我知道類似的問題已被多次問過，但不知何故，我被困在非常接近解決方案的地方。做一些研究并沒有讓我更接近。作為 R 的初學者，我可能會問錯誤的問題/搜索錯誤的關鍵字。在這種情況下，歡迎您提供幫助。
我有一個檔案夾，其中包含多個帶有“;”的 .csv 檔案 作為分隔符。這些檔案有兩列構成 id。所有表都有不同的大小，例如行數和列數不同。
例如，資料如下所示：
| 姓名 | 延期 | 資料1 | 資料2 | 資料 n |
|---|---|---|---|---|
| 保羅 | ch | 7 | 9 | n1 |
| 起訴 | 數控 | 0 | 8 | n2 |
| 起訴 | ch | 6 | 8 | n3 |
| 等等。 |
資料具有以下邏輯：data1 包括來自 1 個樣本的所有資料（樣本名稱：data1），并包括名稱出現的次數，無論是 nc 還是 ch。
我現在的目標是將所有這些表格整合到一個組合資料框中。
首先，我嘗試使用 for 函式進行迭代，但結果不佳。后來我遇到了一種 tidyverse 方法，如下所示：
files <- dir(path = "~/Documents/data", pattern = "*.csv")
data <- files %>%
map(read_csv2(paste("~/Documents/data", files, sep = "/"))) %>%
reduce(full_join)
data
這開始作業，但失敗并出現錯誤：
0sError: Files must all have 31 columns: 0s
* File 2 has 34 columns
這是我卡住的地方。我認為當資料框被編譯成串列時會出現問題。在我看來，資料框必須具有相同的擴展名。在我在堆疊和其他地方找到的示例中，示例資料始終具有相同的長度。
誰能幫我找出錯誤？
最良好的祝愿
uj5u.com熱心網友回復：
map語法是map(list, function). read_csv2(paste("~/Documents/data", files, sep = "/")不是一個函式，它試圖read_csv2在所有檔案上運行，但read_csv2沒有被 vecrorized。更改為purrr樣式 lambda 語法，如下所示。我還強烈建議by在您的聯接中指定列，尤其是完全聯接，以確保您得到您認為的結果并且結果不會擴大。
files %>%
map(~read_csv2(paste("~Documents/data", ., sep = "/")) %>%
reduce(full_join, by = c("name", "extension"))
如果你需要更多的除錯，給自己一個小例子，一次做一行。比如說，從前兩個檔案開始files2 <- files[1:2]并開始閱讀。當它作業時，繼續加入。
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