-2019.05.13"}}}}

第五部分 kibana

問題5.1 開啟密碼認證

[root@testkibaba bin]# ./kibana-plugin install x-pack
Plugin installation was unsuccessful due to error "Kibana now contains X-Pack by default, there is no longer any need to install it as it is already present.

說明:新版本的Elasticsearch和Kibana都已經支持自帶支持x-pack了,不需要進行顯式安裝,老版本的需要進行安裝,

問題5.2 應用啟動報錯

[root@testkibana bin]# ./kibana

報錯

Kibana should not be run as root.  Use --allow-root to continue.

添加個專門的賬號

useradd qqweixinkibaba --添加賬號
chown -R qqweixinkibaba:hzdbakibaba kibana-7.4.2-linux-x86_64 --為新增賬號賦予檔案目錄的權限
su qqweixinkibaba ---切換賬號,讓后再啟動

問題5.3 登入kibana報錯

{"statusCode":403,"error":"Forbidden","message":"Forbidden"} 

報錯原因是:用kibana賬號登錄kibana報錯,改為elastic用戶就行了

問題5.4 多租戶實作的問題

一個公司會有多個業務線,也可能會有多個研發小組,那么如何實作收集到的資料只對相應的團隊開放呢?即實作只能看到自家的資料,一種思路就是搭建多個ELK,一個業務線一個ELK,但這個方法會導致資源浪費和增加運維作業量;另一種思路就是通過多租戶來實作,

實作時,應注意以下問題:

要在 elastic 賬號下,轉到指定的空間(space)下,再設定 index pattern ,

 

 先創建role(注意與space關聯),最后創建user,

參考資料

1.https://www.jianshu.com/p/0a5acf831409 《ELK應用之Filebeat》 

2.http://www.voidcn.com/article/p-nlietamt-zh.html 《filebeat 啟動腳本》

3.https://www.bilibili.com/video/av68523257/?redirectFrom=h5 《ElasticTalk #22 Kibana 多租戶介紹與實戰》

4.https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10597841.html 《ES集群》

5.https://www.jianshu.com/p/54cdddf89989 《Logstash配置以服務方式運行》

6.https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/running-logstash.html#running-logstash-upstart 《Running Logstash as a Service on Debian or RPM》

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/42286.html

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    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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