每個人。我是深度學習的新手。我的任務是確定足球是否在影像內（影像是從視頻中提取的），只給出真偽。
- 在這種情況下，YOLO是解決這個問題的最佳選擇嗎？我不需要邊界框。并且班級編號是1，只有足球。所以這是一個二分類問題（是否包含球）。
- 如果我使用 YOLO，在訓練時，我是否需要訓練不包含球（因此沒有物件）的影像？
- 什么是合理的資料大小？我覺得500000這個數字太大了。
- 注釋的最佳方法是什么？我有數千張圖片（實際上是 500000 張），幾乎不可能手動注釋。有沒有一些自動注釋工具？
- 英語不是我的第一語言。我想找到類似的專案并學習。但是我對任務的描述不好，無法得到正確的答案。能否請您提供更準確的描述，以便我找到類似的專案？
如果你能告訴我我能讀到什么來解決我的問題，那就太好了。謝謝。
uj5u.com熱心網友回復：
根據我的經驗，我會說你可以在這種情況下使用 YOLO。我基于在視頻幀中檢測籃球做了一個類似的專案。
如果您使用 YOLO，則不需要上面沒有球的影像。我建議使用各種圖片，例如球在移動（模糊）或背景中的圖片，這會使您的模型更加健壯。
如果你使用 YOLO，你需要給你的圖片打標簽（我為此使用了 labelimg：https ://github.com/tzutalin/labelImg ）這不容易自動化，但你可以尋找在線預先標記的資料集或雇人為你而做。（對于我自己的專案，我手動標記了 2000 張圖片，我的模型運行良好。
I did some searching and found this. (https://dbloisi.github.io/tutorial/balldetection.html) It might be helpful for you. This is not with YOLO but is also a valid option for your project.
I hope my answer has some use for you and good luck with your task!
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